多值列

创建表

以下示例创建TEST1表，通过MULTIVALUE 定义tags字段为多值列，多值列之间以英文逗号（,）分隔，多值列中包含一个Varchar类型的字段value_type。

CREATE TABLE test1 (
    user_id BIGINT,
    city VARCHAR,
    tags MULTIVALUE delimiter_tokenizer ',' value_type 'varchar'
)
DISTRIBUTED BY HASH (user_id)

写入数据

通过以下语句向TEST1表中写入三条数据。

insert into test1 values(1, 'HZ', 'A,B,C');
insert into test1 values(2, 'BJ', 'B,D');
insert into test1 values(3, 'SH', 'A,C,D,F');

select * from test1 order by user_id;
+---------+------+---------+
| user_id | city | tags    |
+---------+------+---------+
|       1 | HZ   | A,B,C   |
|       2 | BJ   | B,D     |
|       3 | SH   | A,C,D,F |

查询数据

• 过滤查询

  通过以下语句查询TEST1表包含A、B标签的用户数。

  select count(*) from test1 where ref(tags,0) in ('A', 'B');
  +----------+
  | COUNT(*) |
  +----------+
  |        3 |

  通过以下语句查询TEST1表中同时包含A和B标签的用户数目。

  select * from test1 where ref(tags,0) in ('A') and ref(tags,0) in ('B');
  +---------+------+-------+
  | user_id | city | tags  |
  +---------+------+-------+
  |       1 | HZ   | A,B,C |

• 分组查询

  通过以下语句查询TEST1表中city不在杭州且标签为A或者B的用户在A、B标签下的人数。

  select ref(tags,0), count(*) from test1
  where ref(tags,0) in ('A', 'B') and city != 'HZ' group by ref(tags,0);
  +--------------+----------+
  | ref(tags, 0) | COUNT(*) |
  +--------------+----------+
  | A            |        1 |
  | B            |        1 |

  通过以下语句查询TEST1表中A标签或者B标签与其对应城市的联合分组。

  select ref(tags,0), city, count(*) from test1
  where ref(tags,0) in ('A', 'B') group by ref(tags,0), city;
  +--------------+----------+
  | ref(tags, 0) | COUNT(*) |
  +--------------+----------+
  | B            | BJ       |
  | B            | HZ       |
  | A            | SH       |
  | A            | HZ       |

• 连接查询

  select count(*) from test1 join test
  on test1.user_id = test.id where ref(tags,0) in ('A', 'B') ;
  +----------+
  | COUNT(*) |
  +----------+
  |        0 |

注意事项

• 多值列条件只能用于单表扫描条件，不能用于Join条件。
• 当Group By分组中包含多值列时，Where条件中也必须包含多值列，否则ADB引擎底层会穷举所有多值列的value，影响ADB查询性能。
  说明 默认穷举1024个多值列value。