调用DescribeIpReport获取IP地址相关地理位置信息、域名解析信息、威胁类型、相关攻击团伙或安全事件信息。

默认接口请求频率限制:100次/秒。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数

名称 类型 是否必选 示例值 描述
Action String DescribeIpReport

系统规定参数。

取值:DescribeIpReport

Ip String X.X.X.X

要查询的IP。

Field String TagsThreatTypes,Intelligences,AttackPreferenceTop5,AttackCntByThreatType

要查询的字段。可以输入多个参数值,以英文逗号分隔。

取值:

  • ThreatTypes:威胁情报事件的类型。
  • Intelligences:威胁情报事件。
  • AttackPreferenceTop5:被攻击的网站所属的Top 5行业。
  • AttackCntByThreatType:服务器遭受的攻击次数。
  • 为空:表示仅返回域名、威胁等级、域名的基础信息、域名Whois信息和SSL证书信息。

返回数据

名称 类型 示例值 描述
AttackCntByThreatType String [{"event_cnt": 2536, "threat_type": "应用层入侵"}]

不同攻击阶段的攻击次数。

该参数使用JSON数组表示,数组中的字段含义说明如下:

字段含义:

  • event_cnt:攻击次数。
  • threat_type:攻击所属 ATT&CK 阶段。
AttackPreferenceTop5 String {"event_cnt":586,"industry_name":"Gaming","gmt_last_attack":"2020-06-14 21:54:04"}]

该 IP 攻击目标的 Top 5 行业分布。

字段含义:

  • event_cnt:攻击次数。
  • industry_name:攻击行业类别。
  • gmt_last_attack:最后攻击活跃时间。
Intelligences String [{"last_find_time": "2021-01-29 10:50:00", "threat_type_l2": "一句话木马扫描", "first_find_time": "2021-01-29 00:28:43", "source": "aliyun"}]

威胁情报事件信息。

字段含义:

  • source:威胁情报事件的来源。
  • first_find_time:首次发现时间。
  • last_find_time:最后活跃时间。
  • threat_type_l2:威胁情报详细标签,可以使家族团伙的标签,例如Mykings,可以使攻击手法,例如SQL注入,描述了这个IP具体的威胁基本标签。
Ip String { "country": "美国", "province": "加利福尼亚州", "city": "洛杉矶", "ip": "X.X.X.X", "isp": "example.com", "idc_name": "*", "asn": "XXXXXX", "asn_label": "VNET" }

IP的基础信息。

字段含义:

  • ip:IP地址
  • idc_name:IDC服务器
  • isp:运营商
  • country:国家
  • province:省份
  • city:城市
  • asn:ASN(Autonomous System Numbers,自治系统编号)
  • asn_label:ASN名称
RequestId String BE036526-FE84-46A8-9165-F086E9810E2F

阿里云为此次调用请求生成的唯一标识符。

ThreatLevel String "3"

威胁等级,命中以后造成的危害等级,恶意的等级有高危、中危、低危、正常和未知五个等级。使用的时候可以结合置信度(Confidence字段)来使用,对高危并且高置信度的数据进行拦截。对于正常(即白名单)的类型可以进行放行。

取值:

  • -1:未知
  • 0:正常,即白名单,可以放行
  • 1:低危
  • 2:中危
  • 3:高危
Whois String { "serial_number": "18395475168054001104",...}

IP 的Whois信息。

ThreatTypes String [{"threat_type_desc": "漏洞扫描", "last_find_time": "2021-01-29 10:50:00", "risk_type": 2, "scenario": "攻击指标", "threat_type": "Exploit Scanning", "first_find_time": "2021-01-29 00:28:43", "attck_stage": "initial access" }, {"threat_type_desc": "SQL注入", "last_find_time": "2021-02-28 00:18:40", "risk_type": 3, "scenario": "攻击指标", "threat_type": "SQL Injection", "first_find_time": "2021-02-25 15:54:09", "attck_stage": "" }]

从威胁情报、安全事件分析出来的风险标签,例如远程控制、恶意软件等。

字段含义:

  • threat_type: 英文标签名称
  • threat_type_desc: 中文标签含义
  • risk_type: 威胁级别(3高危,2中危,1可疑,0正常,-1未知)
  • scenario: 适用的安全场景(攻击指标、失陷指标)
  • first_find_time: 首次标记时间
  • last_find_time: 最后标记时间
  • attck_stage: 所属的ATT&CK攻击阶段

常见的威胁标签(threat_type字段)取值:

  • IDC:IDC服务器
  • Tor:暗网
  • Proxy:代理
  • NAT:公共出口
  • Miner Pool:矿池
  • C&C Server:命令与控制服务器
  • Brute Force:暴力破解
  • Malicious Login:恶意登录
  • WEB Attack:WEB攻击
  • Malicious Source:恶意下载源
  • Network Service Scanning:网络服务扫描
  • Exploit:漏洞利用
  • Network Share Discovery:网络共享发现
  • Scheduled Task:Windows计划任务
  • BITS Jobs:BITS作业
  • Command-Line Interface:恶意命令
  • Mshta执行:Mshta执行
  • Regsvr32:Regsvr32执行
  • Signed Binary Proxy Execution:签名的二进制代理执行
  • Local Job Scheduling:Linux计划任务
  • Rundll32:Rundll32执行
  • Web Shell:WebShell通信
  • SQL Injection:SQL注入攻击
  • XSS Attack:XSS攻击
Confidence String "98"

对判定结果的置信程度,置信度值越高,说明对判定结果(判定结果是ThreatLevel字段)有多少信心。通常认为置信度大于90的结果可以作为精准结果,对于恶意的高威胁等级的指标可以进行拦截。对于正常(ThreatLevel等于0)的结果可以放行。

取值范围0-100:

  • [90-100):认为该情报是高可信的,可以作为拦截或者放行依据,如果ThreatLevel表示高危(ThreatLevel=3)则可拦截,如果ThreatLevel表示正常(ThreatLevel=0)。
  • [60-90):认为情报有一定的可行,但是还不能达到拦截指标,通常是有一些恶意行为的IP。可作为安全分析运营的辅助依据。
Context String ""

暂空,保留字段

Scenario String "攻击指标"

该 IP 所适用的攻击场景。

取值:

  • 攻击指标:该 IP 会主动发起攻击流量,可以在防火墙、WAF 等安全设备进行匹配由外向内主动发起的源,并根据标签进行拦截。
  • 失陷指标:攻击者植入的脚本或者恶意代码会回联该 IP 进行通讯和数据传输,如果在流量或者日志中发现该 IP 意味着当前主机已经被攻破。
  • 信息数据:白名单等类型,该字段为信息数据,不具有风险场景

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeIpReport
&Ip=X.X.X.X
&Field=ThreatTypes%2CIntelligences%2CAttackPreferenceTop5%2CAttackCntByThreatType
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML格式

<Context/>
<Whois/>
<AttackCntByThreatType>
    <event_cnt>2536</event_cnt>
    <threat_type>应用层入侵</threat_type>
</AttackCntByThreatType>
<RequestId>A736BB54-4819-475E-813B-B466968B18B9</RequestId>
<ThreatLevel>3</ThreatLevel>
<Confidence>98</Confidence>
<Ip>
    <country>美国</country>
    <province>加利福尼亚州</province>
    <city>洛杉矶</city>
    <ip>X.X.X.X</ip>
    <isp>example.com</isp>
    <idc_name>*</idc_name>
    <asn>XXXXXX</asn>
    <asn_label>VNET</asn_label>
</Ip>
<ThreatTypes>
    <threat_type_desc>SQL注入</threat_type_desc>
    <last_find_time>2021-02-28 00:18:40</last_find_time>
    <risk_type>3</risk_type>
    <scenario>攻击指标</scenario>
    <threat_type>SQL Injection</threat_type>
    <first_find_time>2021-02-25 15:54:09</first_find_time>
    <attck_stage/>
</ThreatTypes>
<ThreatTypes>
    <threat_type_desc>网络服务扫描</threat_type_desc>
    <last_find_time>2021-03-17 23:52:39</last_find_time>
    <risk_type>2</risk_type>
    <scenario>攻击指标</scenario>
    <threat_type>Network Service Scanning</threat_type>
    <first_find_time>2020-11-09 02:04:25</first_find_time>
    <attck_stage>initial access</attck_stage>
</ThreatTypes>
<Intelligences>
    <last_find_time>2021-01-29 10:50:00</last_find_time>
    <threat_type_l2>一句话木马扫描</threat_type_l2>
    <first_find_time>2021-01-29 00:28:43</first_find_time>
    <source>aliyun</source>
</Intelligences>
<Intelligences>
    <last_find_time>2021-02-28 00:18:40</last_find_time>
    <threat_type_l2>SQL注入攻击</threat_type_l2>
    <first_find_time>2021-02-25 15:54:09</first_find_time>
    <source>aliyun</source>
</Intelligences>
<Intelligences>
    <last_find_time>2021-03-12 14:59:18</last_find_time>
    <threat_type_l2>请求etcpasswd</threat_type_l2>
    <first_find_time>2021-03-12 14:59:18</first_find_time>
    <source>aliyun</source>
</Intelligences>
<AttackPreferenceTop5>
    <event_cnt>4</event_cnt>
    <industry_name>互联网</industry_name>
    <gmt_last_attack>2021-02-23 08:01:11</gmt_last_attack>
</AttackPreferenceTop5>
<AttackPreferenceTop5>
    <event_cnt>42</event_cnt>
    <industry_name>零售</industry_name>
    <gmt_last_attack>2021-03-17 12:00:21</gmt_last_attack>
</AttackPreferenceTop5>
<Scenario>攻击指标</Scenario>

JSON格式

{
    "Context": "",
    "Whois": "",
    "AttackCntByThreatType": [
        {
            "event_cnt": 2536,
            "threat_type": "应用层入侵"
        }
    ],
    "RequestId": "A736BB54-4819-475E-813B-B466968B18B9",
    "ThreatLevel": "3",
    "Confidence": "98",
    "Ip": {
        "country": "美国",
        "province": "加利福尼亚州",
        "city": "洛杉矶",
        "ip": "X.X.X.X",
        "isp": "example.com",
        "idc_name": "*",
        "asn": "XXXXXX",
        "asn_label": "VNET"
    },
    "ThreatTypes": [
        {
            "threat_type_desc": "SQL注入",
            "last_find_time": "2021-02-28 00:18:40",
            "risk_type": 3,
            "scenario": "攻击指标",
            "threat_type": "SQL Injection",
            "first_find_time": "2021-02-25 15:54:09",
            "attck_stage": ""
        },
        {
            "threat_type_desc": "网络服务扫描",
            "last_find_time": "2021-03-17 23:52:39",
            "risk_type": 2,
            "scenario": "攻击指标",
            "threat_type": "Network Service Scanning",
            "first_find_time": "2020-11-09 02:04:25",
            "attck_stage": "initial access"
        }
    ],
    "Intelligences": [
        {
            "last_find_time": "2021-01-29 10:50:00",
            "threat_type_l2": "一句话木马扫描",
            "first_find_time": "2021-01-29 00:28:43",
            "source": "aliyun"
        },
        {
            "last_find_time": "2021-02-28 00:18:40",
            "threat_type_l2": "SQL注入攻击",
            "first_find_time": "2021-02-25 15:54:09",
            "source": "aliyun"
        },
        {
            "last_find_time": "2021-03-12 14:59:18",
            "threat_type_l2": "请求etcpasswd",
            "first_find_time": "2021-03-12 14:59:18",
            "source": "aliyun"
        }
    ],
    "AttackPreferenceTop5": [
        {
            "event_cnt": 4,
            "industry_name": "互联网",
            "gmt_last_attack": "2021-02-23 08:01:11"
        },
        {
            "event_cnt": 42,
            "industry_name": "零售",
            "gmt_last_attack": "2021-03-17 12:00:21"
        }
    ],
    "Scenario": "攻击指标"
}

错误码

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