DLC的计费组成、计费方式和定价详情-人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

本文为您介绍DLC的计费规则。

计费概览

DLC主要对计算资源进行计费，计算资源可分为公共资源和AI计算资源，如下图所示：

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计费项

DLC主要对计算资源进行计费。

计算资源类型	计费方式	计费主体	计费规则	停止计费
公共资源	按量计费	DLC任务运行时长（占用公共资源的时长）。	`账单金额=节点数量×（单价/60）×运行时长（分钟）`	DLC任务执行结束。 DLC任务状态为已停止。
AI计算资源（通用计算资源和灵骏智算资源）	包年包月	详情请参见AI计算资源计费说明。	详情请参见AI计算资源计费说明。	不涉及

免费试用

DLC公共资源为新用户提供免费试用额度，但需要自行领取。具体的免费试用额度、免费资源类型、领取方式和注意事项，请参见免费试用领取、使用和释放。免费额度用尽或试用期结束后，若继续使用计算资源，则会使用后付费（按量计费）方式进行计费。

计费案例

重要

以下计费案例仅供参考，实际费用以您购买的云服务的控制台页面（或购买页面）为准。

公共资源计费示例

示例场景描述：
假设您在华东2（上海）地域，使用通用计算公共资源的ecs.g6.2xlarge规格创建训练任务，节点数量为1，训练任务执行时长为1分15秒。

费用计算：

账单金额=1×2.02÷60×1.25=0.042 CNY

AI计算资源计费示例

关于AI计算资源相关计费示例，请参见AI计算资源计费说明。

附录：公共资源规格列表

DLC支持使用的部分通用计算公共资源规格列表如下，您可以前往DLC新建任务页面的资源信息区域，查看更完整的规格列表信息，详情请参见通过控制台创建任务。不同地域支持的资源规格略有不同，以控制台显示为准。

资源类型	规格	GPU卡型
ecs.g6.xlarge	4 vCPU+16 GB内存	无
ecs.c6.large	2 vCPU+4 GB内存	无
ecs.g6.large	2 vCPU+8 GB内存	无
ecs.g6.2xlarge	8 vCPU+32 GB内存	无
ecs.g6.4xlarge	16 vCPU+64 GB内存	无
ecs.g6.8xlarge	32 vCPU+128 GB内存	无
ecs.r7.large	2 vCPU+16 GB内存	无
ecs.r7.xlarge	4 vCPU+32 GB内存	无
ecs.r7.2xlarge	8 vCPU+64 GB内存	无
ecs.r7.4xlarge	16 vCPU+128 GB内存	无
ecs.r7.6xlarge	24 vCPU+192 GB内存	无
ecs.r7.8xlarge	32 vCPU+256 GB内存	无
ecs.r7.16xlarge	64 vCPU+512 GB内存	无
ecs.g5.xlarge	4 vCPU+16 GB内存	无
ecs.g7.xlarge	4 vCPU+16 GB内存	无
ecs.g7.2xlarge	8 vCPU+32 GB内存	无
ecs.g5.2xlarge	8 vCPU+32 GB内存	无
ecs.g6.3xlarge	12 vCPU+48 GB内存	无
ecs.g7.3xlarge	12 vCPU+48 GB内存	无
ecs.g7.4xlarge	16 vCPU+64 GB内存	无
ecs.r7.3xlarge	12 vCPU+96 GB内存	无
ecs.c6e.8xlarge	32 vCPU+64 GB内存	无
ecs.g6.6xlarge	24 vCPU+96 GB内存	无
ecs.g7.6xlarge	24 vCPU+96 GB内存	无
ecs.g5.4xlarge	16 vCPU+64 GB内存	无
ecs.hfc6.8xlarge	32 vCPU+64 GB内存	无
ecs.g7.8xlarge	32 vCPU+128 GB内存	无
ecs.hfc6.10xlarge	40 vCPU+96 GB内存	无
ecs.g6.13xlarge	52 vCPU+192 GB内存	无
ecs.g5.8xlarge	32 vCPU+128 GB内存	无
ecs.hfc6.16xlarge	64 vCPU+128 GB内存	无
ecs.g7.16xlarge	64 vCPU+256 GB内存	无
ecs.hfc6.20xlarge	80 vCPU+192 GB内存	无
ecs.g6.26xlarge	104 vCPU+384 GB内存	无
ecs.g5.16xlarge	64 vCPU+256 GB内存	无
ecs.r5.8xlarge	32 vCPU+256 GB内存	无
ecs.re6.13xlarge	52 vCPU+768 GB内存	无
ecs.re6.26xlarge	104 vCPU+1536 GB内存	无
ecs.re6.52xlarge	208 vCPU+3072 GB内存	无
ecs.g7.32xlarge	128 vCPU+512 GB内存	无
ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8 vCPU+30 GB内存	1 * NVIDIA A10
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8 vCPU+32 GB内存	1 * NVIDIA V100
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96 vCPU+736 GB内存	8 * NVIDIA V100
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64 vCPU+256 GB内存	8 * NVIDIA V100
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82 vCPU+336 GB内存	8 * NVIDIA V100
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48 vCPU+338 GB内存	4 * NVIDIA V100
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32 vCPU+128 GB内存	4 * NVIDIA V100
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96 vCPU+372 GB内存	4 * NVIDIA T4
ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16 vCPU+120 GB内存	2 * NVIDIA P100
ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64 vCPU+376 GB内存	2 * NVIDIA A10
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48 vCPU+186 GB内存	2 * NVIDIA T4
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12 vCPU+92 GB内存	1 * NVIDIA V100
ecs.gn5-c4g1.xlarge	4 vCPU+30 GB内存	1 * NVIDIA P100
ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8 vCPU+60 GB内存	1 * NVIDIA P100
ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28 vCPU+112 GB内存	1 * NVIDIA P100
ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4 vCPU+15 GB内存	1 * NVIDIA T4
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8 vCPU+31 GB内存	1 * NVIDIA T4
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16 vCPU+62 GB内存	1 * NVIDIA T4
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24 vCPU+93 GB内存	1 * NVIDIA T4
ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32 vCPU+188 GB内存	1 * NVIDIA A10
ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16 vCPU+125 GB内存	1 * GU50
ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12 vCPU+95 GB内存	1 * GU50
ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16 vCPU+60 GB内存	1 * NVIDIA A10
ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104 vCPU+760 GB内存	8 * GU50
ecs.ebmgn7e.32xlarge	128 vCPU+1024 GB内存	8 * GU50
ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128 vCPU+752 GB内存	4 * NVIDIA A10
ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52 vCPU+380 GB内存	4 * GU50
ecs.gn7s-c32g1.32xlarge	128 vCPU+1000 GB内存	4 * NVIDIA A30
ecs.gn7s-c56g1.14xlarge	56 vCPU+440 GB内存	1 * NVIDIA A30
ecs.gn7s-c48g1.12xlarge	48 vCPU+380 GB内存	1 * NVIDIA A30
ecs.gn7s-c16g1.4xlarge	16 vCPU+120 GB内存	1 * NVIDIA A30
ecs.gn7s-c8g1.2xlarge	8 vCPU+60 GB内存	1 * NVIDIA A30
ecs.gn7s-c32g1.8xlarge	32 vCPU+250 GB内存	1 * NVIDIA A30