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通过选投策略配置,快速搭建推荐场景

更新时间:2020-09-10 18:08:30

在使用控制台创建场景管理之前,需要先了解本功能和通过服务端SDK上报scene_id字段的区别:
二者无关联性
例如:
通过服务端SDK上报scene_id字段后,想在控制台创建场景管理,用来查看通过服务端上报的scene_id=a101的场景情况。
则需要在控制台中创建场景id=a101的场景,并且在控制台的选品规则要和通过服务端上报item数据的选品规则一致。
注意:通过控制台创建场景管理,会把符合通过控制台创建的选品规则的 所有item数据,其中的scene_id字段末尾加上该场景id。

什么是场景?


场景是我们去按照功能策略、用户心智培育,设置差异化的推荐场景。如首页—基于全部商品的猜你喜欢、频道页—基于固定品类的猜你喜欢、详情页-基于已下单商品的相关推荐。

接下来,我们以综合型电商业务背景为例,打造一个以“服装品类”为主要售卖商品的推荐专区。

注意:如果想要打造全品类的推荐、其他品类推荐,以及购物车、订单页推荐等,可参考如下类似的搭建流程。

I 点击创建场景

在控制台的业务运营功能栏下,点击-场景管理。
创建场景1

II 输入基本信息

创建场景2

III 筛选物品,为该场景选择投放的物品

在完成全商品池的类目编排、时效录入等数据上报之后,可进行物品的筛选。数据规范参考:
电商型数据规范

此处,我们选择同时满足以下3个条件的商品:
1、物品类型:item(电商行业中只有item类型)
2、物品类目:点击下拉框选择相应的类目。
3、发布时间<=5天的商品。

创建场景3

IIII 配置运营规则

注意:此处配置的场景运营规则,优先级>在控制台—业务运营—实例运营规则中的全局规则设定,详情见通过实例运营策略提升推荐结果多样性

电商行业 内容、新闻行业
运营规则 商家多样性(根据商家打散) 作者多样性(根据作者打散)
根据类目进行打散 根据频道进行打散
电商一般不需要混排 根据item_type进行混排

1、根据商家打散(避免部分商家流量分配过度集中)

注:建议将窗口大小设置为您的投放页面一屏幕的物品个数+1,最大不超过一屏幕物品个数的1.5倍。
可根据实际场景测试体验,修改开关状态
打散

2、根据类目打散(避免类目的过度集中)

注:建议将窗口大小设置为您的投放页面一屏幕的物品个数+1,最大不超过一屏幕物品个数的1.5倍。
可根据实际场景测试体验,修改开关状态
打散2

3、 根据物品类型进行混排

AIrec的混排主要依据item的item_type字段记性操作,您可以指定item_type的混排比例,比如:文章(article)比例50%,图片(image)比例50%。
电商行业一般不需要配置混排,
下面以内容行业举例混排

混排
注意:所有类型的占比加和要等于100%

V 结果预览

结果预览
注意:预览部分仅用于样式参考,具体每位用户测试推荐结果需要在控制台—推荐测试中获取
结果预览

下方灰色框处将看到预览的结果结果预览2

VI确认发布

确认发布

去更新历史中查看进度
点击确认发布后预计两个小时可以发布完成
更新历史

发布完成后可在控制台—场景管理查看每个场景的详情
发布完成后

VII 配置完场景后可以进行推荐测试

12推荐测试

通过场景报表查看场景效果

您可以通过控制台中的场景报表,查看指定场景的效果
场景报表