通用模型训练插件支持图像分类场景的自动模型训练、超参优化及模型评估。且与PAI-EAS高效对接，您可以将测试通过的模型一键部署为RESTful服务。本文介绍使用通用模型训练插件进行图像分类的详细流程。

前提条件

如果通过RAM用户操作，则需要阿里云账号对其进行授权，详情请参见RAM用户授权。

步骤一：创建实例

  1. 进入通用模型训练页面。
    1. 登录PAI控制台。
    2. 在左侧导航栏，选择AI行业插件 > 通用模型训练。
  2. 在通用模型训练页面，单击创建实例。
  3. 在创建实例页面，配置参数。
    参数 描述
    实例类型 选择实例类型为图片分类。系统包括以下实例类型：
    • 图片分类
    • 推荐召回
    实例名称 长度为1~20个字符，以大写字母、小写字母或中文开头，只能包含中文、字母、下划线（_）或数字。
    实例说明 实例的简要说明，便于区分各实例。
    训练数据 选择图片标注方式，并输入存储图片数据集的OSS路径。系统支持的图片标注方式包括：
    • 在线图片标注。如果图片小于50张，可以通过该方式标注图片，详情请参见标注图像。
      说明 所有图片必须在同一文件夹下，支持JPEG、JPG、PNG、BMP及TIFF等图片格式。
    • 导入已标注图片文件。如果图片数量大，可以通过该方式标注图片。标注文件的格式如下。 
      id,oss data,label
0,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/t4.jpeg""}","{""option"":""虎""}"
1,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/pb5.jpeg""}","{""option"":""北极熊""}"
2,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/cat4.jpeg""}","{""option"":""猫""}"
      说明 所有图片和标注文件必须在同一文件夹下，支持JPEG、JPG、PNG、BMP及TIFF等图片格式。
  4. 单击确认。

步骤二：标注数据

  1. 在通用模型训练页面，单击操作下的打开。
  2. 在数据标注配置向导页面，标注所有图片，详情请参考标注图像。
  3. 单击完成标注。

步骤三：训练及评估模型

  1. 在开始训练对话框的训练设置区域，输入最大训练时长。
    系统预置的Early Stop机制，可以防止模型训练时间过长而出现过拟合现象。
    说明 最大训练时长的取值范围：10 min~60 min。
  2. 可选：选中增量训练复选框，并从模型版本列表，选择一个模型训练基础版本。
  3. 单击开始训练。
  4. 在模型训练及评估配置向导页面，查看模型训练进度及最新评估结果。
  5. 可选：在模型训练列表区域，单击2图标，可以查看历史训练模型的评估结果，包括准确率、精确率、召回率及F1值。
  6. 在模型训练及评估配置向导页面的操作区域，可以管理训练模型。
    您可以对训练模型进行以下操作：
    • 试用：生成模型后的24小时内，可以免费试用模型5次。
    • 部署：将模型部署到PAI-EAS。
    • 删除：删除无用的模型。
    • 查看日志：查看模型训练过程中的日志信息。

步骤四：试用模型

  1. 在模型训练及评估配置向导页面的操作区域，单击试用。
  2. 在模型试用配置向导页面，上传本地文件，使用模型进行预测。试用模型
    首次试用模型，预计需要3 min~5 min。
  3. 如果对模型预测结果满意，则单击前往EAS部署，将模型部署为RESTful服务。PAI-EAS会收取费用，详情请参见PAI-EAS计费说明。