图像分类的使用流程包括创建实例、标注数据、训练模型、评估模型及部署模型。

前提条件

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步骤一:创建实例

  1. 登录PAI控制台
  2. 在PAI控制台首页,选择AutoLearning > 通用模型训练
  3. AutoLearning页面,单击创建实例
  4. 创建实例页面,配置参数。
    参数 描述
    实例类型 选择实例类型图片分类。系统包括以下实例类型
    • 图片分类
    • 推荐召回
    实例名称 长度为1~20个字符,以大写字母、小写字母或中文开头,只能包含中文、字母、下划线(_)或数字。
    实例说明 实例的简要说明,便于区分各实例。
    训练数据 选择图片标注方式,并输入存储图片数据集的OSS路径。系统支持的图片标注方式包括:
    • 在线图片标注。如果图片小于50张,可以通过该方式标注图片,详情请参见标注图像
      说明 所有图片必须在同一文件夹下,支持JPEG、JPG、PNG、BMP及TIFF等图片格式。
    • 导入已标注图片文件。如果图片数量大,可以通过该方式标注图片。标注文件的格式如下。
      id,oss data,label
      0,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/t4.jpeg""}","{""option"":""虎""}"
      1,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/pb5.jpeg""}","{""option"":""北极熊""}"
      2,"{""tfspath"":""oss://autodl/yuyi/cat4.jpeg""}","{""option"":""猫""}"
      说明 所有图片和标注文件必须在同一文件夹下,支持JPEG、JPG、PNG、BMP及TIFF等图片格式。
  5. 单击确认

步骤二:标注数据

  1. AutoLearning页面,单击操作下的打开
  2. 数据标注配置向导页面,标注所有图片,详情请参考标注图像
  3. 单击完成标注

步骤三:训练及评估模型

  1. 开始训练对话框的训练设置区域,输入最大训练时长
    PAI-AutoLearning预置的Early Stop机制,可以防止模型训练时间过长而出现过拟合现象。
    说明 最大训练时长的取值范围:10 min~60 min。
  2. 可选:选中增量训练复选框,并从模型版本列表,选择一个模型训练基础版本。
  3. 单击开始训练
  4. 模型训练及评估配置向导页面,查看模型训练进度最新评估结果
  5. 可选:模型训练列表区域,单击2图标,可以查看历史训练模型的评估结果,包括准确率精确率召回率F1值
  6. 模型训练及评估配置向导页面的操作区域,可以管理训练模型。
    您可以对训练模型进行以下操作
    • 试用:生成模型后的24小时内,可以免费试用模型5次。
    • 部署:将模型部署到PAI-EAS。
    • 删除:删除无用的模型。
    • 查看日志:查看模型训练过程中的日志信息。

步骤四:试用模型

  1. 模型训练及评估配置向导页面的操作区域,单击试用
  2. 模型试用配置向导页面,上传本地文件,使用模型进行预测。试用模型
    首次试用模型,预计需要3 min~5 min。
  3. 如果对模型预测结果满意,则单击前往EAS部署,将模型部署为RESTful服务。PAI-EAS会收取费用,详情请参见PAI-EAS计费说明