调用ModifyFlowJob修改数据开发作业_Databricks 数据洞察（文档停止维护）(DDI)-阿里云帮助中心

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数


名称	类型	是否必选	示例值	描述
Action	String	是	ModifyFlowJob	系统规定参数。取值：ModifyFlowJob。
RegionId	String	是	cn-hangzhou	地域ID。
ProjectId	String	是	FP-3535FE0BE5228***	项目ID。您可以调用ListFlowProjects查看项目的ID。
Id	String	是	FJ-1A2FB31D8295****	需要修改的作业的ID。您可以调用ListFlowJobs查看ID。
Name	String	否	my_updated_job_name	修改后的作业名称。
Description	String	否	这是一个修改后的作业描述	修改后的作业描述。
FailAct	String	否	CONTINUE	失败策略，可能的取值：CONTINUE（提过本次作业），STOP（停止作业）
RetryPolicy	String	否	无	重试策略，保留参数。
Params	String	否	oss://bucket_name/jar_to_run.jar	作业内容。如果是spark作业，该参数的内容会作为spark-submit的参数。
ParamConf	String	否	{"date":"${yyyy-MM-dd}"}	参数设置。
CustomVariables	String	否	{\"scope\":\"PROJECT\",\"entityId\":\"FP-80C2FDDBF35D9CC5\",\"variables\":[{\"name\":\"v1\",\"value\":\"1\",\"properties\":{\"password\":true}}]}	自定义变量。
EnvConf	String	否	{"key":"value"}	环境变量设置。
KnoxUser	String	否	my_knox_user_name	Knox的用户名，执行Zeppelin Notebook时必须提供。
KnoxPassword	String	否	my_knox_password	Knox的用户密码，执行Zeppelin Notebook时必须提供。
RunConf	String	否	{"priority":1,"userName":"hadoop","memory":2048,"cores":1}	运行配置，取值如下：priority（优先级），userName（任务的Linux提交用户），memory（内存，单位为MB），cores（核数）
MonitorConf	String	否	{"inputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic","consumer.group":"kafka_consumer_group"}],"outputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic"}]}	监控配置，仅SPARK_STREAMING类型作业支持监控配置。
Mode	String	否	YARN	模型模式，取值如下： YARN：将作业包装成一个Launcher提交至YARN中执行，LOCAL：作业直接在机器上以进程方式运行。
ClusterId	String	否	C-A23BD131A862****	集群ID。您可以调用ListClusters查看集群的ID。
AlertConf	String	否	无	保留参数。
ResourceList.N.Path	String	是	无	保留参数。
ResourceList.N.Alias	String	否	无	保留参数。

返回数据


名称	类型	示例值	描述
Data	Boolean	true	API调用结果：true（修改成功），false（修改失败）
RequestId	String	1549175a-6d14-4c8a-89f9-5e28300f6d7e	请求ID。

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=ModifyFlowJob
&RegionId=cn-hangzhou
&ProjectId=FP-3535FE0BE5228***
&Id=FJ-1A2FB31D8295****
&Name=my_updated_job_name
&Description=这是一个修改后的作业描述
&FailAct=CONTINUE
&Params=oss://bucket_name/jar_to_run.jar
&ParamConf={"date":"${yyyy-MM-dd}"}
&CustomVariables={\"scope\":\"PROJECT\",\"entityId\":\"FP-80C2FDDBF35D9CC5\",\"variables\":[{\"name\":\"v1\",\"value\":\"1\",\"properties\":{\"password\":true}}]}
&EnvConf={"key":"value"}
&KnoxUser=my_knox_user_name
&KnoxPassword=my_knox_password
&RunConf={"priority":1,"userName":"hadoop","memory":2048,"cores":1}
&MonitorConf={"inputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic","consumer.group":"kafka_consumer_group"}],"outputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic"}]}
&Mode=YARN
&ClusterId=C-A23BD131A862****
&公共请求参数

正常返回示例

XML格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml

<ModifyFlowJobResponse>
    <Data>true</Data>
    <RequestId>1549175a-6d14-4c8a-89f9-5e28300f6d7e</RequestId>
</ModifyFlowJobResponse>

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "Data" : true,
  "RequestId" : "1549175a-6d14-4c8a-89f9-5e28300f6d7e"
}

错误码

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