新建Python任务

本文为您介绍如何基于Dataphin构建Python类型的离线计算任务。

背景信息

Python任务中引用到的Python文件需要提前创建，因此您在资源管理中先上传Python文件，然后在Python任务中引用。

1. 登录Dataphin控制台。
2. 在Dataphin控制台页面，选择工作区地域后，单击进入Dataphin>>。
   您可以通过以下方式，快速进入工作区：

   • 选择工作区地域后，单击快速开始相关工作区域中相应的功能模块。
   • 选择工作区地域后，单击快速进入研发项目后的Dev、Prod或Basic页签，选择相应的项目。
3. 进入离线计算任务页面。
   1. 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的研发。
   2. 在数据开发页面，单击项目名称后的图标后，单击Dev或Basic页签，选择数据开发的项目空间（Dev或Basic项目）。
      如果您当前访问的是Dev或Basic项目，且项目空间为您的数据开发空间，则不需要选择项目空间。
   3. 可选：在数据开发页面，单击数据处理页签。
      如果进入数据开发页面后，系统默认进入数据处理页签，则无需再次单击数据处理页签。
   4. 在数据处理页签，单击左侧导航栏离线计算任务图标。
4. 在离线计算任务页面，单击图标后，选择PYTHON。
5. 编写并运行代码。
   1. 在新建文件对话框，配置参数。
      

      参数	描述
      名称	填写代码任务的名称，例如Python。
      调度类型	选择任务的调度类型。调度类型包括： 周期性节点，自动参与系统的周期性调度。 手动节点，需要手动触发任务的运行。
      描述	填写对任务的简单描述。
      选择目录	选择代码任务的目录。

   2. 单击确定。
   3. 在Python任务代码编写页面，进行编写代码任务。
      代码示例如下。

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: latin-1 -*-
      import time
      import datetime
      import base64
      import hashlib
      import json
      import sys
      import csv
      from odps import ODPS
      def main():   
          print "Hello World"

      建议您在Python文件前两行对编码进行主动注释 ，防止执行代码时使用系统编码，导致执行结果报错。
   4. 代码编写完成后，单击页面右上方的刷新。
   5. 单击页面右上角的执行，运行代码。
6. 可选：配置调度参数。
   • 如果离线计算任务的调度类型为周期性节点，则需要配置调度参数，详情请参见调度配置。
   • 如果离线计算任务的调度类型为手动节点，需要手动触发任务的调度。
7. 在代码编写页面，保存并提交Python任务。
   1. 单击页面右上方的图标，保存代码。
   2. 单击页面右上方的图标，提交代码。
8. 可选：发布Python任务。
   • 如果您的开发模式是Dev-Prod模式，则需要发布Python任务，详情请参见发布任务。
   • 如果您的开发模式是Basic模式，则提交成功后的Python任务，即可参与生产环境的调度。