云原生多模数据库Lindorm内含宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎、流引擎和时空引擎,兼容HBase/Cassandra/S3、OpenTSDB、Solr、HDFS、Kafka等多种开源标准接口,同时提供SQL查询、时序处理、文本检索分析等能力。

为应对动态变化的业务访问量,各引擎支持独立按需弹性扩展,宽表引擎和时序引擎均提供高并发吞吐能力。

引擎选择

不同引擎对应功能稍有差别,可按需选择一种或多种,具体区别请见下表。

引擎名称 兼容接口 适用场景 介绍
宽表引擎 兼容SQL、HBase API、Cassandra CQL、S3 API 元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景。 面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式宽表引擎,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力,支持千万级高并发吞吐,支持百PB级存储,吞吐性能是开源HBase的3-7倍,P99时延为开源HBase的1/10,支持冷热分离,压缩率比开源HBase提升一倍,综合存储成本为开源HBase的1/2。
时序引擎 提供HTTP API接口,并兼容OpenTSDB API 面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备运行数据等时序数据。 面向海量时序数据设计的分布式时序引擎,支持SQL查询。针对时序数据设计的压缩算法,压缩率最高为15:1。支持海量多维的时间线查询和时间线聚合,支持降采样。支持弹性扩展。
搜索引擎 兼容SQL、Solr接口 面向海量日志、文本、文档等数据,适用于日志、账单、画像等场景。 采用存储和计算分离架构设计的分布式搜索引擎,可无缝作为宽表、时序引擎的索引存储,加速检索查询,具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力,支持水平扩展、一写多读、跨机房容灾、TTL等,满足海量数据下的高效检索需求。
文件引擎 兼容HDFS接口 企业级数据湖存储、Hadoop平台存储底座、历史数据归档压缩等场景。 云原生HDFS。通信协议级兼容HDFS,可使用开源HDFS客户端直接访问,功能100%兼容HDFS标准,无缝接入所有HDFS开源生态与云计算生态。基于HDFS深度定制开发,具备低成本、EB级数据存储、分钟级存储弹性扩容、带宽水平弹性扩展、数据自动透明压缩(即将上线)等能力,适合构建基于HDFS的企业级低成本数据湖存储、通过存储计算分离降低总体成本。