本文介绍如何通过优化写入的策略提升时序引擎写入效率：

  • 请使用“并发+批量”的方式写入数据。推荐并发大于 256，推荐批量数大于 400。
  • 如果通过SDK提交可以遵循一下写入优化的方面和原则：
    • SDK实例创建和销毁：
      • 时序引擎的SDK在一个进程中只需要创建一个全局实例即可。
      • 写入或者查询直接调用putXXX()或者queryXXX()方法即可，无需调用close()方法。
      • 一般SDK销毁只需在进行shutdown的时候调用close()方法即可。
    • 批量提交数据点
      • 批量提交数据点相对于单点提交，可以减少网络开销，提高整体吞吐量。
      • SDK默认的异步提交批次大小为500点一批。
    • 线程数设置
      • SDK默认的异步提交消费者线程数为1。
      • 当写入TPS较高时，可以适当调大消费者线程。
    • 异步和同步写入优化
      • 异步写：异步写入调用put()方法即可；SDK的内部处理逻辑为：
        1. 将Points放入内部队列。
        2. 消费者线程从内部队列取出小于等于批次大小个数据点，发送到时序引擎服务端。
      • 同步写：同步写调用putSync()方法即可；SDK的内部处理逻辑为：
        1. 直接将方法传入的数据点Point发送给时序引擎服务端。
        2. 同步方法的性能取决于每次提交的点数。
        3. 用户可以自己在SDK外部自己维护一个队列，来调用同步方法。