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人行管理服务

1.1 人行轨迹检索

人行轨迹检索能力是通过用户faceId在人行数据集中进行数据检索,用户可以通过返回的轨迹结构化数据,进行轨迹视图的拼装,由于所有设备的经纬度都采用的是高德坐标系,建议使用高德的轨迹还原服务,进行目前轨迹数据如果分页返回可能会导致轨迹绘制问题,目前是会采取全量返回的策略,最大10w条,默认返回最近的数据。

Path路径

/home/face/user/trace/query

请求方式

post

接口版本

1.0.0

请求参数

字段名

类型

必填

备注

startTM

Long

开始时间,毫秒

endTM

Long

结束时间,毫秒

faceId

String

智能识别id,可以是系统同录入智能识别的faceId,也可以是陌生人的faceId

返回结果

字段名

类型

备注

code

Integer

200-成功

message

String

success

localizedMsg

String

data

JSON

faceId

String

智能识别ID

timeSeries

String

样例:

"{

\"1578648767325\":\"1\", // 时间戳:设备序号

\"1578648767953\":\"1\",

\"1578648768029\":\"1\"

}"

positionMap

String

样例:

"{

\"1\": // 设备序号

{

\"iotId\":\"rDLZdBN1QsERXtr8biXX000100\", //设备id

\"latitude\":\"30.132176\", // 设备经度

\"longitude\":\"120.080502\" // 设备纬度

}

}"

1.2 人行数据订阅

实时订阅人行数据,用于业务层做流程组装。

模型ID

版本

· CustomerFlowBasicFaceData

1.1

人行数据

字段名

类型

备注

scope_id

String

隔离Id,如项目Id

iotId

String

摄像头iotId

productKey

String

设备pk

deviceName

String

设备dn

blur_score

Double

智能识别模糊度得分

pose_score

Double

智能识别姿态得分

age

Integer

年龄

gender

String

male/female/unknown

image

String

智能识别图文件名称

landmarks

String

[[0.1, 0.1], [0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1]]

groupId

String

非必填,人员分组ID

faceId

String

识别人员的faceId

faceIdEffectiveTime

Date

faceId有效时间

recordTime

Date

记录时间unix timestamp