类型
目前阿里云智能推荐AIRec支持两种实例类型购买，标准版和入门版。
标准版
首先，我们建议您选用标准版进行生产环境的线上服务，标准版支持选择灵活的配额类型，并在模型的计算与更新周期上无折损。
QPS：考虑到您为终端用户提供服务的稳定性，请根据实际业务情况包括日活跃用户数、业务高峰期等选择合适的QPS（QPS释义：服务每秒可支持请求的数量）配额。如果您对高峰期业务QPS需求不明确，我们建议您在接入服务前定义好推荐内容的兜底策略（兜底策略：当推荐请求结果为空时返回给终端用户的推荐结果），从而避免实际QPS超配额引起推荐内容为空的状况。
存储方面：其次，我们需要您上传并及时更新终端用户表信息以及使用的推荐物品表信息，在选择具体规格时建议您考虑存量用户与存量物料的同时，参考每日新增用户量、新增推荐物品量并提前预留出弹性空间或及时扩容，避免造成超额引起的数据上报阻塞。
高级版
首先，高级版拥有标准版的所有功能，同时，高级版额外提供了机器学习平台的产品能力，如果您的企业对所购买的智能推荐服务具有更深度定制和可自主可控的诉求，我们建议您选择高级版。
计费方面，高级版在基本智能推荐服务上计费标准等同于标准版，同时，因为高级版提供了机器学习平台的产品能力，而机器学习平台依赖于MaxCompute和DataWorks产品，所以您需要额外开通和购买这三个产品，如果您已经开通了其中的一个或多个产品，则不需要再次开通和购买，如果您还未开通和购买其中的任何一个产品，则我们会在您购买智能推荐高级版时，为了您的便捷而一次性开通相关产品的按量付费规格，您只需为这三个产品根据实际的使用量而付费。
PAI（机器学习平台）产品介绍详见：机器学习PAI
MaxCompute产品介绍详见：MaxCompute
DataWorks产品介绍详见：DateWorks
入门版
首先，我们建议您在初次使用阿里云智能推荐AIRec时，选购入门版进行相关的数据准备与测试，并体验我们提供的多样化功能。与标准版相比有以下区别：
1、入门版仅有一种规格类型，支持入门版升配为标准版。
2、入门版实例计算模型中的排序部分计算周期延长至每24h一次，标准版为每4h一次。
3、入门版不支持智能推荐服务等级协议即SLA。我们并不建议您使用入门版实例直接投放生产环境。入门版仅支持一种规格配置，即用户数100万、物品数100万以及QPS为2，若您选用，请提前核查数据量大小与QPS的请求量，从而避免发生超配额引起的数据上报阻塞与返回结果为空的状况。
注意：如果正在执行启动实例操作，请等待完成后再进行升配操作。