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通过历史数据启动实例

更新时间:2021-01-14 11:45

一、适配场景

已经开通MaxCompute服务,并能熟练使用其各项操作。

二、流程图

planB

三、user、item、behavior数据的上传

I 存量数据

user数据和item数据:导入至MaxCompute。behavior数据:将1-2周的行为数据导入至MaxCompute。

II 增量数据

user数据和item数据:通过官方文档中服务端SDK进行上传。behavior数据:通过官方文档中服务端SDK进行上传。

III 服务端SDK使用方法

如果您使用的是java语言:

1、参考如下链接配置好java服务端sdk的环境:Java SDK 使用方法

2、通过服务端sdk推送数据 请使用如下链接代码:通过服务端SDK 推送数据

3、获取推荐结果请使用如下链接代码:通过服务端SDK 获取推荐结果

如果您使用的是其他语言,请参考《Java SDK使用方法》的同级目录中其他语言的使用方法。

IV 服务端SDK推送数据的表信息

表

V 推送数据官方文档例子

https://help.aliyun.com/document_detail/101482.html?spm=a2c4g.11186623.6.677.3fa3168bskuH0v

四、具体操作

I 选择行业

注意:实例启动后,您选择的行业不支持变更。

1选择行业及类型

II 选择启动智能推荐服务的方式

由于我们选择的是历史数据启动实例,所以此处选择“历史数据启动”。注:通过maxcompute中的存量数据来启动智能推荐,后续不用在维护maxcompute,增量数据直接通过服务端sdk上报。2选择历史启动

III 配置数据源

注:需先配置好Maxcompute。如何配置Maxcompute

1、添加数据源3配置odps数据源

2、填入maxcompute相应的信息注意:要勾选授权智能推荐读取您Maxcompute的数据表信息,才能提交。3配置odps数据源2

3、物品表和行为表同理3配置odps数据源3

IV 启动实例(一个半小时左右启动完成)

6启动实例

点击确定启动,启动实例,预计一个半小时左右启动完成4确定启动

V 查看实例详情

实例启动后,可以查看实例详情配置完成查看详情

VI 增量数据

以后的增量数据需要通过服务端sdk进行上报。具体使用参考上文,4、服务端SDK推送数据的表信息。5、推送数据官方文档例子。注意:要先推送物品数据和用户数据,然后再推送行为数据!

VII 体验测试

通过点击体验测试的返回结果中的点击、收藏、加购、购买,可以自动在后台生成一条行为数据以供测试效果。在我们产生了这些行为后,我们在下一次去请求结果的时候,它就会根据我们的行为有所变化。8体验测试具体的数据通过更新记录查询中查看8体验测试更新记录

五、配置实例的服务类型(猜你喜欢、相关推荐)

当前版本支持一个实例同时开通猜你喜欢和相关推荐两种服务类型,您可以通过控制台中的场景管理功能创建不同服务类型的场景。

I 点击创建场景

​在控制台的业务定制功能栏下,点击-场景管理。

II 选择本场景的推荐服务类型

​您可以在当前位置选择本场景为猜你喜欢/相关推荐的服务类型,以及设定场景ID(对应数据规范中的scene_id)等基本信息。

III 场景列表展示

场景管理创建完成后,您可以在场景管理界面处查看您的各个推荐类型的场景。

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