全部产品
云市场
云游戏

准备工作

更新时间:2020-08-03 11:11:21

概述

欢迎使用智能推荐,这里主要为您介绍如何快速熟悉产品,了解使用流程,快速找到帮助信息,以及如何让系统为您更好的服务。
该部分主要介绍搭建一个智能推荐服务所必须的一些准备工作,并对控制台的主要功能项进行初步了解。
准备工作完成后,您需要选定适合自己的行业和场景模板,结合您当前的数据情况选择匹配的数据上报方式,在保证数据质量的前提下,进行推荐的测试与线上服务部署。

一、根据数据规范准备数据

不同行业的数据规范存在差异,请按照您所属的行业进行文档阅读与数据准备。
1、内容行业:按照内容型数据规范。
2、电商行业:按照电商型数据规范。
3、新闻行业:按照新闻型数据规范。
如果想要先测试功能或接口,则可通过上传如下的测试数据。

测试数据

智能推荐服务提供了可以用来测试的数据,您可以从下面的链接中下载对应的数据。
下载链接:测试数据下载地址

二、核对行为埋点逻辑是否符合规范

智能推荐需要至少具备曝光、点击行为数据,并且曝光数据要大于点击数据。
详细的内容请参考数据埋点指南

三、确认合适的数据上传方案

注意:此处的数据上传流程包括2步,分别是启动数据与实时数据推送。
智能推荐系统目前可支持2种数据对接方式,您可按照您当前的数据形态选择最适合的对接方式。2种方式均需要您确认当数据发生变动时能够实时同步到智能推荐中。

方案 适配场景 方式
1、快速启动实例 未开通MaxCompute服务或不熟悉其操作。
(1) 如您已经具备丰富的埋点数据,则所有数据都通过服务端的SDK上报。
详情请参考下文:1.1全服务端SDK上传数据
(2) 如您已经对接友盟客户端SDK;或从未进行行为数据采集,需要0-1埋点;或当前埋点方案过于简单,数据维度过少。
则行为数据:通过友盟SDK采集后自动上报。
用户和物品数据通过服务端SDK上报。
详情请参考下文:1.2友盟上传行为数据+服务端上传item及user数据
2、通过历史数据启动实例 已经开通MaxCompute服务,并能熟练使用其各项操作。 启动数据通过MaxCompute导入,后续实时数据通过服务端SDK上报。

1、快速启动实例

1.1全服务端SDK上传数据

如何通过全服务端SDK快速启动实例

方案概述:您需要全部通过服务端SDK的方式上报user、item以及behavior数据。全服务端

1.2友盟上传行为数据+服务端上传item及user数据

如何通过友盟+服务端SDK快速启动实例

方案概述:user、item数据通过服务端SDK上报,behavior数据通过使用推荐定制的客户端SDK(即友盟SDK工具)首先进行埋点,埋点完成后,在控制台选配后将自动同步。
友盟上报

2、通过历史数据启动实例

如何通过历史数据启动实例

方案概述:您需要首先将user、item以及1-2周的behavior数据传到阿里云MaxCompute服务中(推荐使用Dataworks),数据导入成功后生效服务,并通过服务端SDK上报的方式同步user、item信息变更,上报实时产生的behavior数据。历史数据

使用友盟SDK(可选)

友盟sdk使用方法