提交图片同步检测任务（推荐）

背景信息

• 图片审核支持同步检测和异步检测两种方式。同步检测实时返回检测结果；异步检测需要您轮询结果或者通过callback回调通知获取检测结果。
• 图片支持传入互联网图片URL、本地图片文件路径以及二进制图片文件流。

前提条件

代码示例

• 直接传图片URL进行检测：

  import com.alibaba.fastjson.JSON;
  import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
  import com.aliyuncs.CommonRequest;
  import com.aliyuncs.CommonResponse;
  import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
  import com.aliyuncs.IAcsClient;
  import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
  import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
  import com.aliyuncs.http.FormatType;
  import com.aliyuncs.http.MethodType;
  import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
  import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
  import java.util.Arrays;
  import java.util.Date;
  import java.util.UUID;
  
  public class Demo {
  
      public static void main(String[] args) {
          DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
                  "<your-region-id>", // 您的可用区ID
                  "<your-access-key-id>", // 您的AccessKey ID
                  "<your-access-key-secret>"); // 您的AccessKey Secret
          IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
  
          CommonRequest request = new CommonRequest();
          // 指定请求方式
          request.setSysMethod(MethodType.POST);
          // 指定请求地址
          request.setSysDomain("green.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
          // 指定请求方法
          request.setSysUriPattern("/green/image/scan");
          // 指定请求版本
          request.setSysVersion("2018-05-09");
          // 支持HTTP和HTTPS
          request.setSysProtocol(ProtocolType.HTTPS);
  
          // 组装请求参数
          JSONObject httpBody = new JSONObject();
          // 设置要检测的场景, 计费是按照该处传递的场景进行
          // 一次请求中可以同时检测多张图片，每张图片可以同时检测多个风险场景，计费按照场景计算
          // 例如：检测2张图片，场景传递porn、terrorism，计费会按照2张图片鉴黄，2张图片暴恐检测计算
          // porn: porn表示色情场景检测
          httpBody.put("scenes", Arrays.asList("porn"));
  
          // 设置待检测图片， 一张图片一个task
          // 多张图片同时检测时，处理的时间由最后一个处理完的图片决定
          // 通常情况下批量检测的平均rt比单张检测的要长, 一次批量提交的图片数越多，rt被拉长的概率越高
          // 这里以单张图片检测作为示例, 如果是批量图片检测，请自行构建多个task
          JSONObject task = new JSONObject();
          task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());
  
          // 设置图片链接
          task.put("url", "https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png");
          task.put("time", new Date());
          httpBody.put("tasks", Arrays.asList(task));
  
          request.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
                  "UTF-8", FormatType.JSON);
  
          // 请设置超时时间, 服务端全链路处理超时时间为10秒，请做相应设置
          // 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间，程序中会获得一个read timeout异常
          request.setSysConnectTimeout(3000);
          request.setSysReadTimeout(10000);
          CommonResponse httpResponse = null;
          try {
              CommonResponse response = client.getCommonResponse(request);
              JSONObject dataJson = JSON.parseObject(response.getData());
              System.out.println(JSON.toJSONString(dataJson, true));
          } catch (ServerException e) {
              e.printStackTrace();
          } catch (ClientException e) {
              System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());
              System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());
              System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());
          }
      }
  }

• 上传图片二进制内容进行检测：

  import com.alibaba.fastjson.JSON;
  import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
  import com.aliyuncs.CommonRequest;
  import com.aliyuncs.CommonResponse;
  import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
  import com.aliyuncs.IAcsClient;
  import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
  import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
  import com.aliyuncs.green.extension.uploader.ClientUploader;
  import com.aliyuncs.http.FormatType;
  import com.aliyuncs.http.MethodType;
  import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
  import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
  import org.apache.commons.codec.binary.StringUtils;
  import org.apache.commons.io.FileUtils;
  import java.io.File;
  import java.util.Arrays;
  import java.util.Date;
  import java.util.UUID;
  
  public class Demo {
  
      public static void main(String[] args) {
          DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
                  "<your-region-id>", // 您的可用区ID
                  "<your-access-key-id>", // 您的AccessKey ID
                  "<your-access-key-secret>"); // 您的AccessKey Secret
          IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
  
          CommonRequest request = new CommonRequest();
          // 指定请求方式
          request.setSysMethod(MethodType.POST);
          // 指定请求地址
          request.setSysDomain("green.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
          // 指定请求方法
          request.setSysUriPattern("/green/image/scan");
          // 指定请求版本
          request.setSysVersion("2018-05-09");
          // 支持HTTP和HTTPS
          request.setSysProtocol(ProtocolType.HTTPS);
  
          JSONObject httpBody = new JSONObject();
          // 设置要检测的场景, 计费是按照该处传递的场景进行
          // 一次请求中可以同时检测多张图片，每张图片可以同时检测多个风险场景，计费按照场景计算
          // 例如：检测2张图片，场景传递porn、terrorism，计费会按照2张图片鉴黄，2张图片暴恐检测计算
          // porn: porn表示色情场景检测
          httpBody.put("scenes", Arrays.asList("porn"));
  
           // 如果您要检测的文件存于本地服务器上，可以通过下述代码片生成url
           // 再将返回的url作为图片地址传递到服务端进行检测
          String url = null;
          byte[] imageBytes = null;
          ClientUploader clientUploader = ClientUploader.getImageClientUploader(profile, false);
          try{
              imageBytes = FileUtils.readFileToByteArray(new File("/Users.jpg"));
              //上传到服务端
              url = clientUploader.uploadBytes(imageBytes);
          }catch (Exception e){
              e.printStackTrace();
          }
  
          // 设置待检测图片， 一张图片一个task
          // 多张图片同时检测时，处理的时间由最后一个处理完的图片决定
          // 通常情况下批量检测的平均rt比单张检测的要长, 一次批量提交的图片数越多，rt被拉长的概率越高
          // 这里以单张图片检测作为示例, 如果是批量图片检测，请自行构建多个task
          JSONObject task = new JSONObject();
          task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());
  
          //设置图片链接为上传后的url
          task.put("url", url);
          task.put("time", new Date());
          httpBody.put("tasks", Arrays.asList(task));
  
          request.setHttpContent(StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
                  "UTF-8", FormatType.JSON);
  
          // 请设置超时时间, 服务端全链路处理超时时间为10秒，请做相应设置
          // 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间，程序中会获得一个read timeout异常
          request.setSysConnectTimeout(3000);
          request.setSysReadTimeout(10000);
          CommonResponse httpResponse = null;
          try {
              CommonResponse response = client.getCommonResponse(request);
              JSONObject dataJson = JSON.parseObject(response.getData());
              System.out.println(JSON.toJSONString(dataJson, true));
          } catch (ServerException e) {
              e.printStackTrace();
          } catch (ClientException e) {
              System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());
              System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());
              System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());
          }
      }
  }

执行结果

{
    "msg":"OK",
    "code":200,
    "data":[
        {
            "msg":"OK",
            "code":200,
            "dataId":"34061ac3-5f0f-4d19-b163-c05ea013cbc5",
            "extras":{},
            "results":[
                {
                    "rate":100.0,
                    "suggestion":"pass",
                    "label":"normal",
                    "scene":"porn"
                }
            ],
            "taskId":"img6Ma******Eg-1rG71w",
            "url":"http://aligre*****hanghai"
        }
    ],
    "requestId":"212963FE-FBFF-40DC-B86D-A8E192738DC6"
}