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业务效果报表

更新时间:2020-09-21 10:01:27

业务效果报表

当您处于想要查看智能推荐的效果,可以通过此模块来查看。对比切到智能推荐的流量(trace_id=Alibaba)和您自己运营/自研那部分流量(trace_id=selfhold),即可清晰的比对推荐效果。

一、实例仪表盘

通过实例仪表盘可以查看智能推荐的效果,方便跟过去做对比以及及时了解业务数据状况。

指标

PV_CTR:Click-Through-Rate)即点击通过率,计算公式:总点击数/总曝光数。(不去重)
UV_CTR:基于用户的点击率,计算公式:有点击用户/总浏览用户
PV_CVR(转化率): 购买次数/点击次数
UV_CVR(转化率) :购买用户数/点击用户数
活跃item数:统计时间内产生过行为的商品总数
日环比: 该值和前一日取值对比
周同比: 该值和上周同一日取值对比
最高: 查询时间段内最大取值
最低: 查询时间段内最小取值
均值: 查询时间段内,所有天的平均值。
日活用户:一天回传有行为的用户数
月活用户:三十天内回传有行为的用户数

概念解释

trace_id: 对应的是行为数据中的trace_id字段,用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量,还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见 开发指南-数据规范-trace_id字段含义
跨渠道用户: 即出现在多个桶中的用户指标,为保证推荐效果的可对比性,需要随机切分用户流量,且避免用户混合访问双方流量,因此此指标应该为0。

举例说明:一个user_id=1的用户,回传了两条行为数据,bhv_type均为expose,但是trace_id分别为Alibaba和selfhold,则我们判断,user_id=1的用户,看到的推荐结果,两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐,则该用户跨渠道了。

scene_id:对应的是行为数据中的scene_id字段
实例仪表盘.jpg

二、场景报表

使用前提,如果您的场景是在控制台进行创建的,可以在这里查看每个场景的效果指标。
通过场景报表可以查看这个场景的各项指标如:点击率、转化率、用户活跃度、整体流量规模、流量转化率、人均流量。
可以勾选出您内部运营的那部分流量(trace_id=selfhold),来查看效果,与智能推荐(trace_id=Alibaba)这边的效果进行对比。

指标

整体流量规模中指标如下:

曝光pv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的曝光次数总计
点击pv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的点击次数总计
收藏pv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的收藏次数总计
分享pv: 客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的分享次数总计
评论pv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的评论次数总计
曝光uv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的曝光人数总计
点击uv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的点击人数总计
收藏uv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的收藏人数总计
分享uv: 客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的分享人数总计
评论uv:客户回传行为中变量(传入查询的指定日期)的评论人数总计

场景报表.jpg