Elasticsearch维表 - 实时计算Flink版

本文为您介绍Elasticsearch（ES）维表DDL定义、WITH参数、CACHE参数和代码示例。

说明该Connector支持的功能是和阿里云Elasticsearch产品对齐的，暂不支持HTTPS加密访问形式。

什么是阿里云Elasticsearch

阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。为您提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等场景服务。

前提条件

已创建Elasticsearch索引，详情请参见步骤一：创建实例。
已配置Elasticsearch公网或私网访问白名单，详情请参见配置Elasticsearch公网或私网访问白名单。

使用限制

仅Flink计算引擎VVR 2.0.0及以上版本支持Elasticsearch Connector。

DDL定义

CREATE TABLE es_dim(
  field1 LONG, --作为JOIN时的key，必须为STRING类型。
  field2 VARBINARY, 
  field3 VARCHAR
) WITH (
  'connector' ='elasticsearch',
  'endPoint' = '<yourEndPoint>',
  'accessId' = '<yourAccessId>',
  'accessKey' = '<yourAccessSecret>',
  'indexName' = '<yourIndexName>',
  'typeNames' = '<yourTypeName>'
);

说明

维表JOIN时的key有且只能有1个，且为Elasticsearch对应索引的文档ID。
支持Elasticsearch 5.5及以上版本。

WITH参数


参数	说明	是否必填	备注
connector	维表类型	是	固定值为`elasticsearch`。
endPoint	服务地址	是	例如：http://127.0.0.1:9200。
accessId	Elasticsearch实例的用户名	否	无。
accessKey	Elasticsearch实例的密码	否	无。
indexName	索引名称	是	无。
typeNames	Type名称	否	默认值为`_doc`。说明 Elasticsearch 7.0以上版本不建议设置该参数。

CACHE参数


参数	说明	是否必填	备注
cache	缓存策略。	否	Elasticsearch仅支持以下两种缓存策略： None（默认值）：无缓存。 LRU：缓存维表里的部分数据。源表的每条数据都会触发系统先在Cache中查找数据，如果没有找到，则去物理维表中查找。需要配置相关参数：缓存大小（cacheSize）和缓存更新时间间隔（cacheTTLMs）。
cacheSize	缓存大小。	否	选择`LRU`缓存策略后，可以设置缓存大小，默认值为10000行。
cacheTTLMs	缓存更新时间间隔。	否	默认缓存不超时，单位为毫秒。不同缓存策略下的功能如下： LRU：设置缓存失效的超时时长。 ALL：设置缓存加载的间隔时长，默认不重新加载。
cacheEmpty	是否缓存空结果。	否	默认值为true。

类型映射

Flink以JSON来解析Elasticsearch数据，详情请参见数据类型映射关系。

代码示例

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  id STRING, 
  data STRING,
  proctime as PROCTIME()
) WITH (
  'connector' = 'datagen' 
);

CREATE TEMPORARY TABLE es_dim (
  id STRING,
  `value` FLOAT
) WITH (
  'connector' ='elasticsearch',
  'endPoint' = '<yourEndPoint>',
  'accessId' = '<yourAccessId>',
  'accessKey' = '<yourAccessSecret>',
  'indexName' = '<yourIndexName>',
  'typeNames' = '<yourTypeName>'
);

CREATE TEMPORARY TABLE blackhole_sink (
  id STRING,
  data STRING,
  `value` FLOAT
) WITH (
  'connector' = 'blackhole' 
);

INSERT INTO blackhole_sink
SELECT e.*, w.*
  FROM datagen_source AS e
JOIN es_dim FOR SYSTEM_TIME AS OF e.proctime AS w
ON e.id = w.id;