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sort子句

子句说明

用户可以通过查询语句控制结果的排序方式,包括指定排序的字段和升降序。

语法说明

排序子句格式为:+field1;-field2

  • field为要排序的字段,+为按字段值升序排序,-为降序排序;

  • field也支持简单的算术运算,如+、-、*、\等,但参与运算的字段类型必须一致;

  • 支持多维排序,中间用分号(;)分隔;多维排序的含义为,先按照第一维分数排序,如果第一维分数一样,再按照第二维分数进行档内排序,以此类推。

  • field部分也可以为“RANK”,表示按照相关性(即排序表达式的计算分值)进行排序。

注意事项

  1. sort为非必选子句。如果不填,则默认为sort=-RANK(按照相关性分值降序返回结果);如果显式使用了sort子句,且子句中不包含RANK,那么定义了排序表达式也不会起作用;

  2. 在sort中出现的字段必须在定义应用结构的时候,创建为属性;

  3. 返回值为数值型的(int或者float)功能性函数也可以在sort子句中使用;

  4. literal 类型字段,英文字母按字母先后顺序排序,数字按位置按个比较大小排序,中文按ASCII码排序。

  5. 大部分场景下array类型字段均不支持。

  6. 多维sort(如:sort=-field1;-field2;-field3)排序性能与每一维排序的数据特点有关,所以排序性能不能稳定保证,推荐使用排序表达式做排序。例:设置精排:normalize(field1)*100+normalize(field2)*10+normalize(field3)+first_phase_score*10000 (表示获取基础排序表达式分数) ,业务排序函数,可点击此处进行查看。

功能性函数使用

  • distance: 获取两个点之间的球面距离。一般用于LBS的距离计算。

举例

查找用户搜索的外婆家,并按照距离由近及远排序:

query=default:'外婆家'&&sort=+distance(lon,lat,"120.34256","30.56982")
  • tag_match: 用于对查询语句和文档做标签匹配,使用匹配结果对文档进行算分加权

举例:(详细案例可点击上方链接)

sort=-tag_match("user_options", options, "mul", "sum", "false", "true", 100)。

示例

  1. 查找应用中包含“浙大”的文档,并按照type进行升序排序,如果type相同,则按照文本相关性进行排序:

     query=default:'浙大'&&sort=+type;-RANK    //精排表达式可以为text_relevance(fileld)
  2. 查找应用中包含“浙大”的文档,并按照hits(点击)和comments(评论数)总和降序排序:

     query=default:'浙大'&&sort=-(hits+comments)