本文为您介绍MaxCompute查询加速MCQA（MaxCompute Query Acceleration）功能，并帮助您了解该功能的系统架构、关键特性、应用场景和使用限制。

功能介绍

MaxCompute的MCQA功能可以对中、小数据量查询作业进行加速优化，将执行时间为分钟级的查询作业缩减至秒级，同时完全兼容原MaxCompute的查询功能。

MCQA支持将主流BI工具或SQL客户端连接至MaxCompute项目，开展即席查询（Ad Hoc）或商业智能（BI）分析。

MCQA使用独立的资源池，不占用配额组，可以自动识别查询作业，缓解排队压力，优化使用体验。

加速后的查询作业计费方式和SQL作业的按量计费方式保持一致，详情请参见查询加速（MCQA）按量计费。

说明 查询作业回退为普通SQL作业后，按原SQL作业计费模式计费。

关键特性

MCQA功能的关键特性如下：
  • 低延时

    采用高效、低延时的资源调度策略，并且使用单独的资源池。

  • 自动识别

    支持自动识别查询作业大小，优先快速返回查询结果或通过批处理返回结果，为分析不同规模或复杂度的查询作业提供保障。

  • 语法兼容

    SQL语法与原MaxCompute SQL语法完全一致。

  • 支持选择查询方式

    支持客户端选择MCQA或批处理方式执行查询作业，您也可以强制指定使用MCQA适应对时延敏感的场景。

应用场景

MCQA功能的应用场景如下。
场景 说明 场景特点
即席查询（Ad Hoc） 您可以通过MCQA优化中小规模数据集（百GB规模内）的查询性能，直接对MaxCompute表开展低时延的查询操作，以便快速完成数据开发及数据分析。 您可以根据实际需求，灵活选择查询条件，快速获取查询结果并调整查询逻辑。对查询时延的要求在几十秒内。使用者通常为掌握SQL技能的数据开发或数据分析师，希望使用熟悉的客户端工具开展查询分析。
商业智能（BI） 利用MaxCompute搭建企业级数据仓库时，ETL会将数据加工处理为面向业务可消费的聚合数据。借助MCQA的低延时、弹性并发、数据缓存等特性，结合MaxCompute表分区、分桶等优化设计，可以低成本满足多并发、快速响应的报告生成、统计分析及固定报表分析需求。 查询的数据对象通常为聚合后的结果数据，适用于数据量较小、多维查询、固定查询、高频查询场景。查询延时要求高，秒级返回（例如大部分查询不超过5秒，不同查询作业由于数据规模和查询复杂度不同，查询时间有较大差异）。
海量数据明细查询分析 MCQA可以自动识别查询作业特征，既能快速响应，处理小规模作业，同时还可以自动匹配大规模作业资源需求，满足分析人员分析不同规模和复杂度的查询作业的需求。 需要探索的历史数据量大、真正需要的有效数据量不大、查询延时要求适中。使用者通常为业务分析人员，往往需要从明细数据中探寻业务规律，发现业务机会，验证业务假设。

使用限制

仅支持SELECT语句，不支持用户自定义UDF。如果您提交了MCQA不支持的语句或功能，MaxCompute客户端（0.35.1及以上版本）会自动回退到普通离线模式执行，其它工具暂不支持回退到普通离线模式执行。

MCQA功能的详细使用限制如下。
限制项 说明
功能
  • MCQA功能支持标准版、按量计费的MaxCompute服务。
  • MCQA功能支持包年包月计费模式，提供免费体验功能，请参见免费体验。
  • MCQA功能不支持开发者版的MaxCompute服务，需要升级为标准版。
查询
  • 单次执行的MCQA作业如果超过1000个Instance，系统会将MCQA作业默认回退为普通查询作业。
  • 您通过客户端提交的MCQA作业默认30s超时，通过DataWorks临时查询提交的MCQA作业默认20s超时，超时后MCQA作业将默认回退为普通查询作业。
  • 仅存储格式为ALIORC的表的数据才可能被缓存至内存中进行加速。
  • 不支持查询外部表。
查询并发 单个MaxCompute项目的MCQA作业最大并发数为120。