细粒度配置RAM子账号权限

操作步骤

1. 登录RAM控制台为RAM子账号授予访问DLA的权限。
   如何为RAM子账号授权，请参见为RAM用户授权。

   权限策略的说明如下：

   权限策略名称	权限策略说明
   AliyunDLAFullAccess	用于数据湖分析的管理员权限，拥有数据湖分析的所有权限，可以执行新建集群、删除集群、提交作业等操作，停止其它账号的作业等操作。拥有授权给DLA账户的角色的使用权。
   AliyunDLAReadOnlyAccess	用于数据湖分析的访客权限，拥有数据湖分析的只读权限，可以查看集群状态、作业状态， 作业日志等信息。无法修改集群的状态，也无法提交作业。
   AliyunDLADeveloperAccess	用于数据湖分析的开发者权限，可以查看集群、作业的状态，提交和执行作业，只能终止自己提交的作业，无法新建和删除集群，拥有授权给DLA账户的角色的使用权。

   说明 在RAM访问控制中，您还可以根据需要自定义创建更细粒度的访问策略，比如一个子账号可以使用哪些集群。具体请参见授予RAM账号细粒度访问DLA的权限。创建完权限策略后，您便可添加该自定义策略给该RAM子账号。
2. 为了让Spark作业可以访问您的数据，需要为DLA创建一个数据访问的RAM角色。
   如何创建RAM角色，请参见创建角色。

   创建RAM角色时，您需要记录如下信息：

   • 最大会话时间：最大的会话时间，可调整，最大可以调整为12小时。
   • ARN：该角色的ID。

   说明 关于RAM角色的更多信息，请参见RAM角色概览。
3. 为创建的RAM角色授权。
   如何为RAM角色授权，请参见为RAM角色授权。
4. 授权允许子账号可以使用步骤3中角色的权限策略。
   如何授权子账号使用角色的权限策略，请参见创建自定义权限策略。
5. 把步骤3中创建的权限策略授权给RAM子账号，对应的RAM子账号便拥有了权限策略中的权限。
   如何授权，请参见为RAM用户授权。

验证RAM子账号权限配置

{
    "name": "SparkPi",
    "file": "oss://sparkRoleTest/original-spark-examples_2.11-2.4.5.jar",
    "className": "org.apache.spark.examples.SparkPi",
    "args": [
        "10"
    ],
    "conf": {
        "spark.dla.roleArn": "acs:ram::xxxxxx:role/dla-sub-user-role"
        "spark.driver.resourceSpec": "small",
        "spark.executor.instances": 2,
        "spark.executor.resourceSpec": "small"
    }
}