在ACK上运行Spark作业，并用Alluxio进行分布式加速，可以通过ACK Spark Operator来简化提交作业的操作。同时ACK也提供了Spark History Server用来记录作业历史数据，方便排查问题。本文介绍如何在ACK上搭建Spark运行环境。

背景信息

创建ACK集群

有关创建ACK集群的具体操作，请参见创建Kubernetes托管版集群。
注意
配置集群参数时，您需注意以下内容：
  • 设置Worker节点的实例规格时，选择大数据网络增强型的ecs.d1ne.6xlarge规格，并且设置节点数量为20。
  • 每个ecs.d1ne.6xlarge节点实例自带12块5 TB的HDD数据盘。您需要对这12个数据盘进行分区格式化挂载。有关操作的详情，请参见分区格式化大于2 TiB数据盘。
  • 格式化并挂载完成后，执行df -h可以下图图 1的信息。
  • /mnt目录下的12个文件路径会在Alluxio中用到。当集群节点多时，手工挂载数据盘的操作十分繁琐，ACK简化了操作方式。详情请参见通过LVM数据卷管理本地存储。
图 1. 挂载详情
挂载详情

创建OSS存储空间

您需要创建一个OSS存储空间（Bucket）用来存放TPC-DS生成的数据、测试结果和测试过程中的日志等。本文示例中设置Bucket名称为cloudnativeai。有关创建OSS Bucket的具体操作步骤，请参见创建存储空间。

安装ack-spark-operator

通过安装ack-spark-operator组件，您可以使用ACK Spark Operator简化提交作业的操作。

  1. 登录容器服务管理控制台。
  2. 在控制台左侧导航栏中，选择市场 > 应用市场。
  3. 在应用市场页面单击应用目录页签，选中ack-spark-operator应用。
  4. 在ack-spark-operator页面，单击一键部署。
  5. 在创建面板中，选择集群和命名空间，然后单击下一步。
  6. 在参数配置页面，设置相应参数，然后单击确定。

安装ack-spark-history-server

ACK Spark History Server通过记录Spark执行任务过程中的日志和事件信息，并提供UI界面，帮助排查问题。

在创建ack-spark-history-server组件时，您需在参数页签配置OSS相关的信息，用于存储Spark历史数据。有关创建ack-spark-history-server详细步骤，请参见安装ack-spark-operator。

配置OSS信息如下。
oss:
  enableOSS: true
  # Please input your accessKeyId
  alibabaCloudAccessKeyId: ""
  # Please input your accessKeySecret
  alibabaCloudAccessKeySecret: ""
  # oss bucket endpoint such as oss-cn-beijing.aliyuncs.com
  alibabaCloudOSSEndpoint: ""
  # oss file path such as oss://bucket-name/path
  eventsDir: "oss://cloudnativeai/spark/spark-events"
安装完成后，执行以下命令查看是否安装成功。
kubectl get service ack-spark-history-server -n {YOUR-NAMESPACE}

安装Alluxio

在ACK中，您需要通过Helm命令安装Alluxio。

  1. 首先执行以下命令下载Allxuio。
    wget http://kubeflow.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/alluxio-0.6.8.tgz
tar -xvf alluxio-0.6.8.tgz
  2. 在Alluxio同级目录下新建并配置config.yaml文件。

    有关完整的配置信息，请参见config.yaml。

    关键配置如下：
    • 其中以下AccessKey、endpoint、挂载的UFS等信息需要替换成您创建的OSS相关信息。
      # Site properties for all the components
properties:
  fs.oss.accessKeyId: YOUR-ACCESS-KEY-ID
  fs.oss.accessKeySecret: YOUR-ACCESS-KEY-SECRET
  fs.oss.endpoint: oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
  alluxio.master.mount.table.root.ufs: oss://cloudnativeai/
  alluxio.master.persistence.blacklist: .staging,_temporary
  alluxio.security.stale.channel.purge.interval: 365d
  alluxio.user.metrics.collection.enabled: 'true'
  alluxio.user.short.circuit.enabled: 'true'
  alluxio.user.file.write.tier.default: 1
  alluxio.user.block.size.bytes.default: 64MB #default 64MB
  alluxio.user.file.writetype.default: CACHE_THROUGH
  alluxio.user.file.metadata.load.type: ONCE
  alluxio.user.file.readtype.default: CACHE
  #alluxio.worker.allocator.class: alluxio.worker.block.allocator.MaxFreeAllocator
  alluxio.worker.allocator.class: alluxio.worker.block.allocator.RoundRobinAllocator
  alluxio.worker.file.buffer.size: 128MB
  alluxio.worker.evictor.class: alluxio.worker.block.evictor.LRUEvictor
  alluxio.job.master.client.threads: 5000
  alluxio.job.worker.threadpool.size: 300
    • tieredstore中的mediumtype、path对应ACK Worker节点中挂载的数据盘。
      tieredstore:
  levels:
    - level: 0
      alias: HDD
      mediumtype: HDD-0,HDD-1,HDD-2,HDD-3,HDD-4,HDD-5,HDD-6,HDD-7,HDD-8,HDD-9,HDD-10,HDD-11
      path: /mnt/disk1,/mnt/disk2,/mnt/disk3,/mnt/disk4,/mnt/disk5,/mnt/disk6,/mnt/disk7,/mnt/disk8,/mnt/disk9,/mnt/disk10,/mnt/disk11,/mnt/disk12
      type: hostPath
      quota: 1024G,1024G,1024G,1024G,1024G,1024G,1024G,1024G,1024G,1024G,1024G,1024G
      high: 0.95
      low: 0.7
  3. 为ACK集群的Worker节点设置alluxio=true的标签。
    有关添加标签的具体操作步骤，请参见管理节点标签。
  4. 执行以下Helm命令安装Alluxio。
    kubectl create namespace alluxio
helm install -f config.yaml -n alluxio alluxio alluxio
  5. 执行以下命令查看是否成功安装Alluxio。
    kubectl get pod -n alluxio
  6. 执行以下命令进入alluxio-admin，查看是否成功挂载数据盘。
    kubectl exec -it alluxio-master-0 -n alluxio -- /bin/bash
./bin/alluxio fsadmin report capacity
    如果能看到每个Worker节点上都有挂载的数据盘，说明Alluxio安装配置成功。Alluxio

后续步骤

开发测试代码