厨师帽检测-阿里云帮助中心

功能描述

厨师帽检测可以检测明厨亮灶场景中厨师帽佩戴情况。

应用场景

名厨亮灶工程：识别餐饮企业厨房中厨师是否在工作中佩戴好厨师帽。

特色优势

可识别多种样式厨师帽。
可以从多种角度识别厨师帽的佩戴情况。

前提条件

请确保您已开通人脸人体服务，若未开通服务请立即开通。

输入限制

图片格式：JPG、JPEG、PNG。
图片分辨率：大于300×300像素，小于1080×1920像素。
URL地址中不能包含中文字符。

说明当图像分辨率超过最大限制时，请先将图片进行缩放，调整图片大小，具体请参见图片缩放。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数


名称	类型	是否必选	示例值	描述
Action	String	是	DetectChefCap	系统规定参数。取值：DetectChefCap。
ImageURL	String	是	https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/facebody/DetectChefCap/ChefCap1.png	图像URL地址。当前仅支持上海地域的OSS链接，如何生成URL请参见生成URL。

返回数据


名称	类型	示例值	描述
Data	Struct		返回的结果数据内容。
Elements	Array of Elements		厨师帽识别结果。
Box	List	[0.1,0.08,0.15,0.21]	厨师帽的位置归一化坐标`[x1,y1,x2,y2]`，左上角点`(x1,y1)`，右下角点`(x2，y2)`。
Category	String	chefcap	识别结果类别，包含head，chefcap，untreated三类。 head：指模型判定该人员未佩戴厨师帽。 chefcap:：指模型判定该人员已佩戴厨师帽。 untreated：指由于图片模糊、人头过小、被局部遮挡等原因，模型未对该人头进行判断。
Confidence	Float	0.6817094683647156	识别结果置信度。
RequestId	String	ADA2A7FD-6A97-4D5F-8781-FEC2DEF28418	请求ID。

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=DetectChefCap
&ImageURL=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/facebody/DetectChefCap/ChefCap1.png
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML格式

<RequestId>ADA2A7FD-6A97-4D5F-8781-FEC2DEF28418</RequestId>
<Data>
    <Elements>
        <Category>chefcap</Category>
        <Confidence>0.6817094683647156</Confidence>
        <Box>0.1</Box>
        <Box>0.08</Box>
        <Box>0.15</Box>
        <Box>0.21</Box>
    </Elements>
</Data>

JSON格式

{
    "RequestId": "ADA2A7FD-6A97-4D5F-8781-FEC2DEF28418",
    "Data": {
        "Elements": {
            "Category": "chefcap",
            "Confidence": 0.6817094683647156,
            "Box": [
                0.1,
                0.08,
                0.15,
                0.21
            ]
        }
    }
}

错误码

关于厨师帽检测的错误码，详情请参见常见错误码。

SDK参考

阿里云视觉AI能力支持使用SDK调用，具体可参见SDK总览下载安装。

安全声明

请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。
通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时，在24小时后会被系统自动清理删除。