PAI提供了文本分类标注模板，本文为您介绍其应用场景及数据结构。

文本分类

文本分类（Text Classification）是指在一组固定的分类标签集合中，找到与输入文本内容相匹配的一个或多个分类标签，并将其分配给该输入文本。该分类模板支持单标签和多标签。

  • 应用场景

    新闻推荐、知识管理及垃圾信息过滤等。

  • 数据结构
    • 输入数据
      manifest文件的每行数据是一道题目，且每行数据必须包含 content字段。 
      {"data":{"content":"欢迎使用机器学习PAI！"}}
    • 输出数据
      manifest文件的每行数据由题目和标注结果一起生成。每行数据的JSON结构如下。 
      {
  "data": {
    "content": "欢迎使用机器学习PAI！"
  },
  "label-p9fypszvupm9bh****": {
    "results": [{
      "data": [{
        "data": "积极内容",
        "id": 112****,
        "type": "survey/value"
      }],
      "id": "112****",
      "type": "survey"
    }]
  }
}