在日志服务SLS中分析操作事件 - 操作审计

操作审计（ActionTrail）帮助您监控阿里云账号的活动并记录最近90天的操作事件。当您需要分析更长时间的操作事件时，可以通过操作审计创建跟踪，将操作事件投递到日志服务SLS，对操作事件进行查询和分析。本文为您介绍在SLS中查询和分析操作事件的典型场景。

前提条件

请确保您已创建跟踪，并将操作事件投递到日志服务SLS。具体操作，请参见创建单账号跟踪和创建多账号跟踪。

某企业发现IP地址存在异常调用，怀疑是由于人事调动导致AK（AccessKey）泄漏。此时可以通过操作审计创建跟踪，将操作事件投递到日志服务SLS，在SLS中分析AK调用轨迹。

您可以获取AK调用来源IP地址所在的城市，一旦发现当前城市非企业所在地，即可明确AK存在泄漏。

登录日志服务控制台。
在全部的Project页签，单击操作事件对应的Project名称。
单击日志库名称，然后单击15分钟（相对），设置查询的时间范围。
在搜索框中输入如下代码。
__topic__: actiontrail_audit_event and event.userIdentity.accessKeyId:<YourAccessKeyId> | SELECT count(1) as pv, city FROM (SELECT "event.sourceIpAddress" AS ip, ip_to_city("event.sourceIpAddress") as city FROM log) WHERE ip_to_domain(ip)!='intranet' GROUP BY city ORDER BY pv DESC
说明
- <YourAccessKeyId>请替换为您自己的AccessKey ID。
- 以上查询能够获取指定AK所产生调用的来源IP地址，并且给出具体的调用量。如果当前城市非企业所在地，则AK存在泄漏。
单击查询/分析，查看分析结果。
可选：当AK泄露时，您可以调整RAM用户权限，解决AK泄漏问题。
具体操作，请参见为RAM用户移除权限。

某企业期望可以追溯云资源的高危操作，例如：删除ECS实例。此时可以通过操作审计创建跟踪，将操作事件投递到日志服务SLS，获取执行ECS实例删除动作的操作者。

登录日志服务控制台。
在全部的Project页签，单击操作事件对应的Project名称。
单击日志库名称，然后单击15分钟（相对），设置查询的时间范围。
在搜索框中输入如下代码。
__topic__: actiontrail_audit_event | SELECT serviceName, eventName, userName, count(1) as pv FROM (SELECT "event.eventName" as eventName, "event.serviceName" as serviceName, "event.userIdentity.userName" as userName FROM log) WHERE (serviceName = <TargetServiceName> and eventName = <TargetEventName>) GROUP BY serviceName, eventName, userName

说明您可以将<TargetServiceName>和<TargetEventName>分别指定为ECS和DeleteInstances，获取执行ECS实例删除动作的操作者。
单击查询/分析，查看分析结果。

分析结果会统计执行ECS实例删除动作的操作者以及执行次数。定位到ECS实例的非法操作后，您可以根据如下代码获取非法的操作记录，以便进行问题修复。

__topic__: actiontrail_audit_event and event.serviceName:<TargetServiceName> and <TargetResourceId> and event.userIdentity.accessKeyId:<YourAccessKeyId>

随着企业自身云上业务的快速发展，对于部分核心资源的调用频率周期需要生成完整的数据报表，以便进行资源容量的预估及风险预判。

例如：企业内部需要生成ECS实例创建近半年来的数据报表，通过分析同比以及环比增长情况来预测未来半年内资源扩充情况，以便合理的控制和规划成本开销。

登录日志服务控制台。
在全部的Project页签，单击操作事件对应的Project名称。
单击日志库名称，然后单击15分钟（相对），设置查询的时间范围。
在搜索框中输入如下代码。
__topic__: actiontrail_audit_event and event.serviceName:<TargetServiceName> and event.eventName:<TargetEventName> | select t, diff[1] as current, diff[2] as last_month, diff[3] as percentage from(select t, compare( pv , 2592000) as diff from (select count(1) as pv, date_format(from_unixtime(__time__), '%m') as t from log group by t) group by t order by t)

说明您可以将<TargetServiceName>和<TargetEventName>两个变量分别指定为ECS和CreateInstance，即可获取ECS实例每个月的创建次数，并且展示同比上个月的增长幅度。
单击查询/分析，查看分析结果。
单击图标查看折线图。

您也可以通过类似方法对部分风险等级较高的操作生成数据报表，并且从中分析调用规律以及流程高低峰所在时间点，以便更加合理地规划资源，提升资源利用率。

某企业期望某个云服务某日的访问量超过最近60天平均访问量的一定比例时上报告警，此时您可以通过日志服务仪表盘中的查询图表配置监控告警，实现实时服务状态的监控。您也可以将自定义的统计图表添加到仪表盘中，以便实现定制化业务的实时监控。具体操作，请参见添加统计图表到仪表盘。