本文列出Redis企业版各形态产品与Redis社区版产品的相关特性对比，为您的产品选型提供相关参考。

选型参考

类别 系列 特点 适用场景
Redis企业版 内存型 以性能为中心的关键业务场景。
持久内存型
  • 超高性价比：相同容量下对比Redis社区版，价格降低30%左右，性能可达原生Redis的90%。
  • 支持增强型数据结构模块（modules）：TairString（含CAS和CAD命令）、TairCpc。
  • 掉电数据不丢失：强大的命令级持久化保障，每个写操作持久化成功后返回，可将其作为内存数据库（非缓存）使用。
  • 大规格优化：解决大规格下执行AOF重写调用fork引起的延时抖动等问题。
  • 高兼容性：兼容绝大部分原生Redis的数据结构和命令。
 需要高性能且高数据持久化要求，且成本作为次要考虑因素的数据缓存与存储场景。
磁盘（ESSD）型
  • 低成本：最低为Redis社区版的15%。
  • 云盘存储：数据分布在ESSD云盘，容量可达百TB级别，拥有高数据可靠性。
  • 大规格优化：解决了原生Redis固有的fork问题而预留部分内存的问题。
  • 高兼容性：兼容大部分原生Redis的数据结构和命令。
 大存储、低访问密度、低访问延迟要求，且成本作为首要考虑因素的数据存储场景。
Redis社区版 无 兼容开源Redis，高性能。 适合中小型或验证型应用，适用于标准化Redis使用和迁移场景。
说明 关于产品选型的详细介绍，请参见阿里云Redis产品选型必读。

特性对比

下述表格中，✔️表示支持该功能，❌表示不支持该功能。

说明 混合存储型已停止售卖，更多信息，请参见【通知】Redis混合存储型实例停止售卖。推荐选择持久内存型实例。

若您已购买混合存储型，您可以通过提交工单迁移数据库实例。

类别 对比项 Redis企业版 Redis社区版
内存型 持久内存型 磁盘（ESSD）型 混合存储型（已停售） 2.8、4.0及5.0版本 6.0版本
基本性能 性能基准（以Redis社区版为基准） 300% 90% 读：50% 90%~40% ② 一致 120%
写：30%
单个数据节点的最大连接数 30,000 10,000 10,000 10,000 10,000 10,000
单Key服务能力（QPS参考值）① 450,000 130,000 60,000~30,000 ② 120,000~60,000 ② 140,000 160,000
规格特性 磁盘类型 本地盘 持久化内存 ESSD云盘（PL1） 本地盘 本地盘 ESSD云盘（PL1）
ESSD云盘（PL1）
线程模型 多IO+单Worker（Real Multi-IO）③ 单IO+单Worker 多IO+多Worker（Real Multi-IO） 单IO+多Worker 单IO+单Worker 多IO+单Worker
单位成本（以Redis社区版为基准） 117% 70% 15%~20% 30% 一致 一致
数据结构 基础数据结构及命令支持 不同形态支持的命令有所不同，详情请参见Tair命令限制。 部分命令不支持，详情请参见Redis社区版命令支持。
数据结构模块集成 ✔️ ✔️️️（部分） ❌ ❌ ❌ ❌
落盘模式 主从复制一致性 最终一致 最终一致 最终一致 最终一致 最终一致 最终一致
落盘一致性 ④ Write Back Write Through Write Through Write Back Write Back Write Back
持久化级别 秒级 命令级 命令级 秒级 秒级 秒级
安全性 数据库审计 ✔️ ❌ ❌ ❌ ✔️ ❌
SSL加密 ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ✔️ ❌
IP白名单 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
性能分析 实时Top Key统计 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ✔️
查询历史热点Key ✔️ ❌ ❌ ❌ ✔️ ❌
查询实时大Key ✔️ ✔️ ❌ ❌ ✔️（2.8版本不支持） ✔️
离线分析大Key ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ✔️
高级功能 通过数据闪回按时间点恢复数据 ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
代理查询缓存 ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
全球分布式缓存 ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
DTS单向同步 ✔️ ❌ ❌ ✔️ ✔️ ✔️
DTS双向同步 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ❌ ❌
表格中数字标记的解释如下：
  • ①：该QPS（每秒访问次数）参考值以时间复杂度为O(1)的命令衡量，时间复杂度越高，QPS参考值会相应降低。
  • ②：该性能与数据访问的冷热分布相关，命中内存的比例越高性能越接近社区版基准性能。
  • ③：区别于Redis社区版6.0的IO多线程，内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。
  • ④：数据落盘方式主要有下述两种：
    • Write Through：数据写入成功，数据同步落盘后返回。
    • Write Back：数据写入成功即返回成功，数据异步刷盘。