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招标中标信息抽取-基础版服务

招标信息抽取抽取服务示例:

说明 当前模型为基础版,支持13个字段的解析。如有高级版(支持招标、中标单独解析,支持更多字段,更高精度)需求,参考招标中标信息抽取-高级版服务

说明

本预训练模型提供的服务无需自主标注训练,直接调用API即可使用;

服务开通与资源包购买

预训练模型使用前,请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务,开通后可购买优惠资源包。

NLP自学习平台:开通地址

自学习平台资源包:购买地址

Java代码示例

DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-key-id","your-access-key-secret");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
String content = "招标文书文本";
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NLP-NER-ZhaoBiao-AutoML");
request.setPredictContent(content);
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  "<your-access-key-id>",
  "<your-access-key-secret>",
  "cn-hangzhou"
);

content = '招标文书文本'

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NLP-NER-ZhaoBiao-AutoML')
request.set_PredictContent(content)

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result['ner_dic'])

说明 调用招标中标信息抽取服务,ServiceName需要传入:NLP-NER-ZhaoBiao-AutoMLPredictContent参数为文书文本参数PredictResult是JSON字符串,需要反序列化之后进行解析

抽取字段及说明

字段名

说明

中标金额

未归一化

第一中标公司

第二中标公司

第三中标公司

其他参与竞标的公司

标的物名称

可能包含多个标的物

招标人名称

项目名称

中标/定标/成交日期

未归一化

中标公司名称

项目编号

评审小组成员

招标发布日期

未归一化

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