数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准化中起到重要作用。

数据标准落标说明

数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标:
  1. 您可以在字段编辑器页面,编辑中文名,输入拼音首字母即可快速检索出相匹配的数据标准。
  2. 鼠标移动到该数据标准名称上会显示当前数据标准的详情。
  3. 单击该数据标准即可将数据标准中的信息关联到字段。
落地数据标准

数据标准浏览

数据标准浏览器页面,可以查看所有的数据标准。单击 自定义标准文件夹,右键菜单选择 新建自定义标准,编辑 标准属性引用代码自定义属性,可以新增数据标准。 数据标准浏览

数据标准使用

数据标准创建完成后,需要将数据标准导入DataWorks,再使用建模工具DDM客户端同步导入DataWorks中的数据标准,以供后续数据建模使用,具体请参见 入门实践
说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。