本文为您介绍Hologres产品功能的发布信息。

Hologres 2021年10月新增功能

2021年10月正式发布Hologres V1.1版本,新增功能具体如下:
  • 运维能力改善
    • 新增资源组隔离能力(Beta),通过设计多个资源组,实现实例内部不同用户的计算资源线程级负载隔离,可以更好地支撑多用户、多场景的使用方式。详情请参见采用资源组管理计算资源(Beta)
    • 支持Hologres实例在线热升级,升级期间,读(查询)数据不受影响,升级版本时可以提工单使用热升级。
  • 引擎能力增强
    • 支持将表设计为行列共存结构,一份数据同时支持点查、OLAP多种查询场景,详情请参见CREATE TABLE
    • 支持JDBC实时消费Hologres Binlog(Beta),详情请参见通过JDBC消费Hologres Binlog
    • 支持Hologres Binlog按需启用,配置动态修改,详情请参见订阅Hologres Binlog
    • 支持重命名列名称,详情请参见ALTER TABLE
    • 新增JSONB索引(Beta),加速JSON类型数据的查询检索。详情请参见JSON和JSONB类型
    • 优化内存中元数据管理机制,增加元数据缓存与压缩,更有效率的管理内存。
  • 外表能力优化
    • 支持Hologres数据批量写入OSS外表,进一步降低存储成本。详情请参见Hologres数据导出至OSS
    • 支持Hologres跨库查询,支持Hologres多实例联邦查询。详情请参见跨库查询
  • 安全增强
  • 行为变更说明
    • Auto Analyze能力,在HologresV1.1版本中转为默认开启。
    • Hologres新引擎直读MaxCompute,在V1.1版本中转为默认开启。
    • Resharding函数完成Beta,相关函数名更新。
    更多行为变更,请参见默认行为变更说明

Hologres 2021年5月新增功能

2021年5月正式发布Hologres V0.10版本,新增功能具体如下:
  • 引擎增强
    • 支持自动采集表的统计信息:数据写入更新时自动采样表的统计信息,以便生成更优的Query Plan,不再需要手工执行Analyze Table。详情请参见Auto Analyze
    • 支持点查(Key/Value)场景的毫秒级高可靠(Beta):支持Shard级别多副本配置,支持毫秒级主副本切换和查询重试,显著提高服务场景下的高可靠能力。详情请参见Shard级别的Replication使用(Beta)
    • 新增RoarmingBitmap扩展,原生支持Bitmap数据类型及相关函数。详情请参见Roaring Bitmap函数
    • 新增单表维度聚合视图:针对可累加数据定义单表聚合视图,实现对汇聚数据更快的查询性能。详请请参见聚合视图
    • 新增bit_construct和bit_match函数:针对圈人、归因等场景进行优化,支持更高效率的基于userid的聚合条件过滤。详情请参见明细圈人函数
    • 新增range_retention_count和range_retention_sum函数:针对留存场景优化多天范围查询。详情请参见漏斗分析函数
    • 新增Resharding工具:内置Resharding函数,修改Shard数无需重新建表,简化调优过程。详情请参见Resharding(Beta)
    • 优化列存默认采用AliORC压缩格式,存储压缩比提高30%~50%。详情请参见更改列存表的数据存储格式
  • 外表查询功能
  • 性能优化
    • 点查性能提升:行存总吞吐提升100%,列存总吞吐提升30%。
    • 更新操作优化:Update/Delete优化,性能提升30%。
    • Query Plan缓存:优化Quey Plan Cache,降低优化器耗时。
  • 企业级运维与安全优化
    • 慢查询透出,内置查询状态历史,可以查询一个月内所有查询的状态,快速定位慢查询,失败查询。详情请参见慢Query日志查看与分析

Hologres 2021年1月新增功能

2021年1月正式发布Hologres V0.9版本,新增功能具体如下:
  • 引擎增强
    • 数据类型丰富。
      • JSON和JSONB类型
      • 时间类型:interval、timetz、time
      • 网络类型:inet
      • 货币类型:money
      • PG系统类型:name、uuid、oid
      • 其他:bytea、bit、varbit
      详情请参见数据类型汇总
    • 函数类型丰富,包括兼容PG的函数和Hologres扩展函数。
      • 数组函数:新增array_length和array_positions。详情请参见数组函数
      • 查看表和DB存储大小的函数:pg_relation_size和pg_database_size,详情请参见查看表和DB的存储大小
    • 支持通过Hologres SQL命令语句将Hologres数据导出至MaxCompute,实现数据归档。详情请参见通过SQL导出数据至MaxCompute
    • 支持Hologres Binlog 订阅(Beta),详情请参见订阅Hologres Binlog
    • 支持动态修改表bitmap索引和字典编码,支持根据数据特征自动创建字典编码。详请请参见ALTER TABLE
    • 发布Hologres Client Library,适用于大批量离线、实时数据同步至Hologres以及高QPS的点查场景,实现自动攒批,提高吞吐,详情请参见通过Holo Client读写数据
    • 优化JDBC写入链路和查询优化器,显著提升引擎写入效率。
    • BI生态连通友好性提升,支持Tableau Server,Superset等更多BI工具,满足多种业务分析需求。
  • 安全增强
    • 支持STS账号通过角色的方式登录Hologres,实现除云账号外等更安全更多元的账号登录体系,详情请参见RAM角色授权模式

Hologres 2020年10月新增功能

2020年10月正式发布Hologres V0.8版本,新增功能具体如下:
  • 引擎增强
    • 支持通过CREATE VIEW语句创建视图。您可以基于一张表、多张表(包含内部表和外部表)或者其他视图创建视图,详情请参见VIEW
    • 新增SERIAL、DATE、TIMESTAMP、VARCHAR(n)及CHAR(n)数据类型。同时,MaxCompute外部表数据支持Array类型映射,详情请参见数据类型汇总
    • 支持INSERT ON CONFLICT功能,您可以根据主键配置,在插入数据时更新或跳过重复数据,详情请参见INSERT ON CONFLICT
    • 支持TRUNCATE功能。
    • 内置Proxima向量检索引擎,支持海量数据向量检索功能,该功能目前处于Beta版本,详情请参见Proxima向量计算
  • 安全增强
    • 新增数据脱敏功能。您可以配置多种脱敏策略,对电话、地址或身份证等私密信息进行脱敏,详情请参见数据脱敏(Beta)
    • 对接云监控,支持自定义指标监控和一键报警,详情请参见云监控
  • MaxCompute外部表查询约束与限制
    • 查询MaxCompute分区表时,扫描分区数的最大值为512个(0.8之前版本为50个)。
    • 每个查询中,最大的底层数据扫描量为200GB(与外部表的数量以及字段数无关,0.8之前版本为100GB)。
    更多内容请参见约束和限制