性能优化白皮书将指导您从选型、监控、调参等多种维度对数据库进行性能优化,提高数据库性能。

RDS MySQL使用阿里云自研内核AliSQL(阿里云深度定制的独立MySQL分支),在社区版本的基础上提供了更多类似于MySQL企业版的诸多功能,如企业级备份恢复、线程池、并行查询等。

在性能方面,RDS MySQL提供Fast Query CacheBinlog in RedoStatement Queue等功能,有效提高实例性能,您还可以搭配自治服务DAS实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全。

影响数据库性能的因素

影响数据库性能的因素多种多样,主要包括如下几种:

  • SQL查询速度
  • 网络
  • 磁盘IO
  • 硬件规格
  • 数据库版本
  • 数据库参数

性能优化方法

  • 数据库选型

    在业务开展前,建议您先对数据库进行选型,包括如下内容:

  • 使用自治服务DAS

    数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

    您可以基于DAS对数据库进行管理,包括如下内容:

  • 设置数据库参数

    您可以直接使用阿里云预设的高性能参数模板,让数据库使用异步方式复制数据,数据安全性一般,但速度最快。

  • 监控告警

    RDS提供了丰富的性能监控项,并且可以设置告警规则,系统在监控数据满足条件时,会通知报警联系组中的所有联系人。

  • 读写分离

    在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求。

    创建只读实例后,您可以开通读写分离,此时独享代理地址就可以作为读写分离地址,在应用程序中配置独享代理地址,就可以使写请求自动转发到主实例,读请求自动转发到各个只读实例。

    读写分离的详情请参见读写分离

  • 使用缓存

    您可以将MySQL和Redis结合使用,让读请求先访问Redis缓存,而不是直接访问MySQL数据库,如果Redis中没有需要的数据,才去访问MySQL数据库,这样既可以提高查询响应速度,也可以缓解MySQL数据库的压力。

性能测试