如何使用SDK单行或批量写入数据_表格存储-阿里云帮助中心

使用

您可以使用如下语言的SDK写入数据。

插入单行数据

调用PutRow接口新写入一行数据。如果该行已存在，则先删除原行数据（原行的所有列以及所有版本的数据），再写入新行数据。

CU消耗说明

PutRow操作消耗的读CU和写CU说明如下：

消耗的写CU为修改的行主键数据大小与属性列数据大小之和除以4 KB向上取整。
如果指定条件检查不为IGNORE，则消耗行主键数据大小除以4 KB向上取整的读CU。
如果操作不满足指定的行存在性检查条件，则操作失败并消耗1单位写CU和1单位读CU。

操作结果说明

不同的操作结果返回的结果不同。

如果操作成功，表格存储会返回操作消耗的服务能力单元（CU）。

说明写入操作会根据指定的condition情况消耗一定的读CU。

通过在单行写入请求中设置condition字段可以指定写入操作执行时，是否对行的存在性进行检查。condition有如下三种类型：


condition	说明
IGNORE	不做任何存在性检查。
EXPECT_EXIST	期望行存在。如果该行存在，则操作成功。如果该行不存在，则操作失败。
EXPECT_NOT_EXIST	期望行不存在。如果该行不存在，则操作成功。如果该行存在，则操作失败。说明 condition为EXPECT_NOT_EXIST的DeleteRow、UpdateRow操作是无意义的，即删除一个不存在的行是无意义的。如果需要更新不存在的行可以使用PutRow操作。

如果操作发生错误，例如参数检查失败、单行数据量过多、行存在性检查失败等，表格存储会返回错误码。

参数


参数	说明
tableName	数据表名称。
primaryKey	行的主键。说明设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。当主键为自增列时，只需将自增列的值设置为占位符。更多信息，请参见主键列自增。
condition	使用条件更新，可以设置原行的存在性条件或者原行中某列的列值条件。更多信息，请参见条件更新。说明 RowExistenceExpectation.IGNORE表示无论此行是否存在均会插入新数据，如果之前行已存在，则写入数据时会覆盖原有数据。 RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST表示只有此行存在时才会插入新数据，写入数据时会覆盖原有数据。 RowExistenceExpectation.EXPECT_NOT_EXIST表示只有此行不存在时才会插入数据。
column	行的属性列。每一项的顺序是属性名、属性值ColumnValue、属性类型ColumnType（可选）、时间戳（可选）。 ColumnType可以是INTEGER、STRING（UTF-8编码字符串）、BINARY、BOOLEAN、DOUBLE五种，分别用ColumnType.INTEGER、ColumnType.STRING、ColumnType.BINARY、ColumnType.BOOLEAN、ColumnType.DOUBLE表示，其中BINARY不可省略，其他类型都可以省略。时间戳即数据的版本号。更多信息，请参见数据版本和生命周期。数据的版本号可以由系统自动生成或者自定义，如果不设置此参数，则默认由系统自动生成。当由系统自动生成数据的版本号时，系统默认将当前时间的毫秒单位时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC计算起的毫秒数）作为数据的版本号。当自定义数据的版本号时，版本号需要为64位的毫秒单位时间戳且在有效版本范围内。

示例

示例1

写入10列属性列，每列写入1个版本，由系统自动生成数据的版本号（时间戳）。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange(TABLE_NAME, primaryKey);

    //加入一些属性列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}

示例2

写入10列属性列，每列写入3个版本，自定义数据的版本号（时间戳）。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange(TABLE_NAME, primaryKey);

    //加入一些属性列。
    long ts = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(j), ts + j));
        }
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}

示例3

期望原行不存在时，写入10列属性列，每列写入3个版本，自定义数据的版本号（时间戳）。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange(TABLE_NAME, primaryKey);

    //设置条件更新，行条件检查为期望原行不存在。
    rowPutChange.setCondition(new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_NOT_EXIST));

    //加入一些属性列。
    long ts = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(j), ts + j));
        }
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}

示例4

期望原行存在且Col0列的值大于100时，写入10列属性列，每列写入3个版本，自定义数据的版本号（时间戳）。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange(TABLE_NAME, primaryKey);

    //设置条件更新，期望原行存在且Col0列的值大于100时写入数据。
    Condition condition = new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST);
    condition.setColumnCondition(new SingleColumnValueCondition("Col0",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.GREATER_THAN, ColumnValue.fromLong(100)));
    rowPutChange.setCondition(condition);

    //加入一些属性列。
    long ts = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(j), ts + j));
        }
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}

更新单行数据

调用UpdateRow接口更新一行数据，可以增加和删除一行中的属性列，删除属性列指定版本的数据，或者更新已存在的属性列的值。如果更新的行不存在，则新增一行数据。

说明当UpdateRow请求中只包含删除指定的列且该行不存在时，则该请求不会新增一行数据。

CU消耗说明

UpdateRow操作消耗的读CU和写CU说明如下：

消耗的写CU为修改的行主键数据大小与属性列数据大小之和除以4 KB向上取整。
操作中包含的需要删除的属性列，只有属性列的列名计入属性列数据大小。
如果指定条件检查不为IGNORE，则消耗行主键数据大小除以4 KB向上取整的读CU。
如果操作不满足指定的行存在性检查条件，则操作失败并消耗1单位写CU和1单位读CU。

参数


参数	说明
tableName	数据表名称。
primaryKey	行的主键。说明设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。
condition	使用条件更新，可以设置原行的存在性条件或者原行中某列的列值条件。更多信息，请参见条件更新。
column	更新的属性列。增加或更新数据时，需要设置属性名、属性值、属性类型（可选）、时间戳（可选）。时间戳即数据的版本号，可以由系统自动生成或者自定义，如果不设置此参数，则默认由系统自动生成。更多信息，请参见数据版本和生命周期。当由系统自动生成数据的版本号时，系统默认将当前时间的毫秒单位时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC计算起的毫秒数）作为数据的版本号。当自定义数据的版本号时，版本号需要为64位的毫秒单位时间戳且在有效版本范围内。删除属性列特定版本的数据时，只需要设置属性名和时间戳。时间戳是64位整数，单位为毫秒，表示某个特定版本的数据。删除属性列时，只需要设置属性名。说明删除一行的全部属性列不等同于删除该行，如果需要删除该行，请使用DeleteRow操作。

示例

示例1

更新一些列，删除某列的某一版本数据，删除某列。

private static void updateRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange(TABLE_NAME, primaryKey);

    //更新一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowUpdateChange.put(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }

    //删除某列的某一版本。
    rowUpdateChange.deleteColumn("Col10", 1465373223000L);

    //删除某一列。
    rowUpdateChange.deleteColumns("Col11");

    client.updateRow(new UpdateRowRequest(rowUpdateChange));
}

示例2

设置更新的条件。

private static void updateRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange(TABLE_NAME, primaryKey);

    //设置条件更新，期望原行存在且Col0列的值大于100时更新数据。
    Condition condition = new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST);
    condition.setColumnCondition(new SingleColumnValueCondition("Col0",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.GREATER_THAN, ColumnValue.fromLong(100)));
    rowUpdateChange.setCondition(condition);

    //更新一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowUpdateChange.put(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }

    //删除某列的某一版本。
    rowUpdateChange.deleteColumn("Col10", 1465373223000L);

    //删除某一列。
    rowUpdateChange.deleteColumns("Col11");

    client.updateRow(new UpdateRowRequest(rowUpdateChange));
}

批量写入数据

调用BatchWriteRow接口在一次请求中进行批量的写入操作，也支持一次对多张表进行写入。BatchWriteRow操作由多个PutRow、UpdateRow、DeleteRow子操作组成，构造子操作的过程与使用PutRow接口、UpdateRow接口和DeleteRow接口时相同，也支持使用条件更新。

BatchWriteRow的各个子操作独立执行，表格存储会分别返回各个子操作的执行结果。

注意事项

由于批量写入可能存在部分行失败的情况，失败行的Index及错误信息在返回的BatchWriteRowResponse中，但并不抛出异常。因此调用BatchWriteRow接口时，需要检查返回值，可通过BatchWriteRowResponse的isAllSucceed方法判断是否全部成功；如果不检查返回值，则可能会忽略掉部分操作的失败。

当服务端检查到某些操作出现参数错误时，BatchWriteRow接口可能会抛出参数错误的异常，此时该请求中所有的操作都未执行。

示例

一次BatchWriteRow请求包含2个PutRow操作、1个UpdateRow操作和1个DeleteRow操作。

private static void batchWriteRow(SyncClient client) {
    BatchWriteRowRequest batchWriteRowRequest = new BatchWriteRowRequest();

    //构造rowPutChange1。
    PrimaryKeyBuilder pk1Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk1Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk1"));
    RowPutChange rowPutChange1 = new RowPutChange(TABLE_NAME, pk1Builder.build());
    //添加一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowPutChange1.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowPutChange1);

    //构造rowPutChange2。
    PrimaryKeyBuilder pk2Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk2Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk2"));
    RowPutChange rowPutChange2 = new RowPutChange(TABLE_NAME, pk2Builder.build());
    //添加一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowPutChange2.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowPutChange2);

    //构造rowUpdateChange。
    PrimaryKeyBuilder pk3Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk3Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk3"));
    RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange(TABLE_NAME, pk3Builder.build());
    //添加一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowUpdateChange.put(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }
    //删除一列。
    rowUpdateChange.deleteColumns("Col10");
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowUpdateChange);

    //构造rowDeleteChange。
    PrimaryKeyBuilder pk4Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk4Builder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString("pk4"));
    RowDeleteChange rowDeleteChange = new RowDeleteChange(TABLE_NAME, pk4Builder.build());
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowDeleteChange);

    BatchWriteRowResponse response = client.batchWriteRow(batchWriteRowRequest);

    System.out.println("是否全部成功：" + response.isAllSucceed());
    if (!response.isAllSucceed()) {
        for (BatchWriteRowResponse.RowResult rowResult : response.getFailedRows()) {
            System.out.println("失败的行：" + batchWriteRowRequest.getRowChange(rowResult.getTableName(), rowResult.getIndex()).getPrimaryKey());
            System.out.println("失败原因：" + rowResult.getError());
        }
        /**
         * 可以通过createRequestForRetry方法再构造一个请求对失败的行进行重试。此处只给出构造重试请求的部分。
         * 推荐的重试方法是使用SDK的自定义重试策略功能，支持对batch操作的部分行错误进行重试。设置重试策略后，调用接口处无需增加重试代码。
         */
        BatchWriteRowRequest retryRequest = batchWriteRowRequest.createRequestForRetry(response.getFailedRows());
    }
}