本文为您介绍Flink全托管DataStream API和Table API作业开发的限制说明和开发方法。
使用限制
由于Flink全托管产品受部署环境、网络环境等因素的影响，所以开发Flink全托管DataStream或Table API作业，需要注意以下限制：
- 仅支持开源Flink V1.10、Flink V1.11和Flink V1.12版本。
- 仅支持JAR形式的作业提交和运行。
- 支持一个主JAR包和多个附加依赖JAR包。
- 不支持在Main函数中读取本地配置。
- 产品运行环境使用的是JDK 1.8，作业开发也需要使用JDK 1.8。
- 仅支持开源Scala V2.11版本。
注意事项
为了避免JAR包依赖冲突，您需要注意以下几点：
- Flink镜像和Pom依赖Flink版本请保持一致。
- 请不要上传Runtime层的JAR包，即在依赖中添加
<scope>provided</scope>。 - 其他第三方依赖请采用Shade方式打包，Shade打包详情请参见Apache Maven Shade Plugin。
Flink 依赖冲突问题，详情请参见如何解决Flink依赖冲突问题？
作业开发
您需要在线下完成作业开发后，再在Flink全托管控制台上提交作业到集群上运行。您在编写Flink全托管产品业务代码时，可以参见以下文档：
- Flink Datastream和TableAPI Connector依赖，请参见Connector依赖。
- Connector的使用方法，请参见Connector使用。
- Apache Flink简介，以及它的体系架构、应用程序和特性功能等，请参见Apache Flink介绍。
- Apache Flink V1.10业务代码开发，请参见Flink DataStream API开发指南和Flink Table API & SQL开发指南。
- Apache Flink的编码、Java语言、Scala语言、组件和格式等指南，请参见代码风格和质量指南。
- Apache Flink编码过程中遇到的问题及解决方法，请参见常见问题。
Connector使用
Maven中央库中已经放置了VVR Connector，以供您在作业开发时直接使用。因此，您需要在Maven POM文件中添加您需要的Connector作为项目依赖，示例如下。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.ververica</groupId>
<artifactId>${connector.type}</artifactId>
<version>${connector.version}</version>
</dependency>
</dependencies>注意 您需要在SNAPSHOT仓库（oss.sonatype.org）查找带SNAPSHOT的Connector版本， 在Maven中央库（search.maven.org ）上会查找不到。
| Connector版本 | VVR/Flink版本 | Connector类型 |
|---|---|---|
| 1.11-vvr-2.1.3-SNAPSHOT | VVR 2.1.3（对应Flink 1.11.3） |
|
| 1.11-vvr-2.1.2-SNAPSHOT | VVR 2.1.2（对应Flink 1.11.2） |
|
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