名词解释

物联网数据分析中相关产品名词的详细说明。

名词

解释

Link Analytics

物联网数据分析产品LA(Link Analytics),即阿里云物联网平台中的数据分析产品,提供海量数据的存储备份、资产管理、报表分析和数据服务能力。

数据源

物联网数据分析是通过访问数据源的数据进行数据同步备份、数据查询分析、数据配置等操作。

在物联网数据分析数据源包括设备数据源和API数据源。

设备数据源

设备数据源包含了设备上报的自定义Topic数据和物模型数据。

API数据源

通过API数据源,可将本地数据导入物联网平台,实现数据的进一步分析。

全局备份

以实例为维度备份数据,可选取一个或多个实例,按照同一种条件,备份实例下的所有数据。

原始数据

指未经处理的原始记录,物联网场景下是指物联网设备上下行的消息、基于物联网平台管理的产品和设备信息。

数据加速

为了数据分析、数据服务的时效性、稳定性,将离线加工后的指标、物标签加速到查询性能更高的数据库。

数据管道

数据预处理的一种方式,通过配置表达式或筛选器,输出指定的数据表。数据管道包括:

  • 在线管道:实时地对备份的设备数据源或API数据源的数据进行预处理。

  • 离线管道:预处理T+1日的设备源数据。

数据API

通过数据API,可获取所需数据,实现服务器与物联网平台的系统级对接。数据API包括:

  • 基础服务API:包括设备原始数据API和系统指标数据API。

    • 系统指标数据API由系统预置,可以直接查看并调用。

    • 当产品中有设备上报数据时,将生成设备原始数据API。

  • 自定义服务API:根据业务需要,您可自定义需调用数据对应的API。

数据资产

个人或企业拥有的所有数据源、数据信息总称。物联网数据分析产品中的数据资产,包括数据服务、指标、物标签、数据表等。

数据来源

通过不同的数据来源方式,例如指标、域、物理表和数据表等,创建数据分析报表。

数据表

由数据管道预处理过后,输出生成的数据表,可通过数据可视化组件,制作成丰富多彩的数据报表。

物理表

购买企业版实例后,您可使用时序数据存储服务,将时序数据库中存储的物理表导入数据来源,用于后续数据分析服务。

物标签

指物联网平台中全部产品所拥有的产品或设备属性、标签等多种有价值、可计量、可读取的数据信息。

指标

用于衡量事物发展程度的单位或方法,也常被称作度量。例如:人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。

有关指标类型详细描述,请参见什么是指标

衍生指标

衍生指标是在一定前提条件下,经过加和、平均等汇总计算方式得到的。例如时间、应用范围,业务场景等。

衍生指标的时间统计范围(时间约束条件)抽象为时间修饰词,其它约束条件抽象为业务修饰词。

因此衍生指标由三个要素构成:时间修饰(必选)+业务修饰(可选)+原子词(必选)。

下游指标

通过某指标衍生的所有指标,称为该指标的下游指标。

指标定义

通过设置指标要素、业务描述、所属主题域、所属实体、度量单位等信息,明确指标的作用。

指标配置

为定义好的指标,配置生产数据的计算逻辑。

指标域

是指标所属的对象,用于分类管理指标。物联网数据分析提供了产品、设备、分组、空间和活动5个指标域。

实体

是指标域中发生业务关系的具体对象,例如具体的产品、设备、空间、活动等。

原子词

是一个指标中带有业务语义的最小度量单元,例如:温度、湿度、访问UV。

时间修饰词

用来设置指标统计的时间范围,例如:最近1天、最近7天、月初至今、年初至今、历史累计等。

业务修饰词

用于描述指标汇总的业务数据。

T+1调度

按照T+1方式计算存储备份的数据。

数据罗盘

提供了全生命周期、多维度地呈现设备情况的能力。