物联网数据分析中相关产品名词的详细说明。
名词 | 解释 |
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Link Analytics | 物联网数据分析产品LA(Link Analytics),即阿里云物联网平台中的数据分析产品,提供海量数据的存储备份、资产管理、报表分析和数据服务能力。 |
数据源 | 物联网数据分析是通过访问数据源的数据进行数据同步备份、数据查询分析、数据配置等操作。 在物联网数据分析数据源包括设备数据源和API数据源。 |
设备数据源 | 设备数据源包含了设备上报的自定义Topic数据和物模型数据。 |
API数据源 | 通过API数据源,可将本地数据导入物联网平台,实现数据的进一步分析。 |
数据管道 | 数据预处理的一种方式,通过配置表达式或筛选器,输出指定的数据表。数据管道包括:
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数据API | 通过数据API,可获取所需数据,实现服务器与物联网平台的系统级对接。数据API包括:
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数据资产 | 个人或企业拥有的所有数据源、数据信息总称。物联网数据分析产品中的数据资产,包括指标、物标签、存储表等。 |
数据来源 | 通过不同的数据来源方式,例如指标、域、物理表和数据表等,创建数据分析报表。 |
存储表 | 用于存储数据的表,可作为可视化数据报表或数据API的数据来源。包括以下类型:
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SQL分析任务 | 通过编写SQL语句,将存储表中的数据作为查询对象,配置执行查询的策略,调度产出所需的数据。 |
物理表 | 购买企业版实例后,您可使用时序数据存储服务,将时序数据库中存储的物理表导入数据来源,用于后续数据分析服务。 |
物标签 | 指物联网平台中全部产品所拥有的产品或设备属性、标签等多种有价值、可计量、可读取的数据信息。 |
指标 | 用于衡量事物发展程度的单位或方法,也常被称作度量。例如:人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。 有关指标类型详细描述,请参见什么是指标。 |
衍生指标 | 衍生指标是在一定前提条件下,经过加和、平均等汇总计算方式得到的。例如时间、应用范围,业务场景等。 衍生指标的时间统计范围(时间约束条件)抽象为时间修饰词,其它约束条件抽象为业务修饰词。 因此衍生指标由三个要素构成:时间修饰(必选)+业务修饰(可选)+原子词(必选)。 |
下游指标 |
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指标定义 | 通过设置指标要素、业务描述、所属主题域、所属实体、度量单位等信息,明确指标的作用。 |
指标配置 | 为定义好的指标,配置生产数据的计算逻辑。 |
指标域 | 是指标所属的对象,用于分类管理指标。物联网数据分析提供了产品、设备、分组、空间和活动5个指标域。设备是产品的子域,活动是空间的子域,空间是分组的子域。 |
实体 | 是指标域中发生业务关系的具体对象,例如,具体的产品、设备、空间、活动等。根据指标域之间的从属关系,子域中的具体对象是域的具体对象的子实体。例如,具体产品下的具体设备,是对应产品的子实体。 |
原子词 | 是一个指标中带有业务语义的最小度量单元,例如:温度、湿度、访问UV。 |
时间修饰词 | 用来设置指标统计的时间范围,例如:最近1天、最近7天、月初至今、年初至今、历史累计等。 |
业务修饰词 | 用于描述指标汇总的业务数据。 |
T+1调度 | 按照T+1方式计算存储备份的数据。 |
数据罗盘 | 用于提供全生命周期、多维度地呈现设备情况的能力。 |