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名词解释

物联网数据分析中相关产品名词的详细说明。

名词

解释

Link Analytics

物联网数据分析产品LA(Link Analytics),即阿里云物联网平台中的数据分析产品,提供海量数据的存储备份、资产管理、报表分析和数据服务能力。

数据源

物联网数据分析是通过访问数据源的数据进行数据同步备份、数据查询分析、数据配置等操作。

在物联网数据分析数据源包括设备数据源和API数据源。

设备数据源

设备数据源包含了设备上报的自定义Topic数据和物模型数据。

API数据源

通过API数据源,可将本地数据导入物联网平台,实现数据的进一步分析。

数据管道

数据预处理的一种方式,通过配置表达式或筛选器,输出指定的数据表。数据管道包括:

  • 在线管道:实时地对备份的设备数据源或API数据源的数据进行预处理。

  • 离线管道:预处理T+1日的设备源数据。

数据API

通过数据API,可获取所需数据,实现服务器与物联网平台的系统级对接。数据API包括:

  • 基础服务API:包括设备原始数据API和系统指标数据API。

    • 系统指标数据API由系统预置,可以直接查看并调用。

    • 当产品中有设备上报数据时,将生成设备原始数据API。

  • 自定义服务API:根据业务需要,您可自定义需调用数据对应的API。

数据资产

个人或企业拥有的所有数据源、数据信息总称。物联网数据分析产品中的数据资产,包括指标、物标签、存储表等。

数据来源

通过不同的数据来源方式,例如指标、域、物理表和数据表等,创建数据分析报表。

存储表

用于存储数据的表,可作为可视化数据报表或数据API的数据来源。包括以下类型:

  • 平台系统表:物联网平台控制台创建的产品、设备、设备分组的基础信息数据。

  • 产品存储表:设备上报至物联网平台的物模型属性数据。

  • 自定义存储表:由数据管道或SQL分析预处理后,输出生成的数据存储表。

SQL分析任务

通过编写SQL语句,将存储表中的数据作为查询对象,配置执行查询的策略,调度产出所需的数据。

物理表

购买企业版实例后,您可使用时序数据存储服务,将时序数据库中存储的物理表导入数据来源,用于后续数据分析服务。

物标签

指物联网平台中全部产品所拥有的产品或设备属性、标签等多种有价值、可计量、可读取的数据信息。

指标

用于衡量事物发展程度的单位或方法,也常被称作度量。例如:人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。

有关指标类型详细描述,请参见什么是指标

衍生指标

衍生指标是在一定前提条件下,经过加和、平均等汇总计算方式得到的。例如时间、应用范围,业务场景等。

衍生指标的时间统计范围(时间约束条件)抽象为时间修饰词,其它约束条件抽象为业务修饰词。

因此衍生指标由三个要素构成:时间修饰(必选)+业务修饰(可选)+原子词(必选)。

下游指标

  • 通过某指标衍生的所有指标,称为该指标的下游指标。

  • 如果一个SQL分析任务的输出表是另一个分析任务的查询对象,则后一个分析任务是前一个分析任务的下游指标。

指标定义

通过设置指标要素、业务描述、所属主题域、所属实体、度量单位等信息,明确指标的作用。

指标配置

为定义好的指标,配置生产数据的计算逻辑。

指标域

是指标所属的对象,用于分类管理指标。物联网数据分析提供了产品、设备、分组、空间和活动5个指标域。设备是产品的子域,活动是空间的子域,空间是分组的子域。

实体

是指标域中发生业务关系的具体对象,例如,具体的产品、设备、空间、活动等。根据指标域之间的从属关系,子域中的具体对象是域的具体对象的子实体。例如,具体产品下的具体设备,是对应产品的子实体。

原子词

是一个指标中带有业务语义的最小度量单元,例如:温度、湿度、访问UV。

时间修饰词

用来设置指标统计的时间范围,例如:最近1天、最近7天、月初至今、年初至今、历史累计等。

业务修饰词

用于描述指标汇总的业务数据。

T+1调度

按照T+1方式计算存储备份的数据。

数据罗盘

用于提供全生命周期、多维度地呈现设备情况的能力。