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管理数据资产

基于纺织品车间设备采集的数据,本文介绍物联网数据分析的数据资产功能,通过对数据做指标管理和指标衍生,以进行数据可视化分析,从中挖掘价值、优化生产效率。

前提条件

已为相关产品数据开启了数据备份。具体操作,请参见备份设备数据源

背景信息

设备采集的时序数据需要做加工计算,例如计算最近1天最高温度最近1天最低温度最近1天平均温度,以便从日维度分析温度变化情况,找到生产改进点。

步骤一:为产品导入原始定义指标

  1. 登录物联网平台控制台,在实例概览页面,找到并进入对应数据型实例。

  2. 在左侧导航栏,选择数据分析 > 数据资产

  3. 用户指标页签,单击产品视角

  4. 在产品列表中,选中温湿度传感器电参数测量仪产品前复选框,单击列表下方导入

    新建回刷任务
  5. 导入原始定义指标面板,选中所有原始定义属性,单击导入

    导入原始指标

步骤二:新增原子词

根据上一步骤,已添加产品物模型定义的原子词。参考以下步骤,新增最高温度最低温度平均温度这三个原子词。

  1. 在左侧导航栏,选择数据资产 > 指标管理页签,单击右方词库管理

    词库管理
  2. 原子词页签,单击新增原子词

    新增原子词
  3. 新增原子词页面,根据页面提示,配置最高温度参数,单击完成

    相关参数的更多信息,请参见新增原子词最高温度

  4. 参考以上步骤,新增最低温度平均温度,如图所示。

    温度衍生

步骤三:新增指标

为新增的原子词配置对应衍生指标并发布上线,用于数据报表分析。

更多信息,请参见新增指标

  1. 在物联网平台,选择数据资产 > 用户指标,在产品视角页签,单击新建指标

  2. 新建指标页面,完成以下设置。

    选择所属域、产品和衍生范围
  3. 配置指标定义参数,如下图所示。

    指标定义
  4. 单击完成并上线

  5. 参考以上步骤,配置最近1天最低温度最近1天平均温度指标。

    • 最近1天最低温度

      最近1天最低温度
    • 最近1天平均温度

      最近1天平均温度

您可在数据资产 > 用户指标 > 所有指标页签下,查看到新增的指标。

指标列表

步骤四:回刷指标

由于衍生指标是T+1方式存储备份数据,如需回刷历史数据,需要手工创建回刷任务。

  1. 在左侧导航栏,选择数据资产 > 用户指标页签,单击右上角指标任务

    指标任务
  2. 指标任务页面,单击回刷实例

  3. 回刷实例页签,单击新建回刷任务

  4. 新建回刷任务面板,完成参数配置,单击确认。如下图所示。

    相关参数说明请参见指标回刷

    新建回刷任务
  5. 参考以上步骤新建最近1天最低温度最近1天平均温度指标回刷任务

    指标任务回刷完成后,状态显示成功,表示数据汇总完成。

    回刷成功

后续步骤

数据洞察分析