基于纺织品车间设备采集的数据，本文介绍物联网数据分析的数据资产功能，通过对数据做指标管理和指标衍生，以进行数据可视化分析，从中挖掘价值、优化生产效率。
前提条件
已为相关产品数据开启了数据备份。具体操作，请参见备份设备数据源。
背景信息
设备采集的时序数据需要做加工计算，例如计算最近1天最高温度、最近1天最低温度、最近1天平均温度，以便从日维度分析温度变化情况，找到生产改进点。
步骤一：为产品导入原始定义指标
登录物联网平台控制台，在实例概览页面，找到并进入对应数据型实例。
在左侧导航栏，选择数据分析 > 数据资产。
在用户指标页签，单击产品视角。
在产品列表中，选中温湿度传感器和电参数测量仪产品前复选框，单击列表下方导入。
在导入原始定义指标面板，选中所有原始定义属性，单击导入。
步骤二：新增原子词
根据上一步骤，已添加产品物模型定义的原子词。参考以下步骤，新增最高温度、最低温度、平均温度这三个原子词。
在左侧导航栏，选择数据资产 > 指标管理页签，单击右方词库管理。
在原子词页签，单击新增原子词。
在新增原子词页面，根据页面提示，配置最高温度参数，单击完成。
相关参数的更多信息，请参见新增原子词。
参考以上步骤，新增最低温度和平均温度，如图所示。
步骤三：新增指标
为新增的原子词配置对应衍生指标并发布上线，用于数据报表分析。
更多信息，请参见新增指标。
在物联网平台，选择数据资产 > 用户指标，在产品视角页签，单击新建指标。
在新建指标页面，完成以下设置。
配置指标定义参数，如下图所示。
单击完成并上线。
参考以上步骤，配置最近1天最低温度和最近1天平均温度指标。
最近1天最低温度
最近1天平均温度
您可在数据资产 > 用户指标 > 所有指标页签下，查看到新增的指标。
步骤四：回刷指标
由于衍生指标是T+1方式存储备份数据，如需回刷历史数据，需要手工创建回刷任务。
在左侧导航栏，选择数据资产 > 用户指标页签，单击右上角指标任务。
在指标任务页面，单击回刷实例。
在回刷实例页签，单击新建回刷任务。
在新建回刷任务面板，完成参数配置，单击确认。如下图所示。
相关参数说明请参见指标回刷。
参考以上步骤新建最近1天最低温度和最近1天平均温度指标回刷任务。
指标任务回刷完成后，状态显示成功，表示数据汇总完成。
