下文介绍如何使用物联网数据分析的数据资产功能对纺织品车间设备采集数据做指标管理和指标衍生,以用于数据洞察分析,从中挖掘价值、优化生产效率。
前提条件
已为相关产品数据开启了数据备份。具体操作,请参见数据存储备份。
背景信息
设备采集上来的时序数据需要做加工计算,例如计算最近1天最高温度、最近1天最低温度、最近1天平均温度,以便从日维度分析温度变化情况,找到生产改进点。
步骤一:为产品导入原始定义指标
步骤二:新增原子词
通过上一步骤,已添加产品物模型定义的原子词。参考以下步骤,新增最高温度、最低温度、平均温度这三个原子词。
在数据资产页面,单击右上角词库管理。
在原子词页签,单击新增原子词。
在新增原子词页面,根据页面提示,配置最高温度参数,单击完成。
相关参数的更多信息,请参见新增原子词。
参考以上步骤,新增最低温度和平均温度,如图所示。
步骤三:新增指标
为新增的原子词配置对应衍生指标并发布上线,用于数据报表分析。
返回数据资产 > 指标管理 > 产品视角页签,单击新建指标。
以下配置参数的更多信息,请参见新增指标。
在新建指标页面,配置指标定义参数,如下图所示。
单击下一步。
完成指标配置,如下图所示。
单击完成并上线。
参考以上步骤,配置最近1天最低温度和最近1天平均温度指标。
最近1天最低温度
最近1天平均温度
您可在数据资产 > 指标管理 > 所有指标页签下,查看到新增的指标。
步骤四:回刷指标
由于衍生指标是T+1方式存储备份数据,如需回刷历史数据,需要手工创建回刷任务。
在数据资产页面,单击右上角指标回刷任务。
在指标回刷 > 回刷实例页签,单击新建回刷任务。
在新建回刷任务页面,完成参数配置,单击确认。如下图所示。
相关参数说明请参见指标回刷。
参考以上步骤新建最近1天最低温度和最近1天平均温度指标回刷任务。
指标任务回刷完成后,状态显示成功,表示数据汇总完成。
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