使用说明 - 交互式分析Hologres

本文以一个简单的流程为您介绍如何使用交互式分析Hologres共享集群（MaxCompute BI加速版）。

前提条件

阿里云账号注册，详情请参见阿里云账号注册流程。
实名认证，详情请参见个人实名认证或企业实名认证。
开通Quick BI，详情请参见Quick BI购买、升级、降级、续费、欠费。

使用限制

MaxCompute BI加速版的使用限制如下：

不支持使用Hologres的内部表功能，仅支持新建外部表加速查询MaxCompute数据。
实例为共享资源，不支持升配及降配。
查询分区表时，每次最多扫描1024个分区。
目前不支持MAP、LIST及STRUCT数据类型。MaxCompute与Hologres的数据类型映射请参见数据类型汇总。
每个查询中对单张表的最大数据扫描量为200GB。
提交的查询语句大小不超过100KB。
默认查询超时时间为30分钟，您可以通过statement_timeout参数修改查询超时时间。
单个查询语句的Join及Group By的总数量最大值为20。

MaxCompute BI加速版的使用流程

购买实例。
1. 使用阿里云主账号登录阿里云官网。
2. 进入Hologres产品详情页。
3. 单击立即开通，进入购买页面。
4. 商品类型选择共享集群（MaxCompute BI加速版），输入实例名称，选择目标地域，单击立即购买。
新建数据库。
成功购买实例后，您可以进入Hologres的管理控制台，查看实例状态。

成功创建实例后，系统默认生成一个名为postgres的数据库，用于监控管理，实际业务需要您新建数据库，操作如下：
1. 在Hologres引擎管理页面，单击实例名称。
  您也可以单击目标实例操作列的管理，进入实例详情页。
2. 在实例详情页左侧导航栏，单击DB管理。
3. 在DB管理页面，单击新增Database。
4. 在新增Database对话框，输入Database名称，并根据实际业务选择是否开启简单权限模型。
  
  Hologres为您提供了专家模式授权和简单权限模型两套授权体系。
  
  专家模式授权与PostgreSQL的权限模型完全一致，简称专家模式，详情请参见专家权限模型。
  
  简单权限模型是Hologres基于实际业务，为了简化授权操作而抽象的一套简单权限模型（SPM），详情请参见简单权限模型概述。
  
  创建数据库时，为了方便权限管理，建议您开启简单权限模型。
5. 单击确定。
  您可以在DB管理页面，查看已创建的数据库。

连接开发工具。

Hologres兼容Postgres，提供JDBC/ODBC Driver。新建数据库后，您可以使用实例连接开发工具进行数据开发。您可以根据业务需求选择合适的开发工具，详情请参见概述。

本次试验以Hologres的自研开发工具HoloWeb为您演示，如何使用实例连接开发工具，步骤如下：

在Hologres管理控制台的Hologres引擎管理页面，单击登录Hologres数据库，进入HoloWeb开发界面。
单击连接管理 > 数据连接。

配置新建连接对话框的参数。


参数	描述
连接名称	自定义的连接名称。
连接描述	连接的描述信息。
网络类型	选择需要连接的网络类型及地域。网络类型如下：公网 VPC
实例名称	根据实际业务选择所选地域已创建的实例。选择实例后，会自动显示该实例的主机和端口。
主机	Hologres实例的网络域名。进入Hologres管理控制台的实例详情页，从实例配置获取主机。
端口	Hologres实例的网络端口。进入Hologres管理控制台的实例详情页，从实例配置获取端口。
AccessKey ID	系统会自动显示当前账号的AccessKey ID。您也可以单击AccessKey 管理获取AccessKey ID。
AccessKey Secret	系统会自动显示当前账号的AccessKey Secret。您也可以单击AccessKey 管理获取。
测试连通性	检测数据连接是否成功：成功：显示测试通过。不成功：显示测试不通过。

单击确认。

MaxCompute加速查询。

实例成功连接HoloWeb后，您可以创建外部表，加速查询MaxCompute的数据。

本次实验以在HoloWeb中新建外部表查询MaxCompute公共数据集中public_data项目的表数据为例，步骤如下：

说明获取表的方法请参见公开数据集。

新建外部表。

单击连接管理 > MaxCompute加速 > 创建外部表，使用可视化的方式创建外部表。

在新建外部表的编辑页面，配置各项参数。

参数描述如下表所示。


参数	描述
连接名	已配置的连接名称。
数据库	Hologres的数据库名称。
表名	新建的Hologres外部表名称。
描述	新建的Hologres外部表信息描述。
模式	模式名称。您可以选择默认创建的模式public，也可以选择新建的模式名称。
类型	外部表类型。目前仅支持MaxCompute。
服务器列表	创建外部查询MaxCompute数据是通过外部服务器来实现的。您可以直接调用Hologres底层已创建的名为odps_server的外部表服务器。详细原理请参见Postgres FDW。
表	MaxCompute的项目名和表名。格式为project.table_name。说明目前暂不支持跨地域查询外部表数据。输入表名称后，会显示外部源表的所有字段。您可以选择同步外部源表的部分或所有字段至Hologres。

输入MaxCompute表的名称，就可以索引出表的字段，您可以根据实际业务，选择需要同步的表字段，单击提交表。

您也可以新建一个Query查询窗口，使用SQL语句批量创建外部表。示例语句如下。创建Query查询窗口请参见SQL窗口。

IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
  customer,
  customer_address,
  customer_demographics,
  inventory,item,
  date_dim,
  warehouse) 
  FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');

预览外部表数据。
成功新建外部表后，选择连接管理 > 我的连接。

鼠标双击新建的外部表，在表编辑页面单击数据预览，查看MaxCompute表的数据。
您也可以在Query查询模块中新建SQL窗口，使用SQL命令批量创建外部表，创建SQL窗口详情请参见SQL窗口。批量创建外部表的示例语句如下。
```
IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
  customer,
  customer_address,
  customer_demographics,
  inventory,item,
  date_dim,
  warehouse) 
  FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');
```

加速查询外部表数据。

加速查询外部表数据的示例SQL语句如下。

# SQL1: 查询首选客户分布情况，按人数降序排列。
SELECT c_preferred_cust_flag,
       count(*) AS cnt
FROM customer
WHERE c_preferred_cust_flag IS NOT NULL
GROUP BY c_preferred_cust_flag
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

# SQL2: 查询客户年龄人数大于1000的分布情况，按人数降序排列。
SELECT c_birth_year,
       count(*) AS cnt
FROM customer
WHERE c_birth_year IS NOT NULL
GROUP BY c_birth_year HAVING count(*) > 1000
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

# SQL3: 查询客户所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排序。
SELECT ca_city,
       count(*) AS cnt
FROM customer ,
     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
  AND ca_city IS NOT NULL
GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

# SQL4: 查询首选客户出生于1980~1990年且所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排列。
SELECT ca_city,
       count(*) AS cnt
FROM customer ,
     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
  AND c_birth_year >= 1980
  AND c_birth_year < 1990
  AND c_preferred_cust_flag = 'Y'
  AND ca_city IS NOT NULL
GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

连接BI工具进行可视化分析。

Hologres兼容Postgres，支持直接对接BI工具。新建外部表加速查询MaxCompute后，您可以根据业务情况选择连接合适的BI工具，进行可视化分析。Hologres支持的BI工具请参见概述。

本次实验以Quick BI为例，为您介绍如何连接BI工具。步骤如下：

登录Quick BI管理控制台。

添加数据源。

在Quick BI管理控制台页面，单击顶部菜单栏的工作空间。
在工作空间页面，单击左侧导航栏的数据源。
在数据源页面，单击右上角的+新建数据源。
选择云数据库 > PostgreSQL。

配置添加PostgreSQL数据源对话框的各项参数。添加数据源

参数说明如下表所示。


参数	描述
显示名称	自定义的显示名称。
数据库地址	连接的Hologres实例的公共网络地址。
端口	连接的Hologres实例的公共网络端口。
数据库	连接的Hologres实例的数据库名称。
Schema	默认为public。
用户名	当前账号的AccessKey ID。您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey ID。
密码	当前账号的AccessKey Secret。您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey Secret。
vpc数据源	不勾选
SSL	不勾选

参数配置完成后，您可以单击连接测试查看连接情况，如果显示数据源连通性正常，则表明Hologres与Quick BI成功连接。

单击确定。

可视化分析数据。
成功连接数据源后，在数据源 > 我的数据源页面，单击已创建的数据源，显示当前数据库中的所有表。您可以使用即席分析SQL的方式可视化分析数据，步骤如下：
1. 在数据源页面，单击右上角的即席分析SQL，进入即席分析SQL页面。
2. 您可以根据业务需求输入查询SQL语句，并单击执行。
3. 获取需要查询的数据后，单击创建数据集。
4. 配置保存自定义SQL对话框的名称、位置及SQL参数。
5. 单击确定。
成功创建数据集后，您可以在数据集中将需要展示的数据制作成报表，可视化分析表数据，详情请参见即席分析SQL建模。

本次试验使用即席查询SQL的方式创建数据集，如下图所示。根据业务需求展示的报表示例如下。

数据类型映射

当前Hologres支持的数据类型与MaxCompute数据类型映射关系，请参见数据类型汇总。