阿里云Prometheus监控提供一键安装和配置数据库类型、消息类型、HTTP服务器类型以及其他类型的组件,并提供开箱即用的专属监控大盘。
阿里云Prometheus将陆续支持其他各种类型组件的一键接入功能,如您所需的组件还未支持,请先使用手动方式安装组件、配置服务发现并创建大盘。本文以MySQL为例,演示其他阿里云Prometheus暂未支持的开源组件的接入操作。
Prometheus组件列表请参见Exporters and integrations。
操作流程
通过阿里云Prometheus手动监控MySQL的操作流程如下图所示。
步骤一:部署应用
将Prometheus官方提供的mysqld-exporter镜像部署至容器服务K8s集群,以便抓取MySQL数据。操作步骤如下:
- 登录容器服务管理控制台。
- 在左侧导航栏,选择集群。
- 在集群列表页面,找到目标集群,在其右侧操作列单击应用管理。
- 创建容器组。
- 在左侧导航栏,选择。
- 在无状态页面,单击使用YAML创建资源。
- 在创建页面的模板代码框输入以下内容,然后单击创建。
说明 请将<yourMySQLUsername>、<yourMySQLPassword>、<IP>、<port>替换为MySQL的对应值。
apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: mysqld-exporter
labels:
app: mysqld-exporter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mysqld-exporter
template:
metadata:
labels:
app: mysqld-exporter
spec:
containers:
- name: mysqld-exporter
imagePullPolicy: Always
env:
- name: DATA_SOURCE_NAME
value: "<yourMySQLUsername>:<yourMySQLPassword>@(<IP>:<port>)/"
image: prom/mysqld-exporter
ports:
- containerPort: 9104
name: mysqld-exporter
无状态页面显示创建的容器组。

- 创建服务。
- 在左侧导航栏,选择。
- 在服务页面,单击使用YAML创建资源。
- 在创建页面的模板代码框输入以下内容,然后单击创建。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: mysqld-exporter
name: mysqld-exporter
spec:
ports:
- name: mysqld-exporter
port: 9104
protocol: TCP
targetPort: 9104
type: NodePort
selector:
app: mysqld-exporter
服务页面显示创建的服务。

步骤二:配置服务发现
配置阿里云Prometheus监控的服务发现以接收MySQL数据的操作步骤如下:
- 登录ARMS控制台。
- 在左侧导航栏选择。
- 在Prometheus监控页面的顶部菜单栏,选择K8s集群所在的地域,并在目标集群右侧的操作列单击设置。
- 在设置页面,单击服务发现页签,在服务发现页签下,单击ServiceMonitor页签。
- 在ServiceMonitor页签下,单击添加ServiceMonitor。
- 在添加ServiceMonitor对话框中输入以下内容,然后单击确定。
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
app: mysqld-exporter
release: p
# 填写一个唯一名称
name: mysqld-exporter
# 填写目标命名空间
namespace: default
spec:
endpoints:
- interval: 30s
# Mysqld Grafana模版ID为7362
# 填写service.yaml中Prometheus Exporter对应的Port的Name字段的值
port: mysqld-exporter
# 填写Prometheus Exporter代码中暴露的地址
path: /metrics
namespaceSelector:
any: true
# Demo的命名空间
matchLabels:
app: mysqld-exporter
ServiceMonitor页签下显示配置的服务发现。

步骤三:配置大盘
配置Grafana大盘以展示数据的操作步骤如下:
- 打开Grafana大盘概览页。
- 在左侧导航栏选择。
- 在Import页面的Import via grafna.com文本框,输入Prometheus提供的MySQL大盘模板的ID7362,然后在其右侧单击Load。
- 在Import页面设置以下信息,然后单击Import。
- 在Name文本框中输入自定义的大盘名称。
- 在Folder下拉列表中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
- 在prometheus下拉列表中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
配置完毕后的Grafana大盘如图所示。

步骤四:创建Prometheus监控报警
为监控指标创建报警的操作步骤如下:
- 登录ARMS控制台。
- 在左侧导航栏选择。
- 在Prometheus监控页面的顶部菜单栏,选择K8s集群所在的地域,单击目标K8s集群的名称。
- 在左侧导航栏,选择报警配置。
- 在报警配置页面右上角,单击创建报警。
- 在创建报警面板,执行以下操作:
- 可选:从告警模板下拉列表,选择模板。
- 在规则名称文本框,输入规则名称,例如:网络接收压力报警。
- 在告警表达式文本框,输入告警表达式。例如:
(sum(rate(kube_state_metrics_list_total{job="kube-state-metrics",result="error"}[5m]))
/ sum(rate(kube_state_metrics_list_total{job="kube-state-metrics"}[5m]))) > 0.01
。
注意 PromQL语句中包含的$
符号会导致报错,您需要删除包含$符号的语句中=
左右两边的参数及=
。例如:将sum (rate (container_network_receive_bytes_total{instance=~"^$HostIp.*"}[1m]))
修改为sum (rate (container_network_receive_bytes_total[1m]))
。
- 在持续时间文本框,输入持续时间N,当连续N分钟满足告警条件的时候才触发告警。例如:1分钟,当告警条件连续1分钟都满足时才会发送告警。
说明 持续N分钟满足告警条件是指在连续N分钟内,您上面设置的PromQL语句条件都能满足。Prometheus默认数据采集周期为15s,如果没有连续N×60/15=4N个数据点满足告警条件(PromQL语句),就不会发送告警。如Prometheus告警规则默认持续时间为1分钟,既只有连续4个数据点都满足告警条件(PromQL语句)才会触发告警。如果您想在任何一个数据点满足告警条件(PromQL语句)就发送告警,请修改持续时间为0分钟。
- 在告警消息文本框,输入告警消息。
- 可选:在高级配置的标签区域,单击创建标签可以设置报警标签,设置的标签可用作分派规则的选项。
- 可选:在高级配置的注释区域,单击创建注释,设置键为message,设置值为 {{变量名}}告警信息。设置完成后的格式为:
message:{{变量名}}告警信息
,例如:message:{{$labels.pod_name}}重启
。
您可以自定义变量名,也可以选择已有的标签作为变量名。已有的标签包括:
- 报警规则表达式指标中携带的标签。
- 通过报警规则创建的标签。
- ARMS系统自带的默认标签,默认标签说明如下。
标签 |
说明 |
alertname |
告警名称,格式为:告警名称_集群名称。 |
_aliyun_arms_alert_level |
告警等级。 |
_aliyun_arms_alert_type |
告警类型。 |
_aliyun_arms_alert_rule_id |
告警规则对应的ID。 |
_aliyun_arms_region_id |
地域ID。 |
_aliyun_arms_userid |
用户ID。 |
_aliyun_arms_involvedObject_type |
关联对象子类型,如ManagedKubernetes,ServerlessKubernetes。 |
_aliyun_arms_involvedObject_kind |
关联对象分类,如app,cluster。 |
_aliyun_arms_involvedObject_id |
关联对象ID。 |
_aliyun_arms_involvedObject_name |
关联对象名称。 |
- 从通知策略下拉列表,选择通知策略。
- 单击确定。
报警配置页面显示创建的报警。
