阿里云Prometheus监控按照指标上报次数收费。指标分为两种类型：基础指标和自定义指标，非基础指标的即是自定义指标。其中，基础指标不收费，自定义指标于2020年01月06日开始收费。
Prometheus监控支持的容器集群基础指标如下表所示。
- Prometheus状态信息的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 指标说明 _arms-prom/kubelet/1 promhttp_metric_handler_requests_in_flight - go_memstats_mallocs_total 是一个计数器值，用于显示有多少堆对象进行分配了。可以使用 rate()函数来计算堆对象分配速率。go_memstats_lookups_total 是一个计数器值，用于计算有多少指针解引用。可以使用 rate()函数来计算指针解引用速率。go_memstats_last_gc_time_seconds 上一次GC完成时的时间戳。 go_memstats_heap_sys_bytes 该指标显示从操作系统中为堆分配的内存字节数。它包括已保留但尚未使用的虚拟地址空间。 go_memstats_heap_released_bytes 显示有多少空闲Span已归还操作系统。 go_memstats_heap_objects 显示有多少对象是堆上在分配的，会随着GC和新对象的分配而改变。 go_memstats_heap_inuse_bytes 显示正在使用的Span占用字节数。 go_memstats_heap_idle_bytes 显示空闲Span占用的内存字节数。 go_memstats_heap_alloc_bytes 该指标展示了在堆上为对象分配了多少字节的内存。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。 go_memstats_gc_sys_bytes 显示垃圾收集元数据占用内存大小。 go_memstats_gc_cpu_fraction 显示自程序启动以来，GC所占用CPU时间的比例。 go_memstats_frees_total 是一个计数器值，用于显示有多个堆对象被释放。可以使用 rate()函数计算堆对象释放速率。同时可以通过go_memstats_mallocs_total – go_memstats_frees_total得到存活的堆对象数量。go_memstats_buck_hash_sys_bytes 显示用于Profiling的哈希表占用的内存大小。 go_memstats_alloc_bytes_total 该指标随着对象在堆中分配而增加，但在释放对象时并不会减少。类似Prometheus的计数器类型，对该指标可以使用 rate()来获取内存消耗速度。go_memstats_alloc_bytes 该指标展示了在堆上为对象分配了多少字节的内存。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。 scrape_duration_seconds - go_info 该指标提供了Go版本信息。该指标数据来自 runtime.Version()。go_goroutines 通过 runtime.NumGoroutine()调用获取，基于调度器结构sched和全局allglen变量计算得来。由于sched结构体的所有字段可能并发的更改，因此最后会检查计算的值是否小于1，如果小于1，那么返回1。scrape_samples_post_metric_relabeling - go_gc_duration_seconds_sum - go_gc_duration_seconds_count - blackbox_exporter_config_last_reload_successful - blackbox_exporter_config_last_reload_success_timestamp_seconds - scrape_samples_scraped - blackbox_exporter_build_info - arms_prometheus_target_scrapes_sample_out_of_order_total - arms_prometheus_target_scrapes_sample_out_of_bounds_total - arms_prometheus_target_scrapes_sample_duplicate_timestamp_total - scrape_series_added - arms_prometheus_target_scrapes_exceeded_sample_limit_total - arms_prometheus_target_scrapes_cache_flush_forced_total_arms-prom/kubelet/1 - arms_prometheus_target_scrape_pools_total - statsd_metric_mapper_cache_gets_total - statsd_metric_mapper_cache_hits_total - statsd_metric_mapper_cache_length - arms_prometheus_target_scrape_pools_failed_total - up - arms_prometheus_target_scrape_pool_reloads_total - arms_prometheus_target_scrape_pool_reloads_failed_total - - API Server任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 apiserver apiserver_request_duration_seconds_bucket（默认废弃） apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_bucket apiserver_request_total rest_client_requests_total apiserver_admission_webhook_admission_duration_seconds_bucket apiserver_current_inflight_requests up apiserver_admission_webhook_admission_duration_seconds_count scrape_samples_post_metric_relabeling scrape_samples_scraped scrape_series_added scrape_duration_seconds - Ingress任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 指标描述 arms-ack-ingress nginx_ingress_controller_request_duration_seconds_bucket - nginx_ingress_controller_response_duration_seconds_bucket（默认废弃） - nginx_ingress_controller_response_size_bucket（默认废弃） - nginx_ingress_controller_request_size_bucket - nginx_ingress_controller_bytes_sent_bucket - go_gc_duration_seconds 数据来自调用 debug.ReadGCStats()，调用该函数时，会将传入参数GCStats结构体的PauseQuantile字段设置为5，这样函数将会返回最小、25%、50%、75% 和最大这5个GC暂停时间百分位数。然后prometheus Go客户端根据返回的GC暂停时间百分位数、以及NumGC和PauseTotal变量创建摘要类型指标。nginx_ingress_controller_nginx_process_connections - nginx_ingress_controller_request_duration_seconds_sum - nginx_ingress_controller_request_duration_seconds_count（默认废弃） - nginx_ingress_controller_bytes_sent_sum - nginx_ingress_controller_request_size_sum - nginx_ingress_controller_response_duration_seconds_count - nginx_ingress_controller_response_duration_seconds_sum（默认废弃） - nginx_ingress_controller_response_size_count（默认废弃） - nginx_ingress_controller_bytes_sent_count - nginx_ingress_controller_response_size_sum - nginx_ingress_controller_request_size_count - promhttp_metric_handler_requests_total - nginx_ingress_controller_nginx_process_connections_total - go_memstats_mcache_sys_bytes 显示从操作系统分配的，用于mcache结构体的内存大小。 go_memstats_lookups_total 是一个计数器值，用于计算有多少指针解引用。可以使用 rate()函数来计算指针解引用速率。go_threads 通过 runtime.CreateThreadProfile()调用获取，读取的是全局allm变量。go_memstats_sys_bytes 该指标用于衡量Go从系统中总共获取了多少字节的内存。 go_memstats_last_gc_time_seconds 上一次GC完成时的时间戳。 go_memstats_heap_sys_bytes 该指标显示从操作系统中为堆分配的内存字节数。它包括已保留但尚未使用的虚拟地址空间。 go_memstats_heap_objects 显示有多少对象是堆上在分配的，会随着GC和新对象的分配而改变。 go_memstats_heap_inuse_bytes 显示正在使用的Span占用字节数。 go_memstats_heap_idle_bytes 显示空闲Span占用的内存字节数。 go_memstats_heap_alloc_bytes 该指标展示了在堆上为对象分配了多少字节的内存。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。 go_memstats_gc_sys_bytes 显示垃圾收集元数据占用内存大小。 promhttp_metric_handler_requests_in_flight - go_memstats_stack_sys_bytes 显示从操作系统中获得多少字节的栈内存。是 go_memstats_stack_inuse_bytes加上操作系统线程栈得到。go_memstats_stack_inuse_bytes 显示栈内存Span上已使用的内存大小，该Span上面至少分配了一个栈对象。 go_memstats_gc_cpu_fraction 显示自程序启动以来，GC所占用CPU时间的比例。 go_memstats_frees_total 是一个计数器值，用于显示有多个堆对象被释放。可以使用 rate()函数计算堆对象释放速率。同时可以通过go_memstats_mallocs_total – go_memstats_frees_total得到存活的堆对象数量。go_memstats_buck_hash_sys_bytes 显示用于Profiling的哈希表占用的内存大小。 go_memstats_alloc_bytes_total 该指标随着对象在堆中分配而增加，但在释放对象时并不会减少。类似Prometheus的计数器类型，对该指标可以使用 rate()来获取内存消耗速度。go_memstats_alloc_bytes 该指标展示了在堆上为对象分配了多少字节的内存。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。 nginx_ingress_controller_nginx_process_num_procs - go_info 该指标提供了Go版本信息。该指标数据来自 runtime.Version()。go_memstats_mallocs_total 是一个计数器值，用于显示有多少堆对象进行分配了。可以使用 rate()函数来计算堆对象分配速率。go_memstats_other_sys_bytes 显示用于其他运行时分配占用内存大小。 go_goroutines 通过 runtime.NumGoroutine()调用获取，基于调度器结构sched和全局allglen变量计算得来。由于sched结构体的所有字段可能并发的更改，因此最后会检查计算的值是否小于1，如果小于1，那么返回1。scrape_samples_post_metric_relabeling - scrape_samples_scraped - process_virtual_memory_max_bytes - process_virtual_memory_bytes 即VSS（Virtual Set Size），指虚拟内存集，是全部分配的内存，包括分配但未使用的内存、共享内存、换出的内存。 scrape_duration_seconds - go_memstats_heap_released_bytes 显示有多少空闲Span已归还操作系统。 go_gc_duration_seconds_sum - go_memstats_next_gc_bytes 显示下个GC循环时候，堆占用内存大小。GC的目标是保证 go_memstats_heap_alloc_bytes小于此值。go_gc_duration_seconds_count - nginx_ingress_controller_config_hash - nginx_ingress_controller_config_last_reload_successful - nginx_ingress_controller_config_last_reload_successful_timestamp_seconds - nginx_ingress_controller_ingress_upstream_latency_seconds_count - nginx_ingress_controller_ingress_upstream_latency_seconds_sum - process_start_time_seconds 使用到 start_time，start_time描述了进程启动时的时间，单位是jiffies，数据来自/proc/stat。最后将start_time除以USER_HZ得到以秒为单位的值。nginx_ingress_controller_nginx_process_cpu_seconds_total - scrape_series_added - nginx_ingress_controller_nginx_process_oldest_start_time_seconds - nginx_ingress_controller_nginx_process_read_bytes_total - nginx_ingress_controller_nginx_process_requests_total - nginx_ingress_controller_nginx_process_resident_memory_bytes - nginx_ingress_controller_nginx_process_virtual_memory_bytes - nginx_ingress_controller_nginx_process_write_bytes_total - nginx_ingress_controller_requests - go_memstats_mcache_inuse_bytes 显示mcache结构体使用的内存大小。 nginx_ingress_controller_success - process_resident_memory_bytes 即RSS（Resident Set Size），指的是常驻内存集，是进程实际使用的内存，他不包括分配但未使用的内存，也不包括换出的内存页面，但包含共享内存。 process_open_fds 通过计算 /proc/PID/fd目录下的文件总数得来。显示了Go进程当前打开的常规文件、套接字、伪终端总数。process_max_fds 读取 /proc/{PID}/limits文件中，Max Open Files所在行的值获得，该值是软限制（Soft Limit），软限制是内核为相应资源强制执行的值，而硬限制（Hard Limit）充当软限制的上限。process_cpu_seconds_total 该指标计算使用到 utime（Go进程执行在用户态模式下的滴答数）和stime（Go进程执行在内核态时候的滴答数，例如系统调用时），他们的单位jiffies，jiffy 描述了两次系统定时器中断之间的滴答时间。process_cpu_seconds_total等于utime和stime之和除以USER_HZ。即将程序滴答总数除以 Hz（每秒滴答数）得到就是操作系统运行该进程的总时间（以秒为单位）。go_memstats_mspan_sys_bytes 显示从操作系统中分配的，用于mspan结构体的内存大小。 up - go_memstats_mspan_inuse_bytes 显示mspan结构体使用的内存大小。 nginx_ingress_controller_ssl_expire_time_seconds - nginx_ingress_controller_leader_election_status - - CoreDNS任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 指标描述 arms-ack-coredns coredns_forward_request_duration_seconds_bucket - coredns_dns_request_size_bytes_bucket - coredns_dns_response_size_bytes_bucket - coredns_kubernetes_dns_programming_duration_seconds_bucket - coredns_dns_request_duration_seconds_bucket - coredns_plugin_enabled - coredns_health_request_duration_seconds_bucket - go_gc_duration_seconds 数据来自调用 debug.ReadGCStats()，调用该函数时，会将传入参数GCStats结构体的PauseQuantile字段设置为5，这样函数将会返回最小、25%、50%、75% 和最大这5个GC暂停时间百分位数。然后prometheus Go客户端根据返回的GC暂停时间百分位数、以及NumGC和PauseTotal变量创建摘要类型指标。coredns_forward_responses_total - coredns_forward_request_duration_seconds_sum - coredns_forward_request_duration_seconds_count - coredns_dns_requests_total - coredns_forward_conn_cache_misses_total - coredns_dns_responses_total - coredns_cache_entries - coredns_cache_hits_total - coredns_forward_conn_cache_hits_total - coredns_forward_requests_total - coredns_dns_request_size_bytes_sum - coredns_dns_response_size_bytes_count - coredns_dns_response_size_bytes_sum - coredns_dns_request_size_bytes_count - scrape_duration_seconds - scrape_samples_scraped - scrape_series_added - up - scrape_samples_post_metric_relabeling - go_memstats_lookups_total 是一个计数器值，用于计算有多少指针解引用。可以使用 rate()函数来计算指针解引用速率。go_memstats_last_gc_time_seconds 上一次GC完成时的时间戳。 go_memstats_heap_sys_bytes 该指标显示从操作系统中为堆分配的内存字节数。它包括已保留但尚未使用的虚拟地址空间。 coredns_build_info - go_memstats_heap_released_bytes 显示有多少空闲Span已归还操作系统。 go_memstats_heap_objects 显示有多少对象是堆上在分配的，会随着GC和新对象的分配而改变。 go_memstats_heap_inuse_bytes 显示正在使用的Span占用字节数。 go_memstats_heap_idle_bytes 显示空闲Span占用的内存字节数。 go_memstats_heap_alloc_bytes 该指标展示了在堆上为对象分配了多少字节的内存。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。 go_memstats_gc_sys_bytes 显示垃圾收集元数据占用内存大小。 go_memstats_sys_bytes 该指标用于衡量Go从系统中总共获取了多少字节的内存。 go_memstats_stack_sys_bytes 显示从操作系统中获得多少字节的栈内存。是 go_memstats_stack_inuse_bytes加上操作系统线程栈得到。go_memstats_mallocs_total 是一个计数器值，用于显示有多少堆对象进行分配了。可以使用 rate()函数来计算堆对象分配速率。go_memstats_gc_cpu_fraction 显示自程序启动以来，GC所占用CPU时间的比例。 go_memstats_stack_inuse_bytes 显示栈内存Span上已使用的内存大小，该Span上面至少分配了一个栈对象。 go_memstats_frees_total 是一个计数器值，用于显示有多个堆对象被释放。可以使用 rate()函数计算堆对象释放速率。同时可以通过go_memstats_mallocs_total – go_memstats_frees_total得到存活的堆对象数量。go_memstats_buck_hash_sys_bytes 显示用于Profiling的哈希表占用的内存大小。 go_memstats_alloc_bytes_total 该指标随着对象在堆中分配而增加，但在释放对象时并不会减少。类似Prometheus的计数器类型，对该指标可以使用 rate()来获取内存消耗速度。go_memstats_alloc_bytes 该指标展示了在 堆 上为对象分配了多少字节的内存。该值与 go_memstats_heap_alloc_bytes相同。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。coredns_cache_misses_total - go_memstats_other_sys_bytes 显示用于其他运行时分配占用内存大小。 go_memstats_mcache_inuse_bytes 显示mcache结构体使用的内存大小。 go_goroutines 通过 runtime.NumGoroutine()调用获取，基于调度器结构sched和全局allglen变量计算得来。由于sched结构体的所有字段可能并发的更改，因此最后会检查计算的值是否小于1，如果小于1，那么返回1。process_virtual_memory_max_bytes - process_virtual_memory_bytes 即VSS（Virtual Set Size），指虚拟内存集，是全部分配的内存，包括分配但未使用的内存、共享内存、换出的内存。 go_gc_duration_seconds_sum - go_gc_duration_seconds_countarms-ack-coredns - go_memstats_next_gc_bytes 显示下个GC循环时候，堆占用内存大小。GC的目标是保证 go_memstats_heap_alloc_bytes小于此值。coredns_dns_request_duration_seconds_count - coredns_reload_failed_total - coredns_panics_total - coredns_local_localhost_requests_total - coredns_kubernetes_dns_programming_duration_seconds_sum - coredns_kubernetes_dns_programming_duration_seconds_count - coredns_dns_request_duration_seconds_sum - coredns_hosts_reload_timestamp_seconds - oredns_health_request_failures_total - process_start_time_seconds 使用到 start_time，start_time描述了进程启动时的时间，单位是jiffies，数据来自/proc/stat。最后将start_time除以USER_HZ得到以秒为单位的值。process_resident_memory_bytes 即RSS（Resident Set Size），指的是常驻内存集，是进程实际使用的内存，他不包括分配但未使用的内存，也不包括换出的内存页面，但包含共享内存。 process_open_fds 通过计算 /proc/PID/fd目录下的文件总数得来。显示了Go进程当前打开的常规文件、套接字、伪终端总数。process_max_fds 读取 /proc/{PID}/limits文件中，Max Open Files所在行的值获得，该值是软限制（Soft Limit），软限制是内核为相应资源强制执行的值，而硬限制（Hard Limit）充当软限制的上限。process_cpu_seconds_total 该指标计算使用到 utime（Go进程执行在用户态模式下的滴答数）和stime（Go进程执行在内核态时候的滴答数，例如系统调用时），他们的单位jiffies，jiffy 描述了两次系统定时器中断之间的滴答时间。process_cpu_seconds_total等于utime和stime之和除以USER_HZ。即将程序滴答总数除以 Hz（每秒滴答数）得到就是操作系统运行该进程的总时间（以秒为单位）。coredns_health_request_duration_seconds_sum - coredns_health_request_duration_seconds_count - go_memstats_mspan_sys_bytes 显示从操作系统中分配的，用于mspan结构体的内存大小。 coredns_forward_max_concurrent_rejects_total - coredns_forward_healthcheck_broken_total - go_memstats_mcache_sys_bytes 显示从操作系统分配的，用于mcache结构体的内存大小。 go_memstats_mspan_inuse_bytes 显示mspan结构体使用的内存大小。 go_threads 通过 runtime.CreateThreadProfile()调用获取，读取的是全局allm变量。go_info 该指标提供了Go版本信息。该指标数据来自 runtime.Version()。 - 采集自Kube-State-Metrics任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 _kube-state-metrics kube_pod_container_status_waiting_reason kube_pod_status_phase kube_pod_container_status_last_terminated_reason kube_pod_container_status_terminated_reason kube_pod_status_ready kube_node_status_condition kube_pod_container_status_running kube_pod_container_status_restarts_total kube_pod_container_info kube_pod_container_status_waiting kube_pod_container_status_terminated kube_pod_labels kube_pod_owner kube_pod_info kube_pod_container_resource_limits kube_persistentvolume_status_phase kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes kube_node_status_capacity kube_service_info kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores kube_deployment_status_replicas_updated kube_deployment_status_replicas_unavailable kube_deployment_spec_replicas kube_deployment_created kube_deployment_metadata_generation kube_deployment_status_replicas kube_deployment_labels kube_deployment_status_observed_generation kube_deployment_status_replicas_available kube_deployment_spec_strategy_rollingupdate_max_unavailable kube_daemonset_status_desired_number_scheduled kube_daemonset_updated_number_scheduled kube_daemonset_status_number_ready kube_daemonset_status_number_misscheduled kube_daemonset_status_number_available kube_daemonset_status_current_number_scheduled kube_daemonset_created kube_node_status_allocatable_cpu_cores kube_node_status_capacity_memory_bytes kube_node_spec_unschedulable kube_node_status_allocatable_memory_bytes kube_node_labels kube_node_info kube_namespace_labels kube_node_status_capacity_cpu_cores kube_node_status_capacity_pods kube_node_status_allocatable_pods kube_node_spec_taint kube_statefulset_status_replicas kube_statefulset_replicas kube_statefulset_created up scrape_samples_scraped scrape_duration_seconds scrape_samples_post_metric_relabeling scrape_series_added - Kubelet任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 指标含义 _arms/kubelet/metric rest_client_request_duration_seconds_bucket - apiserver_client_certificate_expiration_seconds_bucket - kubelet_pod_worker_duration_seconds_bucket - kubelet_pleg_relist_duration_seconds_bucket - workqueue_queue_duration_seconds_bucket - rest_client_requests_total - go_gc_duration_seconds 数据来自调用 debug.ReadGCStats()，调用该函数时，会将传入参数GCStats结构体的PauseQuantile字段设置为5，这样函数将会返回最小、25%、50%、75% 和最大这5个GC暂停时间百分位数。然后prometheus Go客户端根据返回的GC暂停时间百分位数、以及NumGC和PauseTotal变量创建摘要类型指标。process_cpu_seconds_total 该指标计算使用到 utime（Go进程执行在用户态模式下的滴答数）和stime（Go进程执行在内核态时候的滴答数，例如系统调用时），他们的单位jiffies，jiffy 描述了两次系统定时器中断之间的滴答时间。process_cpu_seconds_total等于utime和stime之和除以USER_HZ。即将程序滴答总数除以 Hz（每秒滴答数）得到就是操作系统运行该进程的总时间（以秒为单位）。process_resident_memory_bytes 即RSS（Resident Set Size），指的是常驻内存集，是进程实际使用的内存，他不包括分配但未使用的内存，也不包括换出的内存页面，但包含共享内存。 kubernetes_build_info - kubelet_node_name - kubelet_certificate_manager_client_ttl_seconds - kubelet_certificate_manager_client_expiration_renew_errors - scrape_duration_seconds - go_goroutines 通过 runtime.NumGoroutine()调用获取，基于调度器结构sched和全局allglen变量计算得来。由于sched结构体的所有字段可能并发的更改，因此最后会检查计算的值是否小于1，如果小于1，那么返回1。crape_samples_post_metric_relabeling - scrape_samples_scraped - scrape_series_added - up - apiserver_client_certificate_expiration_seconds_count - workqueue_adds_total - workqueue_depth - - Cadvisor任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 _arms/kubelet/cadvisor container_memory_failures_total（默认废弃） container_memory_rss container_spec_memory_limit_bytes container_memory_failcnt container_memory_cache container_memory_swap container_memory_usage_bytes container_memory_max_usage_bytes container_cpu_load_average_10s container_fs_reads_total（默认废弃） container_fs_writes_total（默认废弃） container_network_transmit_errors_total container_network_receive_bytes_total container_network_transmit_packets_total container_network_receive_errors_total container_network_receive_bytes_total container_network_receive_errors_total container_network_transmit_errors_total container_memory_working_set_bytes container_cpu_usage_seconds_total container_fs_reads_bytes_total container_fs_writes_bytes_total container_spec_cpu_quota container_cpu_cfs_periods_total container_cpu_cfs_throttled_periods_total container_cpu_cfs_throttled_seconds_total container_fs_inodes_free container_fs_io_time_seconds_total container_fs_io_time_weighted_seconds_total container_fs_limit_bytes container_tasks_state（默认废弃） container_fs_read_seconds_total（默认废弃） container_fs_write_seconds_total（默认废弃） container_fs_usage_bytes container_fs_inodes_total container_fs_io_current scrape_duration_seconds scrape_samples_scraped machine_cpu_cores machine_memory_bytes scrape_samples_post_metric_relabeling scrape_series_added up _arms-prom/kube-apiserver/cadvisor scrape_duration_seconds up scrape_samples_scraped scrape_samples_post_metric_relabeling scrape_series_added - ACK Scheduler任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 ack-scheduler rest_client_request_duration_seconds_bucket scheduler_pod_scheduling_attempts_bucket rest_client_requests_total scheduler_pending_pods scheduler_scheduler_cache_size up - etcd任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 etcd etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket up etcd_server_has_leader etcd_debugging_mvcc_keys_total etcd_debugging_mvcc_db_total_size_in_bytes etcd_server_leader_changes_seen_total - Node任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 指标描述 node-exporter node_filesystem_size_bytes - node_filesystem_readonly - node_filesystem_free_bytes - node_filesystem_avail_bytes - node_cpu_seconds_total - node_network_receive_bytes_total - node_network_receive_errs_total - node_network_transmit_bytes_total - node_network_receive_packets_total - node_network_transmit_drop_total - node_network_transmit_errs_total - node_network_up - node_network_transmit_packets_total - node_network_receive_drop_total - go_gc_duration_seconds 数据来自调用 debug.ReadGCStats()，调用该函数时，会将传入参数GCStats结构体的PauseQuantile字段设置为5，这样函数将会返回最小、25%、50%、75% 和最大这5个GC暂停时间百分位数。然后prometheus Go客户端根据返回的GC暂停时间百分位数、以及NumGC和PauseTotal变量创建摘要类型指标。node_load5 - node_filefd_allocated - node_exporter_build_info - node_disk_written_bytes_total - node_disk_writes_completed_total - node_disk_write_time_seconds_total - node_nf_conntrack_entries - node_nf_conntrack_entries_limit - node_processes_max_processes - node_processes_pids - node_sockstat_TCP_alloc - node_sockstat_TCP_inuse - node_sockstat_TCP_tw - node_timex_offset_seconds - node_timex_sync_status - node_uname_info - node_vmstat_pgfault - node_vmstat_pgmajfault - node_vmstat_pgpgin - node_vmstat_pgpgout - node_disk_reads_completed_total - node_disk_read_time_seconds_total - process_cpu_seconds_total 该指标计算使用到 utime（Go进程执行在用户态模式下的滴答数）和stime（Go进程执行在内核态时候的滴答数，例如系统调用时），他们的单位jiffies，jiffy 描述了两次系统定时器中断之间的滴答时间。process_cpu_seconds_total等于utime和stime之和除以USER_HZ。即将程序滴答总数除以 Hz（每秒滴答数）得到就是操作系统运行该进程的总时间（以秒为单位）。node_disk_read_bytes_total - node_disk_io_time_weighted_seconds_total - node_disk_io_time_seconds_total - node_disk_io_now - node_context_switches_total - node_boot_time_seconds - process_resident_memory_bytes 即RSS（Resident Set Size），指的是常驻内存集，是进程实际使用的内存，他不包括分配但未使用的内存，也不包括换出的内存页面，但包含共享内存。 node_intr_total - node_load1 - go_goroutines 通过 runtime.NumGoroutine()调用获取，基于调度器结构sched和全局allglen变量计算得来。由于sched结构体的所有字段可能并发的更改，因此最后会检查计算的值是否小于1，如果小于1，那么返回1。scrape_duration_seconds - node_load15 - scrape_samples_post_metric_relabeling - node_netstat_Tcp_PassiveOpens - scrape_samples_scraped - node_netstat_Tcp_CurrEstab - scrape_series_added - node_netstat_Tcp_ActiveOpens - node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes - node_memory_Cached_bytes - up - node_memory_Buffers_bytes - - GPU任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 指标描述 gpu-exporter go_gc_duration_seconds 数据来自调用 debug.ReadGCStats()，调用该函数时，会将传入参数GCStats结构体的PauseQuantile字段设置为5，这样函数将会返回最小、25%、50%、75% 和最大这5个GC暂停时间百分位数。然后prometheus Go客户端根据返回的GC暂停时间百分位数、以及NumGC和PauseTotal变量创建摘要类型指标。promhttp_metric_handler_requests_total - scrape_series_added - up - scrape_duration_seconds - scrape_samples_scraped - scrape_samples_post_metric_relabeling - go_memstats_mcache_inuse_bytes 显示mcache结构体使用的内存大小。 process_virtual_memory_max_bytes - process_virtual_memory_bytes 即VSS（Virtual Set Size），指的虚拟内存集，是全部分配的内存，包括分配但未使用的内存、共享内存、换出的内存。 process_start_time_seconds 使用到 start_time，start_time描述了进程启动时的时间，单位是jiffies，数据来自/proc/stat。最后将start_time除以USER_HZ得到以秒为单位的值。go_memstats_next_gc_bytes 显示下个GC循环时候，堆占用内存大小。GC的目标是保证 go_memstats_heap_alloc_bytes小于此值。go_memstats_heap_objects 显示有多少对象是堆上在分配的，会随着GC和新对象的分配而改变。 process_resident_memory_bytes 即RSS（Resident Set Size），指的是常驻内存集，是进程实际使用的内存，他不包括分配但未使用的内存，也不包括换出的内存页面，但包含共享内存。 process_open_fds 通过计算 /proc/PID/fd目录下的文件总数得来。显示了Go进程当前打开的常规文件、套接字、伪终端总数。process_max_fds 读取 /proc/{PID}/limits文件中，Max Open Files所在行的值获得，该值是软限制（Soft Limit），软限制是内核为相应资源强制执行的值，而硬限制（Hard Limit）充当软限制的上限。go_memstats_other_sys_bytes 显示用于其他运行时分配占用内存大小。 go_gc_duration_seconds_count - go_memstats_heap_alloc_bytes 该指标展示了在堆上为对象分配了多少字节的内存。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。 process_cpu_seconds_total 该指标计算使用到 utime（Go进程执行在用户态模式下的滴答数）和stime（Go进程执行在内核态时候的滴答数，例如系统调用时），他们的单位jiffies，jiffy 描述了两次系统定时器中断之间的滴答时间。process_cpu_seconds_total等于utime和stime之和除以USER_HZ。即将程序滴答总数除以 Hz（每秒滴答数）得到就是操作系统运行该进程的总时间（以秒为单位）。nvidia_gpu_temperature_celsius（默认废弃） - go_memstats_stack_inuse_bytes 显示栈内存Span上已使用的内存大小，该Span上面至少分配了一个栈对象。 nvidia_gpu_power_usage_milliwatts（默认废弃） - nvidia_gpu_num_devices（默认废弃） - nvidia_gpu_memory_used_bytes（默认废弃） - nvidia_gpu_memory_total_bytes（默认废弃） - go_memstats_stack_sys_bytes 显示从操作系统中获得多少字节的栈内存。是 go_memstats_stack_inuse_bytes加上操作系统线程栈得到。nvidia_gpu_memory_allocated_bytes（默认废弃） - nvidia_gpu_duty_cycle（默认废弃） - nvidia_gpu_allocated_num_devices（默认废弃） - promhttp_metric_handler_requests_in_flight - go_memstats_sys_bytes 该指标用于衡量Go从系统中总共获取了多少字节的内存。 go_memstats_gc_sys_bytes 显示垃圾收集元数据占用内存大小。 go_memstats_gc_cpu_fraction 显示自程序启动以来，GC所占用CPU时间的比例。 go_memstats_heap_released_bytes 显示有多少空闲Span已归还操作系统。 go_memstats_frees_total 是一个计数器值，用于显示有多个堆对象被释放。可以使用 rate()函数计算堆对象释放速率。同时可以通过go_memstats_mallocs_total – go_memstats_frees_total得到存活的堆对象数量。go_threads 通过 runtime.CreateThreadProfile()调用获取，读取的是全局allm变量。go_memstats_mspan_sys_bytes 显示从操作系统中分配的，用于mspan结构体的内存大小。 go_memstats_buck_hash_sys_bytes 显示用于Profiling的哈希表占用的内存大小。 go_memstats_alloc_bytes_total 该指标随着对象在堆中分配而增加，但在释放对象时并不会减少。类似Prometheus的计数器类型，对该指标可以使用 rate()来获取内存消耗速度。go_memstats_heap_sys_bytes 该指标显示从操作系统中为堆分配的内存字节数。它包括已保留但尚未使用的虚拟地址空间。 go_memstats_mspan_inuse_bytes 显示mspan结构体使用的内存大小。 go_memstats_alloc_bytes 该指标展示了在 堆 上为对象分配了多少字节的内存。该值与 go_memstats_heap_alloc_bytes相同。该指标包括所有可达（reachable）堆对象和不可达（unreachable）对象（GC尚未释放的）占用的内存大小。go_info 该指标提供了Go版本信息。该指标数据来自 runtime.Version()。go_memstats_last_gc_time_seconds 上一次GC完成时的时间戳。 go_memstats_heap_inuse_bytes 显示正在使用的Span占用字节数。 go_memstats_mcache_sys_bytes 显示从操作系统分配的，用于mcache结构体的内存大小。 go_memstats_lookups_total 是一个计数器值，用于计算有多少指针解引用。可以使用 rate()函数来计算指针解引用速率。go_memstats_mallocs_total 是一个计数器值，用于显示有多少堆对象进行分配了。可以使用 rate()函数来计算堆对象分配速率。go_gc_duration_seconds_sum - go_goroutines 通过 runtime.NumGoroutine()调用获取，基于调度器结构sched和全局allglen变量计算得来。由于sched结构体的所有字段可能并发的更改，因此最后会检查计算的值是否小于1，如果小于1，那么返回1。go_memstats_heap_idle_bytes 显示空闲Span占用的内存字节数。 - PV任务类型（Job）的任务名称和基础指标如下：
任务名称（Job Name） 指标名称 k8s-csi-cluster-pv cluster_pvc_detail_num_total cluster_pv_detail_num_total cluster_pv_status_num_total cluster_scrape_collector_success cluster_scrape_collector_duration_seconds alibaba_cloud_storage_operator_build_info cluster_pvc_status_num_total scrape_duration_seconds scrape_samples_post_metric_relabeling scrape_samples_scraped scrape_series_added up k8s-csi-node-pv cluster_scrape_collector_duration_seconds cluster_scrape_collector_success alibaba_cloud_csi_driver_build_info up scrape_series_added scrape_samples_post_metric_relabeling scrape_samples_scraped scrape_duration_seconds
Prometheus实例 for 云服务（即云服务类型的Prometheus实例）支持的基础指标如下表所示。
| 指标分类 | 指标名称 | 指标说明 |
|---|---|---|
| ECS | cpu_util_lization | （ECS）CPU使用率 |
| internet_in_rate | （ECS）公网流入流量平均速率 | |
| internet_out_rate | （ECS）公网流出流量平均速率 | |
| disk_read_bps | （ECS）所有磁盘读取BPS | |
| disk_write_bps | （ECS）所有磁盘每秒读取次数 | |
| vpc_public_ip_internet_in_Rate | （ECS）IP维度公网流入平均速率 | |
| vpc_public_ip_internet_out_Rate | （ECS）IP维度公网流出带宽使用率 | |
| cpu_total | （Agent）cpu.total | |
| memory_totalspace | （Agent）memory.total.space | |
| memory_usedutilization | （Agent）memory.used.utilization | |
| diskusage_utilization | （Agent）disk.usage.utilization_device | |
| RDS | cpu_usage_average | CPU使用率 |
| disk_usage | 磁盘使用率 | |
| iops_usage | IOPS使用率 | |
| connection_usage | 连接数使用率 | |
| data_delay | 只读实例延迟 | |
| memory_usage | 内存使用率 | |
| mysql_network_in_new | MySQL网络流入带宽 | |
| mysql_network_out_new | MySQL网络流出带宽 | |
| mysql_active_sessions | MySQL_ActiveSessions | |
| sqlserver_network_in_new | SQLServer网络流入带宽 | |
| sqlserver_network_out_new | SQLServer网络流出带宽 | |
| NAT | snat_connection | SNAT连接数 |
| snat_connection_drop_limit | 历史累积最大限制丢弃连接数 | |
| snat_connection_drop_rate_limit | 历史累积新建限制丢弃连接数 | |
| net_rx_rate | 流入带宽 | |
| net_tx_rate | 流出带宽 | |
| net_rx_pkgs | 流入包速率 | |
| net_tx_pkgs | 流出包速率 | |
| RocketMQ | consumer_lag_gid | 消息堆积 |
| receive_message_count_gid | Consumer（GroupId） 每分钟接收消息数量 | |
| send_message_count_gid | Producer（GroupId） 每分钟发送消息的数量 | |
| consumer_lag_topic | 消息堆积（GroupID&Topic） | |
| receive_message_count_topic | Consumer（GroupId&Topic） 每分钟接收消息数量 | |
| send_message_count_topic | Producer（GroupId&Topic） 每分钟发送消息数量 | |
| receive_message_count | 每分钟接收消息数量 | |
| send_message_count | 每分钟发送消息数量 | |
| SLB | healthy_server_count | 后端健康ECS实例个数 |
| unhealthy_server_count | 后端异常ECS实例个数 | |
| packet_tx | 每秒流入数据包数 | |
| packet_rx | 每秒流出数据包数 | |
| traffic_rx_new | 流入带宽 | |
| traffic_tx_new | 流出带宽 | |
| active_connection | TCP活跃连接数 | |
| inactive_connection | 端口非活跃连接数 | |
| new_connection | TCP新建连接数 | |
| max_connection | 端口并发连接数 | |
| instance_active_connection | 实例活跃连接数 | |
| instance_new_connection | 实例每秒新建连接数 | |
| instance_max_connection | 实例每秒最大并发连接数 | |
| instance_drop_connection | 实例每秒丢失连接数 | |
| instance_traffic_rx | 实例每秒入bit数 | |
| instance_traffic_tx | 实例每秒出bit数 | |
| E-MapReduce（EMR） | active_applications | active状态的作业个数 |
| active_users | active的用户数 | |
| aggregate_containers_allocated | 总共分配的container个数 | |
| aggregate_containers_released | 总共释放的container个数 | |
| allocated_containers | 分配的container个数 | |
| apps_completed | 已完成的作业数 | |
| apps_failed | 失败的作业数 | |
| apps_killed | 被杀死的作业数 | |
| apps_pending | 等待的作业数 | |
| apps_running | 运行中的作业数 | |
| apps_submitted | 提交的作业数 | |
| available_mb | 当前队列当前可用的内存大小 | |
| available_vcores | 当前队列可用的VCore个数 | |
| pending_containers | 等待的container个数 | |
| reserved_containers | 预留的container个数 | |
| EIP | net_rx_rate | 流入带宽 |
| net_tx_rate | 流出带宽 | |
| net_rx_pkgs_rate | 流入包速率 | |
| net_tx_pkgs_rate | 流出包速率 | |
| out_ratelimit_drop_speed | 限速丢包速率 | |
| OSS | availability | 可用性 |
| request_valid_rate | 有效请求率 | |
| success_rate | 成功请求占比 | |
| network_error_rate | 网络错误请求占比 | |
| total_request_count | 总请求数 | |
| valid_count | 有效请求数 | |
| internet_send | 公网流出流量 | |
| internet_recv | 公网流入流量 | |
| intranet_send | 内网流出流量 | |
| intranet_recv | 内网流入流量 | |
| success_count | 成功请求总数 | |
| network_error_count | 网络错误请求总数 | |
| client_timeout_count | 客户端超时错误请求总数 | |
| Elasticsearch（ES） | node_cpu_utilization | Elasticsearch实例节点CPU使用率 |
| node_heap_memory_utilization | Elasticsearch实例节点HeapMemory使用率 | |
| node_stats_exception_log_count | Exception次数 | |
| node_stats_full_gc_collection_count | FullGc次数 | |
| node_disk_utilization | Elasticsearch实例节点磁盘使用率 | |
| node_load_1m | 节点Load_1m | |
| cluster_query_qps | 集群查询QPS | |
| cluster_index_qps | ClusterIndexQPS | |
| Logstash | cpu_percent | Logstash实例节点CPU使用率 |
| node_heap_memory | 节点内存使用量 | |
| node_disk_usage | Logstash实例节点磁盘使用率 | |
| DRDS | cpu_utilization | CPU使用率 |
| connection_count | 连接数 | |
| logic_qps | 逻辑QPS | |
| logic_rt | 逻辑RT | |
| memory_utilization | 内存利用率 | |
| network_input_traffic | 网络输入带宽 | |
| network_output_traffic | 网络输出带宽 | |
| physics_qps | 物理QPS | |
| physics_rt | 物理RT | |
| thread_count | 活跃线程数 | |
| com_insert_select | 私有RDS_MySQL每秒InsertSelect量 | |
| com_replace | 私有RDS_MySQL每秒Replace量 | |
| com_replace_select | 私有RDS_MySQL每秒ReplaceSelect量 | |
| com_select | 私有RDS_MySQL每秒Select量 | |
| com_update | 私有RDS_MySQL每秒Update量 | |
| conn_usage | 私有RDS_MySQL连接数利用率 | |
| cpu_usage | 私有RDS_MySQL CPU使用率 | |
| disk_usage | 私有RDS_MySQL磁盘使用率 | |
| ibuf_dirty_ratio | 私有RDS_MySQL_BP脏页百分率 | |
| ibuf_pool_reads | 私有RDS_MySQL每秒物理读次数 | |
| ibuf_read_hit | 私有RDS_MySQL_BP读命中率 | |
| ibuf_request_r | 私有RDS_MySQL每秒逻辑读次数 | |
| ibuf_request_w | 私有RDS_MySQL每秒逻辑写次数 | |
| ibuf_use_ratio | 私有RDS_MySQL_BP利用率 | |
| inno_data_read | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒读取数据量 | |
| inno_data_written | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒写入数据量 | |
| inno_row_delete | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒删除行数 | |
| inno_row_insert | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒插入行数 | |
| inno_row_readed | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒读取行数 | |
| inno_row_update | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒更新行数 | |
| innodb_log_write_requests | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒日志写请求次数 | |
| innodb_log_writes | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒日志物理写次数 | |
| innodb_os_log_fsyncs | 私有RDS_MySQL_InnoDB每秒日志fsync量 | |
| input_traffic_ps | 私有RDS_MySQL网络流入带宽 | |
| iops_usage | 私有RDS_MySQL IOPS利用率 | |
| mem_usage | 私有RDS_MySQL内存利用率 | |
| output_traffic_ps | 私有RDS_MySQL网络流出带宽 | |
| qps | 私有RDS_MySQL每秒查询量 | |
| slave_lag | 私有RDS_MySQL只读实例延迟 | |
| slow_queries | 私有RDS_MySQL每秒慢查询量 | |
| tb_tmp_disk | 私有RDS_MySQL每秒创建临时表数量 | |
| Kafka | instance_disk_capacity | 实例磁盘使用率 |
| instance_message_input | 实例消息生产量 | |
| instance_message_output | 实例消息消费量 | |
| topic_message_input | Topic消息生产量 | |
| topic_message_output | Topic消息消费量 | |
| MongoDB | cpu_utilization | CPU使用率 |
| memory_utilization | 内存使用百分比 | |
| disk_utilization | 磁盘使用率 | |
| iops_utilization | IOPS使用率 | |
| qps | 每秒请求数 | |
| connect_amount | 连接数使用量 | |
| instance_disk_amount | 实例占用磁盘空间量 | |
| data_disk_amount | 数据占用磁盘空间量 | |
| log_disk_amount | 日志占用磁盘空间量 | |
| intranet_in | 内网网络入流量 | |
| intranet_out | 内网网络出流量 | |
| number_requests | 请求数 | |
| op_insert | Insert操作次数 | |
| op_query | Query操作次数 | |
| op_update | Update操作次数 | |
| op_delete | Delete操作次数 | |
| op_getmore | Getmore操作次数 | |
| op_command | Command操作次数 | |
| PolarDB | active_connections | 活跃连接数 |
| blks_read_delta | 数据块读取数 | |
| cluster_active_sessions | 活跃连接数 | |
| cluster_connection_utilization | 连接数使用率 | |
| cluster_cpu_utilization | CPU使用率 | |
| cluster_data_io | 每秒存储引擎IO吞吐量 | |
| cluster_data_iops | 每秒存储引擎IO次数 | |
| cluster_mem_hit_ratio | 内存命中率 | |
| cluster_memory_utilization | 内存使用率 | |
| cluster_qps | 每秒查询数量 | |
| cluster_slow_queries_ps | 每秒慢查询数量 | |
| cluster_tps | 每秒事务数 | |
| conn_usage | 连接使用率 | |
| cpu_total | CPU使用率 | |
| db_age | 数据库最大年龄 | |
| instance_connection_utilization | 实例连接数使用率 | |
| instance_cpu_utilization | 实例CPU使用率 | |
| instance_input_bandwidth | 实例输入带宽 | |
| instance_memory_utilization | 实例内存使用率 | |
| instance_output_bandwidth | 实例输出带宽 | |
| mem_usage | 内存利用率 | |
| pls_data_size | pg数据盘大小 | |
| pls_iops | pg IOPS | |
| pls_iops_read | pg读IOPS | |
| pls_iops_write | pg写IOPS | |
| pls_pg_wal_dir_size | pg WAL日志大小 | |
| pls_throughput | pg IO吞吐 | |
| pls_throughput_read | pg读IO吞吐 | |
| pls_throughput_write | pg写IO吞吐 | |
| swell_time | pg膨胀点 | |
| tps | pg TPS | |
| cluster_iops | 每秒IO次数 | |
| Redis | intranet_in_ratio | 写入带宽使用率 |
| intranet_out_ratio | 读取带宽使用率 | |
| failed_count | 操作失败数 | |
| cpu_usage | CPU使用率 | |
| used_memory | 内存使用量 | |
| used_connection | 已用连接数 | |
| used_qps | 已用QPS数量 |
Prometheus监控支持的消息队列RocketMQ版云服务的基础指标如下表所示。
| 指标分类 | 指标名称 | 指标说明 |
|---|---|---|
| 生产者 | rocketmq_producer_requests | 发送相关API调用次数 |
| rocketmq_producer_messages | 发送消息量 | |
| rocketmq_producer_message_size_bytes | 发送消息的总大小 | |
| rocketmq_producer_send_success_rate | 发送消息成功率 | |
| rocketmq_producer_failure_api_calls | 发送API调用失败次数 | |
| rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_avg | 发送消息耗时平均值 | |
| rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_min | 发送消息耗时最小值 | |
| rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_max | 发送消息耗时最大值 | |
| rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_p95 | 发送消息耗时P95值 | |
| rocketmq_producer_send_rt_milliseconds_p99 | 发送消息耗时P99值 | |
| 消费者 | rocketmq_consumer_requests | 消费消息相关API调用次数 |
| rocketmq_consumer_send_back_requests | 消费者消费失败回发接口调用次数 | |
| rocketmq_consumer_send_back_messages | 消费者消费失败回发的消息 | |
| rocketmq_consumer_messages | 消费消息量 | |
| rocketmq_consumer_message_size_bytes | 消费消息量大小（一分钟累积量） | |
| rocketmq_consumer_ready_and_inflight_messages | 消息消费滞后量（包括已就绪消息量和处理中消息量） | |
| rocketmq_consumer_ready_messages | 已就绪消息量 | |
| rocketmq_consumer_inflight_messages | 处理中消息量 | |
| rocketmq_consumer_queue_time_milliseconds | 消息排队时间 | |
| rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_avg | 消息在消费者客户端等待处理资源耗时平均值 | |
| rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_min | 消息在消费者客户端等待处理资源耗时最小值 | |
| rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_max | 消息在消费者客户端等待处理资源耗时最大值 | |
| rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_p95 | 消息在消费者客户端等待处理资源耗时P95值 | |
| rocketmq_consumer_message_await_time_milliseconds_p99 | 消息在消费者客户端等待处理资源耗时P99值 | |
| rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_avg | 消费者处理消息耗时平均值 | |
| rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_min | 消费者处理消息耗时最小值 | |
| rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_max | 消费者处理消息耗时最大值 | |
| rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_p95 | 消费者处理消息耗时P95值 | |
| rocketmq_consumer_message_process_time_milliseconds_p99 | 消费者处理消息耗时P99值 | |
| rocketmq_consumer_consume_success_rate | 消费消息成功率 | |
| rocketmq_consumer_failure_api_calls | 消费API调用失败次数 | |
| rocketmq_consumer_to_dlq_messages | 进死信消息量 | |
| Overview | rabbitmq_instance_api_total | 实例级别API调用次数，秒级别 |
| rabbitmq_connections_opened_total | 已打开的连接总数 | |
| rabbitmq_connections_closed_total | 已关闭的连接总数 | |
| rabbitmq_channels_opened_total | 打开的通道总数 | |
| rabbitmq_channels_closed_total | 关闭的通道总数 | |
| rabbitmq_queues_declared_total | 声明的队列总数 | |
| rabbitmq_queues_deleted_total | 删除的队列总数 | |
| rabbitmq_exchange_declared_total | - | |
| rabbitmq_exchange_deleted_total | - | |
| rabbitmq_exchange_bind_total | - | |
| rabbitmq_exchange_unbind_total | - | |
| rabbitmq_queue_bind_total | - | |
| rabbitmq_queue_unbind_total | - | |
| rabbitmq_connections | 当前打开的连接 | |
| rabbitmq_channels | 目前开放的渠道 | |
| Connections | rabbitmq_connection_channels | 连接上的通道 |
| Exchange | rabbitmq_exchange_messages_published_in_total | 流入消息量 |
| rabbitmq_exchange_messages_published_out_total | 流出消息量 | |
| Queues | rabbitmq_queue_messages_published_total | 发布到队列的消息总数 |
| rabbitmq_queue_messages_ready | 准备好交付给消费者的消息量 | |
| rabbitmq_queue_messages_unacked | 定时中的消息量 | |
| rabbitmq_queue_deliver_total | 已传递给消费者但尚未确认的消息总数 | |
| rabbitmq_queue_get_total | - | |
| rabbitmq_queue_ack_total | - | |
| rabbitmq_queue_uack_total | - | |
| rabbitmq_queue_recover_total | - | |
| rabbitmq_queue_reject_total | - | |
| rabbitmq_queue_consumers | 队列中的消费者 |