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使用Jaeger进行远程采样策略配置

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通过远程采样策略配置,您可以直接在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台上配置采样策略,而不需要修改代码。

背景信息

采样指从全量采集的所有链路数据中,采集部分数据进行分析。采样决策包括采集数据和不采集数据。采样有以下类型:

  • 事前采样:在用户访问开始时进行采样决策,Jaeger的采样是事前采样。

  • 事后采样:在用户访问执行过程中或者访问过程后进行采样决策。

采样流程

以一个简单的调用关系为例:A->B->C(服务A调用服务B,同时,服务B调用服务C),服务A为头节点。当服务A收到不包含跟踪信息的请求时,Jaeger跟踪器将开始新的跟踪:

  1. Jaeger跟踪器将为服务A、服务B以及服务C分配同一个随机Trace ID,并根据当前配置的采样策略做出采样决策。

  2. 采样决策将与请求一起传播到服务B和服务C,这些服务将不做采样决策,而是接受头节点服务A的采样决策。

这种方法保证链路上所有Span都被记录在后端。 如果每个服务都做出自己的采样决策,那么您将很难在后端获得完整的调用链路。

说明

只有头节点的采样策略会生效,例如服务A、B、C中都配置采样策略:

  • 对于调用链路为A->B->C,只有A的采样策略会生效。

  • 对于调用链路为B->C->A,只有B的采样策略会生效。

配置客户端

您需要在构建Trace对象时,将采样类型配置成Remote,采样的服务地址配置成可观测链路 OpenTelemetry 版的采样地址。详情请参见通过Jaeger上报Java应用数据。将控制台上的接入点信息做简单修改后,您可以得到采样地址:

  • api/traces改成/api/sampling

  • 去掉http://

例如,将

http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_******_******/api/traces

修改为

tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_******_******/api/sampling

代码示例如下:

 io.jaegertracing.Configuration config = new io.jaegertracing.Configuration("your application name");
config.withSampler(new Configuration.SamplerConfiguration().withType("remote")
.withManagerHostPort("tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt_ao123458@abcdefg_ao123458@fghijklm/api/sampling")
.withParam(0.1));
说明

如果您在客户端配置成远程采样方式,但是没有在服务端配置采样策略,系统将会按照固定比例0.001(0.1%)进行采样。

配置服务端

您需要先在客户端完成配置,才能在服务端配置采样策略。您的配置将对所有配置了远程采样方式的Jaeger Client生效。

功能入口

  1. 登录可观测链路 OpenTelemetry 版控制台

  2. 在左侧导航栏单击集群配置,然后在右侧页面单击采样上报页签。

采样策略级别

  • default_strategy:默认策略,必须配置。它还包括共享的per-operation策略,这些per-operation策略将适用于配置中未列出的、没有Service级别和Span级别的所有服务。

  • service_strategies:Service级别的采样策略,可选。

  • operation_strategies:Span级别的采样策略,可选。

采样策略类型

  • 比例采样:default_strategyservice_strategies以及operation_strategies可配置。

  • 速率采样:default_strategy以及service_strategies可配置。

示例如下:

{
  "service_strategies": [
    {
      "service": "foo",
      "type": "probabilistic",
      "param": 0.8,
      "operation_strategies": [
        {
          "operation": "op1",
          "type": "probabilistic",
          "param": 0.2
        },
        {
          "operation": "op2",
          "type": "probabilistic",
          "param": 0.4
        }
      ]
    },
    {
      "service": "bar",
      "type": "ratelimiting",
      "param": 5
    }
  ],
  "default_strategy": {
    "type": "probabilistic",
    "param": 0.5,
    "operation_strategies": [
      {
        "operation": "/health",
        "type": "probabilistic",
        "param": 0.0
      },
      {
        "operation": "/metrics",
        "type": "probabilistic",
        "param": 0.0
      }
    ]
  }
}

在示例中:

  • 应用foo的所有操作均以0.8的比例进行采样,但op1和op2分别以0.2的比例和0.4的比例进行采样。

  • 应用bar的所有Span埋点均以每秒5条链路的速率进行采样。

  • 其他应用将以default_strategy定义的概率0.5进行采样。

另外,在此示例中,我们通过使用概率0禁用了对所有服务的/health和/metrics端点的跟踪。

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