本文档介绍行人区域进入检测DetectPedestrianIntrusion的语法及示例。

功能描述

行人区域进入检测基于深度学习算法，检测视频监测周界或区域是否有人员入侵。

应用场景

  • 厂区安全监测：监测保密区域、危险区域是否有人员进入，保证工厂生产安全。
  • 轨道交通安全：监测轨道交通的轨道等关键区域是否有人员进入，保障运行安全。

特色优势

  • 支持多角度视角：支持多种摄像头安装角度，各种人员朝向，都能有效检测出行人。
  • 避免非人误报：基于深度学习算法，有效区分行人和其他物体，避免非人员传入误报。

前提条件

请确保您已开通人脸人体服务，若未开通服务请立即开通。

输入限制

  • 图像格式：JPG、JPEG、BMP、PNG。
  • 图像大小：不超过10M。
  • 图像像素：小于4096×4096像素。
  • URL地址中不能包含中文字符。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数

名称 类型 是否必选 示例值 描述
ImageURL String 是 https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/December/DetectPedestrianIntrusion/2.png

图像URL地址。当前仅支持上海地域的OSS链接，如何生成URL请参见生成URL。

DetectRegion Array 是

区域信息。
Rect Object 否

矩形区域。当RegionType为rectangel时必填。
Left Long 否 0

矩形区域的左上角横轴坐标。
Top Long 否 0

矩形区域的左上角纵轴坐标。
Right Long 否 300

矩形区域的右下角横轴坐标。
Bottom Long 否 300

矩形区域的右下角纵轴坐标。
Line Object 否

周界/界线。当RegionType为line时必填。
X1 Long 否 0

线段的开始顶点的横轴坐标。
Y1 Long 否 0

线段的开始顶点的纵轴坐标。
X2 Long 否 300

线段的结束顶点的横轴坐标。
Y2 Long 否 300

线段的结束顶点的纵轴坐标。
RegionType String 是 rectangle

区域类型。

  • line：周界/界线，为一条线段。
  • rectangle：矩形区域，为一个矩形。

返回数据

名称 类型 示例值 描述
RequestId String AA2539F7-D139-458C-A9BA-3321318D6BC4

请求ID。
Data object

返回的结果数据内容。
ImageWidth Long 899

输入图片的宽度。
ImageHeight Long 599

输入图片的高度。
Elements Array of Elements

人体检测框的集合。
Score Long 0.950289249420166

检测框的置信度，范围为[0,1]。

Type String person

检测框对应的人体，取值为person。
IsIntrude Boolean false

判断该人体是否入侵给定的区域或界线。

  • true：入侵给定区域或界限。
  • false：未入侵给定区域或界限。
Box object

检测框坐标。
Left Long 175

矩形区域的左上角横轴坐标。
Top Long 153

矩形区域的左上角纵轴坐标。
Right Long 418

矩形区域的右下角横轴坐标。
Bottom Long 551

矩形区域的右下角纵轴坐标。
BoxId Long 0

检测框的ID。

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?RegionType=rectangle
&ImageURL=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/December/DetectPedestrianIntrusion/2.png
&Region=[{"PARAM_KEY":{"Line":{},"Rect":{"Left":"0","Top":"0","Right":"300","Bottom":"300"}}}]
&公共请求参数

正常返回示例

XML 格式 

<RequestId>AA2539F7-D139-458C-A9BA-3321318D6BC4</RequestId>
<Data>
    <ImageHeight>599</ImageHeight>
    <ImageWidth>899</ImageWidth>
    <Elements>
        <Elements>
            <BoxId>0</BoxId>
            <Score>0.950289249420166</Score>
            <Type>person</Type>
            <IsIntrude>false</IsIntrude>
            <Box>
                <Left>175</Left>
                <Top>153</Top>
                <Right>418</Right>
                <Bottom>551</Bottom>
            </Box>
        </Elements>
    </Elements>
</Data>

JSON 格式 

{
    "RequestId": "AA2539F7-D139-458C-A9BA-3321318D6BC4",
    "Data": {
        "ImageHeight": 599,
        "ImageWidth": 899,
        "Elements": {
            "Elements": {
                "BoxId": 0,
                "Score": 0.950289249420166,
                "Type": "person",
                "IsIntrude": false,
                "Box": {
                    "Left": 175,
                    "Top": 153,
                    "Right": 418,
                    "Bottom": 551
                }
            }
        }
    }
}

错误码

关于行人区域进入检测的错误码，详情请参见常见错误码。

SDK参考

阿里云视觉AI能力支持使用SDK调用，具体可参见SDK总览下载安装。

安全声明

  • 请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。
  • 通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时，在24小时后会被系统自动清理删除。