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分段多项式回归

本文为您介绍算法组件的分段多项式回归算法组件。

功能说明

分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。

计算逻辑原理

分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的随机性所产生的影响"局部化"的优点。

  • 按照分段规则、特征指数进行分段多项式建模。

参数说明

IN端口

参数名

参数描述

是否必填

输入数据类型

数据源类型

特征变量

配置模型特征列

整数或浮点数

说明

若存在非数值数据,则会抛出异常

  • csv组件

  • igateoffline组件

  • 平台上其他数据处理组件

  • 按照平台组件开发的自定义组件

目标变量

配置模型目标列

整数或浮点数

说明

若存在非数值数据,则会抛出异常

  • csv组件

  • igateoffline组件

  • 平台上其他数据处理组件

  • 按照平台组件开发的自定义组件

算法参数

参数名

参数描述

是否必填

参数默认值

参数范围

是否自动分段

选择是否由算法自动分段。

分段数

自动分段的数量。

当是否自动分段选择“是”的时候,才需要配置。

3

[1,99999999]

分段规则

配置模型分段的规则。

当是否自动分段选择“否”的时候,才需要配置。

None(代表不分段)


特征指数

配置特征项数。

1

[1,100]

是否使用截距

选择模型训练时是否使用截距。

是否正则化

选择模型训练前是否对数据正则化。

其他参数

参数名

参数描述

模型结果

可以查看建模成功后的模型评价结果。