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线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。

功能说明

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。

计算逻辑原理

回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。

参数说明

IN端口

参数名

参数描述

是否必填

输入数据类型

数据源类型

特征变量

配置模型特征列

整数或浮点数

说明

若存在非数值数据,则会抛出异常

  • csv组件

  • igateoffline组件

  • 平台上其他数据处理组件

  • 按照平台组件开发的自定义组件

目标变量

配置模型目标列

整数或浮点数

说明

若存在非数值数据,则会抛出异常

  • csv组件

  • igateoffline组件

  • 平台上其他数据处理组件

  • 按照平台组件开发的自定义组件

算法参数

参数名

参数描述

是否必填

参数默认值

参数范围

是否使用截距

选择模型训练时是否使用截距

特征变量是否正则化

选择模型训练前是否对数据正则化

测试集比例

测试模型的数据占总输入数据的比例,用于计算模型的评价指标,默认0.2。

0.2

[0,1]

测试集生成方式

随机:按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集;

头部:按比例将输入数据前n条数据作为测试集;

尾部:按比例将输入数据后n条数据作为测试集。剩余部分作为训练集。

随机

  • 随机:random

  • 头部:head

  • 尾部:end

其他参数

参数名

参数描述

模型结果

可以查看建模成功后的模型评价结果