RDS全增量同步_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

本文主要介绍RDS全量同步和增量同步的操作过程。

注意事项

RDS全增量同步功能于2023年3月10日下线。2023年3月10日后购买的LTS将无法使用RDS全增量同步功能，2023年3月10日前购买的LTS仍可正常使用此功能。

使用场景

RDS低成本历史库。
RDS数据全量迁移至Lindorm。

前提条件

LTS的购买时间在2023年3月10日之前。
已登录LTS页面。具体操作，请参见登录同步任务。
LTS、云数据库HBase迁移集群、RDS实例的网络已连通（都在同一个VPC中可以跳过）。

功能列表

RDS数据全增量一体同步到Lindorm宽表模型（兼容HBase访问）。
RDS数据变换，请参见配置说明。
RDS多表同步。

使用限制

RDS全量同步支持数据源MySQL。
RDS增量同步支持数据源DTS。
支持目标数据源LindormSQL，Lindorm宽表模型（兼容HBase访问）。

操作步骤

在LTS操作页面中，单击导入Lindorm/HBase > RDS全增量同步。
单击创建任务。
选择RDS数据源、DTS数据源以及目标数据源。
说明
单击编辑可以查看默认配置说明，也可以修改配置说明，请参见配置说明。
选择要同步的表，单击生成配置。
说明
- RDS全增量同步先进行全量历史数据迁移，迁移完成后在进行增量数据迁移。
- 导入CQL默认生成配置同RDS表字段和类型对应，需要更改可以手动编辑修改字段名和对应关系，详见配置说明。
- 导入HBase/Lindorm默认生成列簇f，RDS中的字段和f列对应，同时rowkey为RDS主键字符串拼接。
- 默认生成配置会跳过RDS删除操作如果保留需要手动修改配置，详见配置说明。
单击创建。

配置说明

SQL表同步配置说明，具体语法请参见Jtwig语法说明。

{
    "reader": {
        "querySql": [
            "select * from dts.cluster where id < 1000",//全量同步查询语句,一个语句对应一个读取线程
      "select * from dts.cluster where id >= 1000"//建议进行拆分提高速度和减小重试代价
        ]
    },
    "writer": {
        "columns": [
            {
                "name": "id", //目标表中字段名称
                "value": "id",//原表中字段名称
                "isPk": true , //是否是主键
                "type": "BIGINT" //可以不填写，默认同RDS表类型一致
            },
      {
                "name": "cluster_id",
                "value": "cluster_id",
                "isPk": false
            },
      {
                "name": "id_and_cluster",
                "value": "{{concat(id, cluster_id)}}",//支持Jtwig域名对数据进行变换
                "isPk": true
            },
        ],
        "config": {
            "skipDelete": true //跳过删除操作
        },
     "table": {
         "name": "dts.cluster", //Lindorm表名，中间使用半角句号（.）隔开
         "parameter": {
             "compression": "ZSTD"
        }
    },
    "sourceTable": "dts.cluster" 
    }
}

HBase API访问同步配置说明。

{
    "reader": {
        "querySql": [
            "select * from dts.cluster where id < 1000",//全量同步查询语句,一个语句对应一个读取线程
      "select * from dts.cluster where id >= 1000"//建议进行拆分提高速度和减小重试代价
        ]
    },
    "writer": {
        "columns": [
            {
                "name": "f:id",//目标表中字段名称
                "value": "id", //原表中字段名称
        "isPk": false //不影响同步忽略
            },
            {
                "name": "f:cluster_id",
                "value": "cluster_id",
                "isPk": false
            },
      {
        "name": "f:id_and_cluster",
                "value": "{{concat(id, cluster_id)}}",//支持Jtwig域名对数据进行变换
       }
        ],
        "rowkey": {
            "value": "id" //hbase模型中rowkey由RDS哪些字段组成,支持Jtwig语法
        },
        "config": {
            "skipDelete": true//跳过删除操作
        },
        "table": {
            "name": "dts:cluster",// Lindorm/HBase中表名
            "parameter": {
                "compression": "ZSTD",//Lindorm/HBase中,新建表压缩算法,推荐使用ZSTD
        "split":["1", "5", "9", "b"] //指定splitkey,对新建表进行预分区
            }
        },
        "sourceTable": "dts.cluster"
    }
}