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车联网数据存储处理方案

更新时间:2021-01-08 14:39

本文从车联网的定义出发,结合行业趋势和国家规范,给出车联网通常需要采集的数据以及可以提供的服务。根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。

方案总览

Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,可以很好的满足车联网业务的需求。车联网架构如下图所示:车联网架构

方案优势

  1. 动态schema的能力可以很好的满足车联网不断变更的采集点需求

  2. 超强的弹性&水平扩展能力可以很好地满足车联网业务采集频率变更带来的数倍甚至数量级的流量突增

  3. 高压缩比、冷热分离,支持HDD/OSS等低速高密存储可以低成本满足车联网业务超长甚至永久的数据保留周期

  4. Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力

  5. Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能,高效并且对在线业务影响很低

方案详情&专家服务

解决方案详情参见:基于Lindorm的车联网数据存储处理方案

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