边缘计算算法任务配置指南

一，使用前提说明

首先感谢您使用阿里云边缘计算视觉AI一体机，请在做视觉算法配置前，确认如下步骤已经完成：

注：边缘计算控制台地址：https://iotedge.console.aliyun.com/

二，功能介绍

算法任务配置功能，功能介绍：

请在页首，通过下拉菜单，切换不同的主机进行配置管理

算法最大任务数：当前这台主机，所能开启的最大任务数量

算法任务数：当前主机，正在运行的算任务总数。当算法任务数=最大任务数时，则不能新开启更多算法任务。

算法应用，当前服务功能提供3大类算法应用，9个小类的AI算法模型配置，对应关系如下，请根据要使用的算法模型功能，在对应的应用中完成配置：

算法服务：通用性质的基础服务

事件中心---所有的AI分析事件汇总，提供按照时间/点位等条件检测全部AI事件

底库管理---人脸识别算法必须，提供人脸识别的底库上传/查看/修改/删除等

检索服务---提供人脸/人体/车辆等结构化条件的检索服务

三，人脸识别应用配置指南

人脸识别算法，适用在被动/无感的人脸识别场景中，例如主要出入口的重点人群管控等场景。

人脸识别算法配套的算法配置服务，功能介绍

页面中：

可以点击左侧设备列表来管理，添加和选择摄像头设备，在实时画面区域，选择是否开启算法任务。

每开启一个任务，消耗一个当前主机可开启任务的份额。

底库管理

您可以为当前主机增加人脸识别底库，底库增加在算法任务管理→底库管理中

您可以在底库管理页面增删改当前主机的人脸底库，同时可以为底库名称或者设定黑白名单标签。所有设定的信息，标签，在上报的事件中均会附带。

四，通用目标检测服务配置

通用目标检测目前包含7个原子算法模型，包括离岗检测/消防通道/重点区域占用/人群聚集/垃圾检测/区域入侵/安全帽检测。

通用目标检测服务，支持得原子算法基本功能均为设定检测目标，并展示检测结果，以下用人群聚集原子算法模型得配置示例：

可以点击左侧设备列表来管理，添加和选择摄像头设备，并开启任务（同人脸识别）。同时需要设置画面中的检测区域，点击绘制区域：

每开启一个任务，消耗一个当前主机可开启任务的份额。

可在弹框的实时画面中，绘制矩形或多边形，绘制完成点击确认保存。已经绘制的区域，点击刷新可以重置。一路视频一个算法任务，支持画一个检测区域。

通用目标检测服务，部分原子算法需要配置检测区域才可生效，如果不需要绘制区域的算法，任务开启后即可执行。对应关系：

五，客流统计算法应用

客流统计算法服务，适用在主要出入口/通道，实现通过检测人头/人体，来统计当前经过的人次（不支持统计绝对人数）。

服务配置指南：

客流统计服务中，可以点击左侧设备列表来管理，添加和选择摄像头设备。在实时画面预览中，选择是否开启当前任务。

每开启一个任务，消耗一个当前主机可开启任务的份额。

客流统计算法，需要为当前画面设置绊线以及方向，来为算法指定检测的范围和方向。请点击算法配置部分的绘制绊线。

在当前画面中，首先绘制一条绊线，其次绘制检测方向。来设置人流的统计分界线与检测方向：

绘制完成保存当前记录，或者点击刷新重置。重新保存或者新创建的配置，当前运行中的任务需要重新开启。

客流统计应用右侧为当前统计的结果展示，总人数和曲线图均为自然日的统计，每天0点清零。