阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服务与共享、智能分析等核心功能,支持行业知识内容沉淀,帮助金融、政府及企业客户快速构建智能数据中台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,助力企业完成数字化转型。

目前数据资源平台提供以下功能:资产目录
  • 研发工作台
    • 数据同步:实现批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入,系统可提供完善的数据接入配置、 数据汇聚任务运行监控等功能,有效保障数据接入的稳定性和可控性,满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。
    • 标准建模:帮助用户管理数据标准和构建数据模型,将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中,将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产,确保数据的完整性、一致性、准确性、可用性,通过客观量化评估指标帮助客户了解数据治理工作进程,指引数据治理工作的螺旋式上升过程。为了完成在云上积累可运营数据资源的目标,提供数据充分融合、数据高质量可用的必要保障。
    • 数据开发:提供通用的代码编辑页面,灵活地进行个性化的数据编码研发,完成公共计算任务节点的发布,基于场景的编排实现任务的部署、运行、上线。
    • 语义建模:可将治理后的数据以业务化视角进行建模、查看、管理及使用,并提供业务衍生标签的自定义功能,为上层应用提供统一的标签数据目录和标签调用接口,沉淀上层应用制作的模型标签,实现高价值标签共享复用,形成标签运营生态。
    • 统一服务:面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据服务封装、管理、运维能力;面向应用开发者提供统一服务目录、跨部门的服务共享交换能力;面向数据服务管理者提供服务的运营运维能力。
    • 质量评估:根据数据模型中相关质量规则,设置并执行质量检测任务,获取质量评估量规则运行结果,实现对数据质量的全方位评估,并通过数据质量监控报告展现数仓中各层级数据的质量情况。
    • 解决方案:支持对数据模型、标签、API的导入导出操作。
  • 资产运营
    • 资产注册:支持平台侧需管理的数据资产注册功能,用户可选择需要管理的数据资产来源作为管理输入,支持对多个数据源端进行展现订阅;可定期自动订阅数据表、标签、API资产的信息。
    • 资产管理:支持按资产类型分别维护资产,帮助资产目录内容提供者对各类资产进行管理维护,并针对资产进行编目分类及发布上下线管控。
  • 数据资产中心
    • 资产概览:提供统一的数据资源视图,以可视化的方式体现数据表、标签、API等数据资产的总量与增量的指标信息。
    • 资产目录:对已接入上线的数据资产,可在资源目录对资产进行搜索、目录列表查看及资产详情信息展示。
    • 资产应用:包含画像分析应用:可基于标签的多维度分析,按照业务需求圈定特定群体范围,实现对复杂群体数据的智能化统计、筛选、加工、沉淀,建立单实体360度全方位个性化档案,通过关系图谱展示、可视化线索分析、相似人员智能化推荐等功能实现用户对于目标群体的精准定位。
  • 我的资产:提供对我可使用的、我可管理的、我已授权的数据资产及资产信息进行展示、管理。
  • 系统设置:是数据资产平台的基础功能,包含账号管理、系统设置。该功能帮助用户快速、便捷完成用户角色及相应权限等基础配置,并实现必要的系统管理与控制,保障模块正常运转。