阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、规范设计、指标与标签体系构建、数据质量管控、数据资产管理、数据资产服务与共享、智能分析等核心功能,支持行业知识内容沉淀,帮助金融、政府及企业客户快速构建智能数据中台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,助力企业完成数字化转型。

产品图.png目前数据资源平台提供以下功能:
  • 研发工作台
    • 数据汇聚:实现批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入,系统可提供完善的数据接入配置、 数据汇聚任务运行监控等功能,有效保障数据接入的稳定性和可控性,满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。
    • 标准建模:帮助用户管理数据标准和构建数据模型,将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中,将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产,确保数据的完整性、一致性、准确性、可用性,通过客观量化评估指标帮助客户了解数据治理工作进程,指引数据治理工作的螺旋式上升过程。为了完成在云上积累可运营数据资源的目标,提供数据充分融合、数据高质量可用的必要保障。
    • 表加工:提供通用的代码编辑页面,灵活地进行个性化的数据编码研发,完成任务的发布,基于场景的编排。
    • 算法服务:提供算法综合管理平台,通过对算法部署、接入、调试、调用等过程的一体化管理, 算法服务实现算法与应用的解耦、算法复用。应用可以基于标准化产品的统一接口快速封装解决方案,提高算法工程化效率。
    • 语义建模:可将治理后的数据以业务化视角进行建模、查看、管理及使用,并提供业务衍生标签的自定义功能,为上层应用提供统一的标签数据目录和标签调用接口,沉淀上层应用制作的模型标签,实现高价值标签共享复用,形成标签运营生态。
    • 质量评估:根据数据模型中相关质量规则,设置并执行质量检测任务,获取质量评估量规则运行结果,实现对数据质量的全方位评估,并通过数据质量监控报告展现数仓中各层级数据的质量情况。
    • 解决方案:提供对数据标准、模型等内容的统一跨项目导入导出操作,便于进行数据标准、模型、ETL代码的跨项目复用,帮助用户快速完成数据治理工作的初始化。
  • 资产运营
    • 资产注册:支持平台侧需管理的数据资产注册功能,用户可选择需要管理的数据资产来源作为管理输入,支持对多个数据源端进行展现订阅;可定期自动订阅数据表、标签等资产的信息。
    • 资产管理:支持按资产类型分别维护资产,帮助资产目录内容提供者对各类资产进行管理维护,并针对资产进行编目分类及发布上下线管控。
  • 数据资产中心
    • 资产全景(概览):提供统一的数据资源视图,以可视化方式直观体现数据资源平台价值,让管理者从资产全景业务全局视角认知数据接入、融合、加工处理链路,精准定位业务应用所依赖的数据。
    • 资产目录:对已接入上线的数据资产,可在资源目录对资产进行搜索、目录列表查看及资产详情信息展示。
    • 资产应用:目前即画像分析:可基于标签的多维度分析,按照业务需求圈定特定群体范围,实现对复杂群体数据的智能化统计、筛选、加工、沉淀,建立单实体360度全方位个性化档案,通过关系图谱展示、可视化线索分析、相似人员智能化推荐等功能实现用户对于目标群体的精准定位。
  • 系统设置:是数据资产平台的基础功能,包含账号管理、系统设置。该功能帮助您系统地了解和熟悉整个产品,快速开始工作,并进行必要的系统管理与控制,保障模块正常运转。