排查并优化实例流量使用率高问题-云数据库 Tair（兼容 Redis®）(Tair)-阿里云帮助中心

云数据库 Tair（兼容 Redis）实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，将对应用服务的数据访问性能造成影响。

步骤一：查询流量使用率

查询实例在指定时段的流量使用率。若您已明确流量突增的时间段，可跳过此步骤，直接查看步骤二：快速排查。

本案例中，入流量和出流量的使用率快速上升并持续维持在90%。

说明

有多种情况可能导致实例流量的突增，您可以根据以下内容逐一进行排查。

说明

在进行排查之前，如遇紧急情况，您可以先手动临时调整实例带宽，以降低对业务的影响，从而获得较长的时间窗口来排查问题。

您可以先通过Top Key统计功能排除是否存在大Key、热Key。若存在，该功能会在控制台展示具体Key信息。

说明

影响：大Key会引发流量突增，而热Key则会引发流量持续上升。

控制台展示两个统计表格：热Key(按QPS统计) Top100（默认阈值5000 QPS），列包含Key、实例/节点名称、数据类型、DB、访问频次；大Key(子元素数量) Top100，列包含Key、实例/节点名称、数据类型、DB、元素个数。

若存在热Key：从长远建议，需将热Key按业务逻辑（如用户ID、时间范围）拆分。同时，您也可以使用如下功能以降低该问题带来的影响。
- 启用QPS限流：支持自定义流量的读写类型、以及QPS阈值。启用后，将对客户端的请求量进行限流，从而提高系统的稳定性。
- 开启读写分离：提高实例的读性能，以更有效地应对热点Key问题。
若存在大Key：建议按业务逻辑拆分、减少对大Key的访问或删除不必要的大Key等，更多信息请参见大Key和热Key。

您可以通过慢请求查看近期是否执行过慢请求。若存在，该功能会在控制台展示具体命令信息。

说明

影响：慢请求可能会导致后续命令阻塞，同时也会引发带宽流量突增。

若存在，您可以考虑在生产环境禁用KEYS、HGETALL等高危命令等。

若经过上述步骤优化后，流量使用率依旧较高，可以考虑是业务流量的自然增长。您可评估升降至更大内存的规格，或者变更版本架构（例如升级至集群架构或读写分离架构），以承载更大的网络流量。

说明

在正式升级实例的规格前，您可以先购买一个按量付费的实例，测试要升级到的目标规格是否能够满足业务的负载需求，测试完成后可将其释放。

若存在周期性的流量高峰，例如每天晚上22:00达到流量高峰，您可以使用带宽弹性伸缩或定时升级带宽功能。