快速提交单机PyTorch迁移学习任务

步骤一：准备数据

本文使用的数据已经预存到公开地址（下载数据），您无需进行额外的数据准备。

步骤二：准备训练代码和模型存储文件

本文使用的训练代码已经预存到公开地址（下载训练代码），您无需进行额外的代码开发。

步骤三：创建任务

1. 进入PAI-DLC Dashboard。
   1. 登录PAI控制台。
   2. 在左侧导航栏，选择模型开发和训练 > 云原生深度学习训练（DLC）。
   3. 在PAI-DLC管理控制台页面，找到类型为公共资源组的工作集群，单击操作列下的集群控制台。
2. 在左侧导航栏，选择新建 > 新建任务。
3. 在新建任务页面，仅配置如下参数，其他参数无需配置。
   

   参数	描述
   任务名称	填写任务名称，例如torch-sample。
   任务类型	选择Pytorch单机。
   执行命令	填写如下命令，其中包括了下载数据、下载代码、执行训练任务及检查模型的步骤。 wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/data.tar.gz && tar -xf ./data.tar.gz && mv ./hymenoptera_data/ ./input && mkdir output && wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/main.py && python main.py -i ./input -o ./output && ls ./output
   节点镜像	单击PAI平台镜像，并在下方的列表中选择PyTorch镜像。
   节点配置	选择ecs.gn6e-c12g1.3xlarge。

4. 单击提交。

步骤四：查看任务详情和日志结果

1. 在PAI-DLC Dashboard的左侧导航栏，单击任务列表。
2. 在任务列表页面，单击任务的名称。
3. 在任务详情页面，即可查看任务的基本信息及任务配置等信息。
4. 在任务详情页面底部的实例区域，单击目标实例操作列下的日志，即可查看日志结果。