本文介绍如何利用PAI-DLC基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。
步骤一:准备数据
本文使用的数据已经预存到公开地址(下载数据),您无需进行额外的数据准备。
步骤二:准备训练代码和模型存储文件
本文使用的训练代码已经预存到公开地址(下载训练代码),您无需进行额外的代码开发。
步骤三:创建任务
- 进入PAI-DLC Dashboard。
- 登录PAI控制台。
- 在左侧导航栏,选择。
- 在PAI-DLC管理控制台页面,找到类型为公共资源组的工作集群,单击操作列下的集群控制台。
- 在左侧导航栏,选择。
- 在新建任务页面,仅配置如下参数,其他参数无需配置。
参数 |
描述 |
任务名称 |
填写任务名称,例如torch-sample。
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任务类型 |
选择Pytorch单机。
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执行命令 |
填写如下命令,其中包括了下载数据、下载代码、执行训练任务及检查模型的步骤。
wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/data.tar.gz && tar -xf ./data.tar.gz && mv ./hymenoptera_data/ ./input && mkdir output && wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/main.py && python main.py -i ./input -o ./output && ls ./output
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节点镜像 |
单击PAI平台镜像,并在下方的列表中选择PyTorch镜像。
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节点配置 |
选择ecs.gn6e-c12g1.3xlarge。
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- 单击提交。
步骤四:查看任务详情和日志结果
- 在PAI-DLC Dashboard的左侧导航栏,单击任务列表。
- 在任务列表页面,单击任务的名称。

- 在任务详情页面,即可查看任务的基本信息及任务配置等信息。

- 在任务详情页面底部的实例区域,单击目标实例操作列下的日志,即可查看日志结果。
