命令行使用说明

fastgpu [help,-h,--help]

fastgpu --help

fastgpu -h

fastgpu {command} --help

fastgpu ls

• instance name：实例名称。
• age(hours)：实例创建至今的时间，以小时为单位。
• public_ip：实例的公网IP。
• private_ip：实例的内网IP。
• GPU：GPU规格和数量。
• instance_type：实例规格。

参数说明：

-a：列出您当前阿里云账户下所有实例。会提供Key-Owner（密钥对）和instance_id（实例id）两个额外的信息。

• 查询当前Linux账户下的实例：

  fastgpu ls

• 查询同一个阿里云账号不同Linux账户下的所有实例：

  fastgpu ls -a

fastgpu create --config create.cfg
fastgpu create --name {instance_name} --machine {count} --instance_type {ins_type}

• 创建一个Ubuntu系统的实例，并指定实例名称和规格，同时自动安装CUDA：

  fastgpu create --name fastgpu_vm -np 1 --instance_type ecs.gn6v-c8g1.16xlarge --image_type ubuntu --install_cuda

• 按照配置文件创建实例：

  fastgpu create -c config.cfg

fastgpu ssh {instance_name}

fastgpu ssh task0.my_job

fastgpu scp /local/path/to/upload {instance_name}:/remote/path/to/save
fastgpu scp {instance_name}:/remote/path/to/copy /local/path/to/save

• 将本地文件拷贝到实例中：

  fastgpu scp /root/test.txt task0.my_job:/root/

• 将实例中的文件拷贝到本地：

  fastgpu scp task0.my_job:/home/cuda/ ~/cuda/

• 将本地文件拷贝到my_job集群中所有实例的/root目录中：

  fastgpu scp /test.txt {my_job}:/root/

fastgpu querygpu
fastgpu query
fastgpu query -gpu {gpu_type}
fastgpu query -np  {number of gpus per node}
fastgpu query -gpu {gpu_type} -np {number of gpus per node}

• 查询所有实例类型：

  fastgpu querygpu

  fastgpu query

• 查询V100 GPU包含的所有实例类型：

  fastgpu query -gpu "V100"

• 查询4个GPU的实例类型：

  fastgpu query -np 4

fastgpu queryimage
fastgpu queryimage {os_type}

参数说明：

os_type：阿里云支持的os类型。包括CentOS、Ubuntu、Debian、SUSE、aliyun等。

• 查询所有镜像：

  fastgpu queryimage

• 查询CentOS系统的所有镜像版本：

  fastgpu queryimage centos

fastgpu describe {instance_name}
fastgpu describe

• 查询所有实例的所有属性：

  fastgpu describe

• 查询task0.my_job实例属性：

  fastgpu describe task0.my_job

• 查询my_job集群下的所有实例属性：

  fastgpu describe {my_job}

fastgpu kill {instance_name}
fastgpu kill -y {instance_name}
fastgpu kill {instance_a_name} {instance_b_name} {instance_c_name}
fastgpu kill -f {instance_name}

• 释放停止状态的task0.my_job实例：

  fastgpu kill task0.my_job

• 强制释放task0.my_job实例，无论实例是什么状态：

  fastgpu kill -f task0.my_job

• 强制停止my_job集群的所有实例：

  fastgpu kill -f {my_job}

fastgpu stop {instance_name}
fastgpu stop {instance_a_name} {instance_b_name} {instance_c_name}
fastgpu stop -f {instance_name}
fastgpu stop -k {instance_name}

• 停止运行中的task0.my_job实例：

  fastgpu stop task0.my_job

• 强制停止task0.my_job实例：

  fastgpu stop -f task0.my_job

• 强制停止my_job下所有实例：

  fastgpu stop -f {my_job}

fastgpu start {instance_name}

参数说明：

-y：跳过确认。

• 启动task0.my_job实例：

  fastgpu start task0.my_job

• 启动my_job集群：

  fastgpu start {my_job}

fastgpu mount {instance_name}
fastgpu mount {instance_name} {mount_target_domain}

参数说明：

mount_target_domain：指定NAS的挂载点。如果不指定，则会自动创建挂载点并挂载。

• 为task0.my_job实例自动创建一个挂载点，并挂载NAS文件系统到实例中：

  fastgpu mount task0.my_job

• 手动创建并获取挂载点，并将挂载点挂载到task0.my_job实例中：

  fastgpu mount task0.my_job example.cn-hangzhou.nas.aliyuncs.com

• 为集群所有实例挂载NAS文件系统：

  fastgpu mount {my_job}

fastgpu run {instance_name} {cmd}

参数说明：

cmd：需要执行的命令。

• 查询task0.my_job实例的IP：

  fastgpu run task0.my_job ifconfig

• 查询my_job集群下所有实例的IP：

  fastgpu run {my_job} ifconfig

fastgpu addip {instance_name}
fastgpu addip {instance_name} {your_public_ip}
fastgpu addip {instance_name} {your_public_ip} {port_range}
fastgpu addip {instance_name} {your_public_ip} {port_range} {description}
fastgpu addip -a {your_public_ip} {port_range} {description}

• 将本机公网IP的22端口添加到默认安全组中：

  fastgpu addip -a

• 将本机公网IP的22端口添加到task0.my_job实例中的安全组中：

  fastgpu addip task0.my_job

• 允许IP地址为203.0.113.0的机器访问task0.my_job实例的2000-3000端口：

  fastgpu addip task0.my_job 203.0.113.0 2000/3000

  fastgpu addip task0.my_job 203.0.113.0 2000/3000 "open 2000-3000 port"

• 允许IP地址为203.0.113.0的机器访问my_job集群中的所有机器的2000~3000端口：

  fastgpu addip {my_job} 203.0.113.0 2000/3000

fastgpu deleteip {instance_name}
fastgpu deleteip {instance_name} {your_public_ip}
fastgpu deleteip {instance_name} {your_public_ip} {port_range}
fastgpu deleteip -a

• 将本机公网IP从task0.my_job实例安全组中移除：

  fastgpu deleteip task0.my_job

• 将IP地址为203.0.113.0的机器从实例安全组移除：

  fastgpu deleteip task0.my_job 203.0.113.0

• 移除IP地址为203.0.113.0的机器访问2000-3000端口的权限：

  fastgpu deleteip task0.my_job 203.0.113.0 2000/3000

• 将task0.my_job实例22端口下所有IP从安全组中移除：

  fastgpu deleteip -a task0.my_job

• 将IP地址为203.0.113.0的机器从my_job集群下的所有实例中删除：

  fastgpu deleteip {my_job} 203.0.113.0

fastgpu queryip
fastgpu queryip -a
fastgpu queryip {instance_name}

参数说明：

-a：查询所有端口的IP。

• 查询所有实例的22端口安全组IP：

  fastgpu queryip

• 查询task0.my_job实例的22端口安全组IP：

  fastgpu queryip task0.my_job

• 查询task0.my_job实例所有端口对应的安全组IP：

  fastgpu queryip -a task0.my_job

fastgpu addpub {string of id_rsa.pub}

参数说明：

string of id_rsa.pub：公钥路径。

fastgpu addpub

fastgpu rename {instance_name} {instance_new_name}
fastgpu rename {instance_id} {instance_new_name}

fastgpu rename task0.my_job task0.my_new_ins

fastgpu tmux {instance_name}

fastgpu tmux task0.my_job

fastgpu deletekeypair

fastgpu deletekeypair

fastgpu createkeypair

fastgpu createkeypair

fastgpu attachkeypair {instance_name}

• 将~/.fastgpu/下的密钥对绑定至task0.my_job实例：

  fastgpu attachkeypair task0.my_job

• 将~/.ncluster/下的密钥对绑定至my_job集群：

  fastgpu attachkeypair {my_job}

fastgpu detachkeypair {instance_name}

• 分离task0.my_job实例密钥对：

  fastgpu detachkeypair task0.my_job

• 分离my_job集群下所有实例的密钥对：

  fastgpu detachkeypair {my_job}

fastgpu notebooksample {instance_name} {passwd_of_login}

• 默认密码：AIACC。
• 项目实例：tensorflow-1.14-python36。

参数说明：

passwd_of_login：指定jupyter-notebook服务器密码。

fastgpu notebooksample task0.my_job

fastgpu cuda {instance_name} {gpu_driver_version} {cuda_version} {cudnn_version}

• nvidia-driver：460.91.03。
• cuda-version：11.2.2。
• cudnn-version：8.1.1。

• 在task0.my_job实例中安装CUDA的默认版本：

  fastgpu cuda task0.my_job

• 在task0.my_job实例中安装GPU驱动，CUDA和cuDNN，GPU驱动版本为460.91.03，CUDA版本号为11.2.2，cuDNN版本号为8.1.1：

  fastgpu cuda task0.my_job 460.91.03 11.2.2 8.1.1

fastgpu conda {instance_name}
fastgpu conda {instance_name} -f {conda_yaml_file}
fastgpu conda {instance_name} -h
fastgpu conda {instance_name} --cuda 10.0 -tf -v 1.15.0

• 为task0.my_job实例安装Conda，不安装任何虚拟环境：

  fastgpu conda task0.my_job

• 为my_job集群中所有实例安装Conda：

  fastgpu conda {my_job}

• 为task0.my_job实例安装Conda，并配置Python 3.6，CUDA 11.0以及PyTorch 1.7.0虚拟环境：

  fastgpu conda -py 3.6 -cu 11.0 -pt -v 1.7.0

fastgpu allconda {instance_name}

• 为task0.my_job安装所有的conda环境：

  fastgpu allconda task0.my_job

• 为my_job集群安装所有的conda环境：

  fastgpu allconda {my_job}

fastgpu replaceimage {instance_name} {image_id}

参数说明：

image_id：需要替换的镜像名称或镜像ID。

• 将task0.my_job实例的镜像替换为CentOS：

  fastgpu replaceimage task0.my_job centos_8_2_x64_20G_alibase_20210712.vhd

• 将my_job下所有实例替换为CentOS：

  fastgpu replaceimage {my_job} centos_8_2_x64_20G_alibase_20210712.vhd