云盒适用于数据本地处理、低延时、数据安全、多分支机构集中统一管理等场景。

数据本地处理

场景说明 场景示例 使用云盒的优势
某些场景下需要使用大量数据,这些数据传输到云上处理不仅会受到带宽或时间等限制,还会产生传输费用,因此需要在本地处理大量数据。 AI模型训练和渲染、交通视频数据分析等 云盒可以帮忙您实现在本地实时处理大量数据,将处理结果上传到公共云归档,帮助您节约数据传输成本的同时,节约时间成本。
数据本地处理场景如下图所示。本地数据

本地低延时

场景说明 场景示例 使用云盒的优势

某些业务需要收集本地数据信息,将大量数据计算处理后,根据数据结果来控制设备运行,该类业务通常要求低延时。

例如制造执行系统MES、高频交易或医疗诊断系统等需要提供近实时、毫秒级延迟的数据计算能力。

产业园区、工业制造、仓库管理等 云盒可以部署到您指定的本地IDC内,方便与本地设备进行交互,满足低延时使用应用程序的要求。
低时延场景如下图所示。低延时

数据安全

场景说明 场景示例 使用云盒的优势
因监管、合规、数据安全等需求,某些场景下,数据必须保存在本地IDC。 行业协会、交通、航空、医院等 云盒可以部署到您指定的本地IDC内,满足数据安全的要求;同时,您还可以通过云盒使用公共云上的海量云服务。
数据安全场景如下图所示。数据安全

多分支机构集中统一管理

场景说明 场景示例 使用云盒的优势
  • 多个分支机构分布在不同地域,需要统一管理运维。
  • 业务需要将硬件基础设施部署在不太方便运维的地区,需要远程管理。
智能小区、工厂等 云盒由阿里云提供基础设施的运维服务,您还可以通过公共云控制台统一集中管理业务,实现有效降低运维成本。
多分支集中统一管理场景如下图所示。多分支