MaxCompute与Hologres在底层无缝打通,您可以在MaxCompute中,将Hologres的表定义为MaxCompute的外部表直接进行访问。通过MaxCompute的JDBC驱动方式查询Hologres数据源的数据,该方式无数据冗余,无需数据导入导出。

使用限制

在MaxCompute中创建Hologres外部表的使用限制如下:

  • MaxCompute不支持对创建的Hologres外部表进行更新(Update)、删除(Delete)操作。
  • Hologres的分区表和MaxCompute的分区表没有对应关系。MaxCompute的外部表不支持分区。

应用场景

在MaxCompute中创建Hologres外部表的应用场景如下:

  • Hologres作为加工结果表:在MaxCompute中进行数据加工ETL,将加工后的数据直接写入Hologres外部表,再通过Hologres对外提供分析查询、在线服务,减少数据集成的调度和配置工作,开发效率更高。
  • Hologres作为加工维度表:Hologres具备实时更新的能力,因此适合作为维度表的统一存储,提供实时动态更新能力,供MaxCompute、Flink等数据处理系统访问。只需要一份维度数据存储,无冗余,保证了维度数据的一致性。事实表保存在MaxCompute中,维度表保存在Hologres中,MaxCompute在ETL加工过程中关联维度表数据进行关联分析。

以上场景的具体使用操作请参见MaxCompute文档Hologres外部表