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车牌二次识别服务

更新时间:
一键部署

服务描述:传统基于车牌识别技术的停车系统,停车场库的出入口相机在受到角度,光线,天气等影响的时候,常常发生无法准确识别车牌的情况,车牌无法准确识别时,会影响车辆的进出和计费,进而导致停车业务无法正常进行。车牌二次识别服务是对停车系统采集的车牌图片原始数据进行二次校验,并将检验结果返回给停车系统的服务,经过停车系统自身识别和阿里云IoT的二次识别,可以大大提升车牌识别的准确率,减少识别错误和抬杆失败事件。

服务说明

场景串联示意图第一步:企业出入口相机采集到车辆的进离场图片和进离场结构化数据(车牌号,进离场时间,车场ID,出入口ID等)后,停车场本地系统推送图片信息和进离场信息到企业停车云平台。第二步:企业停车云平台分析前端推送的进离场数据是否正常,置信度是否高于99%,如果高于99%,则不调用二次识别服务直接进行计费或抬杆处理,对于准确度把握较低或异常(例如价格较大,停车时间过长,停车时间异常)的进离场记录,企业停车平台将进离场的原始图片和信息推送至阿里云停车开放平台进行二次校验。第三步: 阿里停车开放平台,将停车企业推送的图片和进离场信息进行比对,并返回阿里停车开放平台确认的进离场信息,包含:车场名称、车牌号、是否和推送数据匹配。第四步: 企业停车云平台将阿里返回的停车二次识别结果和之前自身系统产生的结果进行比对,如果一致则确认放行。如果发生不一致的情况,则可以判断阿里的置信度是否高于企业自身系统的置信度,如果低于阿里的置信度则自行选择以阿里返回的停车二次识别结果为准,并将企业自身采集数据和阿里二次识别的数据进行模糊匹配处理。第五步: 针对阿里返回的数据,如果阿里的置信度低于企业自身识别的置信度,则可以将阿里返回的车牌信息和自身企业识别的车牌信息进行模糊匹配,看是否能匹配出进离场车牌号和记录信息(例如:企业停车系统识别的车牌是苏B843C空,阿里识别的是苏B8空3空6,那么模糊匹配结果是苏B843C6)

服务调用地址

请求参数:

字段

类型

备注

vendorParkId

String

场库系统的停车场ID

vendorRecordId

String

场库系统停车记录ID

pictureUrl

String

进离场图片URL

x

Integer

ROI识别区域左上角像素点x坐标

y

Integer

ROI识别区域左上角像素点y坐标

w

Integer

ROI识别区域宽度

h

Integer

ROI识别区域高度

业务响应参数:

字段

    类型

备注

plates

Array

车牌识别结果,下级参数说明如下

- txt

String

车牌号

- prob

Double

车牌号置信度

- roi

JSON

车牌在图片中的位置,例如{“h”:35,”w”:90,”x”:17,”y”:21}

- cls_name

String

车牌类型: - 小型汽车 - 新能源车 - 大型汽车 - 挂车 - 教练车 - 警车 - 军车 - 使领馆车 - 港澳车

- cls_prob

Double

车牌类型置信度

- detail

String

详细说明

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